Кейсов внедрения: 158. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
ML-алгоритм учитывает историю действий пользователя на сервисе, включая просмотренные объекты, избранное, сохранённые запросы и выбранные фильтры, в сценарии заявки на обратный звонок.
После обновления алгоритма число заявок на обратный звонок выросло на 13%.
ИИ-агент отслеживает рабочие Telegram-чаты и автоматически создаёт задачи с дедлайнами и исполнителями.
Количественный эффект не раскрыт.
АПРИ и Napoleon IT внедрили систему семантического сопоставления строительных документов для проверки актов КС-2 и формирования сводных ведомостей по подрядчикам.
Время обработки одного акта КС-2 сократилось с 40–60 до 5–10 минут, а формирование сводной ведомости — с рабочего дня до нескольких минут.
В системе стройконтроля Техзор ИИ автоматически выделяет оси и помещения на плане. Инженеры привязывают к ним нарушения и передают задания подрядчикам.
Подготовка планов и привязка нарушений ускорились. Отдельный замер экономии от ИИ не раскрыт.
ИИ-ассистент встроен в Bitrix24 и обрабатывает часть внутренних обращений к экспертам.
Число обращений к экспертам снизилось на 70%.
Видеоаналитика на основе ИИ применяется для повышения безопасности на строительной площадке застройщика Ростовской области.
не раскрыто
ИИ-тренер Даша обучает и аттестует персонал франчайзи, поддерживая единый стандарт качества офисов сети.
Количественный эффект не раскрыт.
На семи строительных объектах оснащены контрольно-пропускные пункты системами видеоаналитики, биометрии и экологического контроля.
Биометрический контроль организован на семи контрольно-пропускных пунктах.