Кейсов внедрения: 158. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Команда Barnes International Moscow использовала модели машинного обучения для прогнозирования темпов роста цен на недвижимость в районах.
Темпы роста цен на недвижимость в районах прогнозировались; количественный эффект не раскрыт.
В платформу R2 встроены рабочее пространство для генерации архитектурных эскизов и сценарии генерации ракурсных видов и текстур с учётом параметров объектов.
Инструменты расширили художественный арсенал команды.
Компания тестирует внедрение ИИ в ценообразование и чат-ботов для выдачи рекомендаций при общении с потенциальными клиентами.
Количественный эффект не раскрыт.
Нейросети и математическое моделирование анализируют данные о спросе, предпочтениях клиентов и рыночных тенденциях.
Автоматизированная система помогает оперативно устанавливать и корректировать цены для равномерного выбытия лотов и максимизации прибыли.
Интегрировали CNN и RNN, стационарные камеры и наземные дроны для непрерывного мониторинга строительных площадок.
Система выявляет технологические нарушения и нарушения мер безопасности и позволяет оперативно реагировать на отклонения от норм.
На сайте FlyFlat работают интегрированные в личный кабинет нейросети для генерации интерьеров, распознавания и подбора мебели, а также редактирования изображений.
На платформе зарегистрировано более 6000 пользователей.
На платформе НЭЙРУ внедрён нейро-риелтор, который квалифицирует клиентов, отвечает на вопросы, формирует подборки и передаёт данные риелтору.
Обработка заявок ускорилась в 3 раза.
В деятельность AB Centrum внедрена корпоративная платформа для создания и управления ИИ-агентами.
ИИ-агент «Цифровой прораб» используется в деятельности девелоперской компании.
Компания внедряет ИИ-агентов для обработки заявок подрядчиков, подготовки черновиков документов и анализа реестров тендеров.
Заявлено освобождение сотрудников от рутинной работы; количественная оценка не приведена.
Агрегатор новостроек Redcat запустил ИИ-ассистента для брокеров.
Количественный эффект не раскрыт.
Оборудовала биометрическими системами контроля и управления доступом 30 строительных площадок в Москве; установлено более 120 терминалов.
Система предназначена для повышения безопасности и оперативного реагирования.
ML-модель обрабатывает аудиозаписи звонков, строит расшифровки и выделяет ключевые фрагменты для оценки качества звонков и работы служб продаж партнёров сервиса.
Инструмент доступен партнёрам «Яндекс Недвижимости»; измеримый эффект не раскрыт.
Компания внедрила беспилотный каток для автоматизированного выполнения дорожных работ.
Заявлена точность движения до 1 см; источник связывает её с оптимизацией расхода горюче-смазочных материалов.
Система получает кадастровый номер, вид разрешённого использования и другие параметры участка, формирует сценарии реализации, оценивает потенциал застройки и рассчитывает ориентировочную стоимость квадратного метра.
Предварительные сценарии и расчёты выдаются за несколько минут.
АПРИ и Napoleon IT запустили ИИ-агента на платформе GigaCowork для работы со строительной документацией.
Количественный эффект не раскрыт.
GigaChat внедрён для проверки условий проектного финансирования.
Специалисты могут сосредоточиться на задачах, требующих экспертизы.
RAG-ассистент обрабатывает ночные обращения потенциальных клиентов.
Конверсия ночных лидов выросла на 21%, CPA снизился на 38%.
А101 применяет и масштабирует речевую аналитику с LLM для автоматического анализа клиентских диалогов, выявления причин отказов и предпочтений, оценки сотрудников и подготовки планов обучения.
Анализ 100% клиентских диалогов сократился с нескольких дней до минут.
В бизнес-центре группы А101 используется биометрическая система доступа с хранением эталона лица в ЕБС и сверкой снимка терминалом.
Биометрический доступ организован на объекте.
Компания внедряет ИИ-агентов для обработки заявок подрядчиков, подготовки черновиков документов и анализа реестров тендеров.
Заявлено освобождение сотрудников от рутинной работы; количественная оценка не приведена.
Закрытая ИИ-экосистема анализирует путь клиента от первого обращения до сделки или отказа, расшифровывает звонки, проверяет работу менеджеров и выявляет причины потери интереса.
Для экосистемы в целом заявлено снижение средней стоимости привлечения клиента почти в пять раз и перевод значительной части аналитических и операционных задач в автоматический режим.
Сеть ИИ-агентов ежедневно отслеживает выполнение строительных и проектных графиков.
Количественный эффект не раскрыт.
Сотрудники проходят онлайн-обучение на адаптивной платформе с ИИ и геймификацией.
Обучение прошли более 1000 сотрудников; 109 человек участвовали в хакатоне.
Система сопоставляет расчётную и фактическую посещаемость зон офиса и создаёт в Bitrix24 сигнал о необходимости внеплановой проверки.
Заявлены экономия эксплуатационных расходов и повышение качества уборки и сервисного обслуживания без количественных показателей.
Аналитика звонков через ИИ преобразована в «контент-завод», который создаёт материалы на основе реальных болей клиентов.
Создание маркетинговых материалов на основе клиентских коммуникаций.
ИИ-агент выдаёт пропуска, консультирует по «Умному дому», сортирует бытовые жалобы, передаёт их профильным мастерам и анализирует историю обращений собственников.
Достигнутый количественный эффект не раскрыт.
Система ТОР с ИИ используется для цифрового контроля строительства и лабораторных испытаний.
Простои сокращены на 10–30%.
Речевая аналитика включена в систему мотивации, связанную с KPI.
Использование анализа коммуникаций при управлении результативностью менеджеров.
В рамках внедрения Directum RX ИИ анализирует корреспонденцию «Синара-Девелопмент».
Регистрация входящих претензий ускорилась в два раза.
Внедряются роботособаки с ИИ для создания 3D-модели местности и проверки соответствия построенного объекта утверждённому проекту.
Робот сканирует 2 000 кв. м примерно за 12 минут против 72 часов у человека.