Самостоятельных кейсов: 4. Здесь собраны задачи, результаты и источники по применениям продукта.
Система ML Sense с двумя камерами и нейросетью анализирует каждую тушку, выявляет порезы, гематомы, переломы, дерматиты и другие дефекты и автоматически удаляет бракованную продукцию с конвейера.
Заявленная точность детектирования дефектов достигает 99%.
Система ML Sense интегрирована с конвейером: ИИ распознает и классифицирует дефекты, а автоматическое устройство маркирует бракованные участки полотна.
Точность выявления дефектов достигает 99%; экономический эффект от сокращения потерь из-за рекламаций оценивается в 15 млн рублей в год.
Внедрена система машинного зрения ML Sense на производственной линии.
Аварии снижены на 80%; окупаемость заявлена менее шести месяцев.
ML Sense в реальном времени распознаёт и классифицирует инородные объекты на конвейере и автоматически останавливает линию при опасном объекте.
Простои сокращены на 36%; ежемесячно обнаруживается до 630 опасных объектов; простой сокращён до 10 минут вместо 50 и более.