AI-transformation.ru

Птицефабрика «Чамзинская» (агрогруппа «Хорошее дело»): Машинное зрение автоматически отбраковывает дефектные куриные тушки

Пищевая промышленность · Контроль качества

Что внедрили

Система ML Sense с двумя камерами и нейросетью анализирует каждую тушку, выявляет порезы, гематомы, переломы, дерматиты и другие дефекты и автоматически удаляет бракованную продукцию с конвейера.

Результат

Заявленная точность детектирования дефектов достигает 99%.

Показатель точности приведён в обзорной статье без описания методики и проверочной выборки.

Задачи

контроль качества куриных тушек; выявление дефектов; автоматическая отбраковка; Контроль качества

Параметры внедрения

Компания
Птицефабрика «Чамзинская» (агрогруппа «Хорошее дело»)
Отрасль
Пищевая промышленность
Процессы
Контроль качества
Продукт
ML Sense
Сроки
Не указаны
Стоимость
Не раскрыта

Источники

Другие применения продукта

Завод Минплита

Компьютерное зрение для контроля качества минеральной ваты

Система ML Sense интегрирована с конвейером: ИИ распознает и классифицирует дефекты, а автоматическое устройство маркирует бракованные участки полотна.

Точность выявления дефектов достигает 99%; экономический эффект от сокращения потерь из-за рекламаций оценивается в 15 млн рублей в год.

НПО «Аконит»

Машинное зрение на линии резки труб

Внедрена система машинного зрения ML Sense на производственной линии.

Аварии снижены на 80%; окупаемость заявлена менее шести месяцев.

Ковдорский ГОК

Контроль инородных тел в потоке руды

ML Sense в реальном времени распознаёт и классифицирует инородные объекты на конвейере и автоматически останавливает линию при опасном объекте.

Простои сокращены на 36%; ежемесячно обнаруживается до 630 опасных объектов; простой сокращён до 10 минут вместо 50 и более.

Все применения ML Sense