НПО «Аконит»: Машинное зрение на линии резки труб

Промышленность · Контроль качества

Что внедрили

Внедрена система машинного зрения ML Sense на производственной линии.

Результат

Аварии снижены на 80%; окупаемость заявлена менее шести месяцев.

Срок окупаемости приведен без расчета затрат и эффекта.

Задачи

Контроль производственной линии; Выявление аварий; Компьютерное зрение

Параметры внедрения

Компания: НПО «Аконит»
Отрасль: Промышленность
Процессы: Контроль качества
Продукт: ML Sense
Сроки: Не указаны
Стоимость: Не раскрыта

Источники

Кейсы: Нейросети для категории «Промышленное предприятие»Дата публикации источника не указана

Nord Clan: RUWARD AWARD 2026Дата публикации источника не указана

Другие применения продукта

Птицефабрика «Чамзинская» (агрогруппа «Хорошее дело»)

Машинное зрение автоматически отбраковывает дефектные куриные тушки

Система ML Sense с двумя камерами и нейросетью анализирует каждую тушку, выявляет порезы, гематомы, переломы, дерматиты и другие дефекты и автоматически удаляет бракованную продукцию с конвейера.

Заявленная точность детектирования дефектов достигает 99%.

Завод Минплита

Компьютерное зрение для контроля качества минеральной ваты

Система ML Sense интегрирована с конвейером: ИИ распознает и классифицирует дефекты, а автоматическое устройство маркирует бракованные участки полотна.

Точность выявления дефектов достигает 99%; экономический эффект от сокращения потерь из-за рекламаций оценивается в 15 млн рублей в год.

Ковдорский ГОК

Контроль инородных тел в потоке руды

ML Sense в реальном времени распознаёт и классифицирует инородные объекты на конвейере и автоматически останавливает линию при опасном объекте.

Простои сокращены на 36%; ежемесячно обнаруживается до 630 опасных объектов; простой сокращён до 10 минут вместо 50 и более.

Все применения ML Sense