Самостоятельных кейсов: 6. Здесь собраны задачи, результаты и источники по применениям продукта.
Робот на базе NLU подключён к CRM и расписанию клиники. Он записывает пациентов, переносит и отменяет приём, отвечает на типовые вопросы и передаёт сложные обращения оператору.
По данным поставщика, конверсия целевых звонков в подтверждённую запись выросла с 7% в октябре до 15% в ноябре.
Голосовой робот обзванивает покупателей с брошенными корзинами. Он использует сегменты базы, историю клиента, актуальные данные корзины и скидки из систем магазина.
По данным поставщика, конверсия обзвона в продажу достигла 10%; ресурс контакт-центра на этот сценарий оптимизирован на 10%.
На входящей линии магазина ИИ-ассистент определяет запрос покупателя и направляет звонок в соответствующий отдел.
Поставщик сообщает об оптимизации работы операторов на 15% и сокращении ожидания в очереди.
Голосовой LLM-агент принимает входящие обращения, консультирует по заявкам, оплате и задолженности, помогает с личным кабинетом. Типовые вопросы закрывает самостоятельно.
По данным поставщика, робот принимает все обращения на входящей линии и решает 63% запросов без оператора.
ИИ-агент обзванивает клиентскую базу, предлагает пробный урок, уточняет интерес и подбирает время с учётом часового пояса. Запись в CRM создаётся без оператора.
Поставщик указывает дозвон 46,3% и конверсию от дозвона 20,4%.
ИИ-агент проверяет статусы операций, проводит идентификацию и консультирует по пополнению, выводу средств и бонусам.
По данным поставщика, автоматизировано 20% входящей линии, затраты снижены в 3,5 раза.