Ковдорский ГОК: Контроль инородных тел в потоке руды
Что внедрили
ML Sense в реальном времени распознаёт и классифицирует инородные объекты на конвейере и автоматически останавливает линию при опасном объекте.
Результат
Простои сокращены на 36%; ежемесячно обнаруживается до 630 опасных объектов; простой сокращён до 10 минут вместо 50 и более.
Экономический эффект описан без методики расчёта.
Задачи
Контроль качества; Машинное зрение; Контроль конвейера; Предотвращение аварийных остановок
Параметры внедрения
- Компания
- Ковдорский ГОК
- Отрасль
- Промышленность
- Процессы
- Контроль качества
- Продукт
- ML Sense
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
Nord Clan: RUWARD AWARD 2026Дата публикации источника не указана
Распознавание инородных включений в потоке руды для Ковдорского ГОКаПубликация источника:
ML Sense для контроля инородных включений в потоке руды | Nord ClanПубликация источника:
Машинное зрение для распознавания инородных включений на конвейере Ковдорского ГОКа | ML SenseПубликация источника:
Ковдорский ГОК: снижение простоев на 36% с ML Sense | РДКДата публикации источника не указана
На Ковдорском ГОКе внедрена система машинного зрения ML Sense: проект реализован совместными усилиями Nord Clan, ЦТиП и КГОК - Журнал Горная промышленностьПубликация источника:
Кейсы Тэглайн: Nord Clan — Распознавание инородных тел в потоке рудыДата публикации источника не указана
Распознавание инородных включений в потоке руды для Ковдорского ГОКа – кейс Nord ClanПубликация источника:
Ковдорский ГОК — кейсы и проектыДата публикации источника не указана