Завод Минплита: Компьютерное зрение для контроля качества минеральной ваты

Промышленность · Контроль качества

Что внедрили

Система ML Sense интегрирована с конвейером: ИИ распознает и классифицирует дефекты, а автоматическое устройство маркирует бракованные участки полотна.

Результат

Точность выявления дефектов достигает 99%; экономический эффект от сокращения потерь из-за рекламаций оценивается в 15 млн рублей в год.

Система запущена в эксплуатацию в июне 2024 года; экономический эффект указан как оценка.

Задачи

Контроль качества; Распознавание дефектов; Классификация дефектов; Автоматическая маркировка брака

Параметры внедрения

Компания: Завод Минплита
Отрасль: Промышленность
Процессы: Контроль качества
Продукт: ML Sense
Сроки: Не указаны
Стоимость: Не раскрыта

Источники

Внедрение системы компьютерного зрения — кейс «Завода Минплита»Публикация источника: 2025-05-20

Другие применения продукта

Птицефабрика «Чамзинская» (агрогруппа «Хорошее дело»)

Машинное зрение автоматически отбраковывает дефектные куриные тушки

Система ML Sense с двумя камерами и нейросетью анализирует каждую тушку, выявляет порезы, гематомы, переломы, дерматиты и другие дефекты и автоматически удаляет бракованную продукцию с конвейера.

Заявленная точность детектирования дефектов достигает 99%.

НПО «Аконит»

Машинное зрение на линии резки труб

Внедрена система машинного зрения ML Sense на производственной линии.

Аварии снижены на 80%; окупаемость заявлена менее шести месяцев.

Ковдорский ГОК

Контроль инородных тел в потоке руды

ML Sense в реальном времени распознаёт и классифицирует инородные объекты на конвейере и автоматически останавливает линию при опасном объекте.

Простои сокращены на 36%; ежемесячно обнаруживается до 630 опасных объектов; простой сокращён до 10 минут вместо 50 и более.

Все применения ML Sense