AI-transformation.ru

ИИ в строительстве и недвижимости — кейсы внедрения

Кейсов внедрения: 158. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.

Бизнес-процессы

Кейсы компаний

Брусника

QMonitoring контролирует простои и безопасность на стройплощадках Брусники

Брусника масштабировала QMonitoring на все стройплощадки после пилота в московском проекте «МОНС». Система выявляет простои спецтехники и нарушения безопасности, контролирует спецодежду и доступ подрядчиков, предоставляет статистику и автоматические уведомления.

По данным публикации, простои техники сократились на 30%. За первый месяц система выявила более 100 случаев простоя, а за шесть месяцев — более 8 тыс. нарушений техники безопасности; подключено более 50 камер.

Sminex

Разработка корпоративного сервиса Data Catalogue с помощью ИИ

Сотрудник Sminex с помощью ИИ разработал корпоративный сервис для поиска показателей, отчётов и источников данных; ИИ использовали при написании кода, тестировании, разработке интерфейса и интеграциях.

Рабочую версию MVP получили примерно за неделю, полноценную рабочую версию — за три недели.

ПИК

ИИ строит варианты планировки квартир

Мультимодальная модель получает контур квартиры, окна и вход и формирует границы комнат, коридоров и расстановку мебели для последующей доработки архитектором.

По замерам компании, подготовка сложной многокомнатной планировки сократилась с 4–6 часов ручной работы до не более одного часа вместе с ручной доработкой.

ЖК «Основатели», Новосибирск

ИИ-помощник оформляет заявки жителей в управляющую компанию

Жители обращаются к Ujin Assistant по вопросам ремонта, сантехники и электрики. Ассистент оформляет заявку в УК и помогает с настройкой камер, домофонов и приложения.

Успешность обработки обращений для оформления заявок в УК — до 91%.

ГК ТОЧНО

Адаптивный ИИ-тренажёр обучает менеджеров по продажам

Если обращение обработано не полностью, менеджер проходит похожий сценарий в ИИ-тренажёре; система моделирует вопросы и возражения клиентов, оценивает ответы и меняет сложность заданий в зависимости от подготовки сотрудника.

Отдельный результат применения тренажёра не раскрыт.

МосТрансПроект

«Саммаризатор ВКС» готовит протоколы совещаний

Локальная система распознаёт речь, разделяет говорящих, исправляет отраслевые термины и формирует протокол с поручениями, сроками и ответственными.

Часовая запись обрабатывается за несколько минут и выгружается в согласованный шаблон.

МосТрансПроект

Мультимодальный парсер сводит сметы поставщиков

Парсер распознаёт сканы и PDF, нормализует единицы измерения и шифры расценок и сводит предложения разных поставщиков в сравнительную таблицу.

Данные поставщиков автоматически формируются в единую сравнительную таблицу.

Циан

ИИ-сервис сравнивает жилые комплексы для покупателей

Сервис сопоставляет до 10 жилых комплексов по 15 параметрам, включая цены, сроки сдачи, сведения о застройщике, инфраструктуру и скидки, после чего формирует краткие отчёты по каждому комплексу.

Результат внедрения не раскрыт.

Группа «Самолёт»

ИИ-ассистент принимает показания счётчиков по фотографии

ИИ-ассистент в приложении и мессенджерах понимает вопросы жителей в свободной форме, принимает фотографии показаний счётчиков и проверяет их на ошибки.

Ассистент доступен жителям 20 000 квартир в двух регионах России.

Setl Group

Автоматическое выявление отклонений после монолитных работ

После монолитных работ облако точек лазерного сканирования автоматически сопоставляется с проектом для выявления отклонений.

Заявлены ускорение обнаружения и устранения отклонений в среднем в 20 раз, сокращение сроков строительства на 10–15% и экономия на отделочных материалах до 120 млн ₽ на объекте.

ДОНСТРОЙ

Нейросеть сравнивает съёмку стройплощадки с BIM-моделью

Данные панорамных камер, LiDAR, тепловизоров и датчиков передаются на сервер, где нейросеть сравнивает их с BIM-моделью и выявляет отклонения по 14 категориям дефектов.

Проверки проводятся в четыре раза чаще без увеличения штата. Сканирование комнаты занимает не более 2–3 минут, трёхкомнатной квартиры — около 10–15 минут, анализ данных — не более суток.

Woodart

ИИ-продавец ведёт покупателей на трёх аккаунтах Авито

ИИ-продавец отвечает по базе знаний, подбирает фотографии, считает смету, возвращает замолчавших клиентов и передаёт менеджеру параметры заказа.

Проведено 448 диалогов; медиана ответа составила 15 секунд, фотографии автоматически отправлены в 225 диалогах, дожим сработал в 59% подходящих диалогов.

Север Строй

ИИ-продавец рассчитывает заказы на хозблоки в переписке Авито

ИИ-продавец обрабатывает поток сообщений, уточняет параметры заказа, рассчитывает смету, возвращает замолчавших клиентов и собирает телефоны.

За первый месяц подписано 10 договоров; обработано 387 диалогов, 39 диалогов завершились оставленным телефоном.

ДомКлик

GigaChat подбирает недвижимость по свободному запросу

ДомКлик интегрировал GigaChat для анализа запроса на естественном языке и подбора релевантных объектов из каталога.

Система предлагает пользователю квартиры, дома, коммерческие помещения и гаражи с учётом описанных предпочтений.

ГК «А101»

ИИ-ассистент принимает заявки жителей жилых комплексов

ИИ-ассистент внедрён в жилом фонде и помогает жителям создавать заявки на услуги управляющей компании и партнёров.

Карточка сообщает о доступности для жителей 100 тыс. квартир и о 32% заявок, созданных через ассистента с момента запуска.

Агентство коммерческой недвижимости в Москве, название не раскрыто

ИИ-ассистент отвечает на типовые юридические вопросы клиентов

Ассистент использует базу типовых юридических вопросов и профильных нормативных актов, отвечает на вопросы первого уровня и передаёт сложные случаи юристу с резюме.

В материале заявлены снижение расходов на внешнего юриста со 100 000 до 30 000 рублей в месяц и сокращение ответа с одного-двух дней до 15 минут.

Федеральная сеть агентств недвижимости с офисами в 12 городах России, название не раскрыто

Единый ИИ-ассистент стандартизирует обработку обращений сети

Единый ассистент, настроенный на корпоративных стандартах и базе знаний, обрабатывает обращения с сайта и из мессенджеров, квалифицирует клиентов и передаёт их в соответствующий офис.

В материале заявлены обработка 100% обращений по единому скрипту, рост конверсии в показ с 14% до 23%, экономия 2,1 млн рублей в год и рост NPS с 54 до 72 пунктов.

Агентство недвижимости в Новосибирске, название не раскрыто

ИИ подсказывает ответы на возражения и анализирует звонки риелторов

Корпоративный Telegram-бот предлагает риелтору варианты ответа на возражения, транскрибирует записи звонков, выделяет возражения и оценивает качество ответов.

В материале заявлены сокращение выхода новичка на плановые показатели с трёх месяцев до шести недель, снижение текучки с 60% до 35%, рост конверсии в показ на 28% и экономия около 180 000 рублей в год.

Открыть отрасль с фильтрами