AI-transformation.ru

ИИ в транспорте и логистике — кейсы внедрения — страница 4

Кейсов внедрения: 134. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.

Бизнес-процессы

Кейсы компаний

Заказчик не раскрыт

ИИ выявляет новых клиентов железнодорожной логистики среди МСП

ИИ-модели анализировали данные закупок и деловой активности предприятий Удмуртии и Башкортостана; затем была запущена цифровая платформа с расчётом стоимости и персонализированными условиями.

Количество новых клиентов выросло на 26% за полгода.

Заказчик не раскрыт

ИИ выявил спрос на новый туристический железнодорожный маршрут

В проекте на юге России анализ активности в социальных сетях и Google Trends выявил интерес к маршрутам между Краснодарским краем и Северным Кавказом, после чего был разработан маршрут выходного дня.

Через два месяца загрузка маршрута превысила 70%.

Заказчик не раскрыт

ИИ прогнозирует спрос на перевозки удобрений и техники

Спутниковые снимки, метеоданные и API-данные о посевных работах использовали для прогноза спроса и заблаговременного размещения подвижного состава в Центральной России.

Объём перевозок вырос на 18% за квартал.

ООО «Воздушные Ворота Северной Столицы» — оператор аэропорта Пулково

Видеоаналитика прогнозирует очереди в зоне регистрации

В зоне регистрации внедрена система машинного зрения, которая автоматически измеряет время ожидания и помогает заранее выявлять образование очередей для своевременного открытия дополнительных стоек.

Замер времени ожидания полностью автоматизирован. Для проекта «Поток» в целом заявлено сокращение предполётного обслуживания с 1,5 часа до 30 минут.

Яндекс

Навигация курьеров внутри зданий по комментариям пользователей

Алгоритмы «Яндекс Доставки» извлекают из комментариев пользователей названия ресторанов и магазинов, уточняют координаты и формируют указания по входам и этажам.

Курьеры получают более точные указания для ориентирования внутри зданий.

Яндекс

Нейросетевые алгоритмы расчёта маршрутов и времени доставки

Обновил алгоритмы в приложении «Яндекс Про»: они учитывают рельеф, типы дорог и перекрёстков, светофоры и другие факторы.

Прогноз качества улучшился на 45%; пользователи сервисов «Еда», «Деливери», «Лавка» и «Доставка» получают более точные сведения о времени доставки.

Деловые Линии

ИИ для прогнозирования объёмов перевозок

Использует ИИ для прогнозирования объёмов перевозок и планирования загрузки транспорта и маршрутов доставки.

Позволяет эффективнее планировать загрузку транспорта и маршруты доставки; количественный эффект не раскрыт.

Российские железные дороги

ИИ-чат-бот поддерживает новых сотрудников в первые недели работы

Компания внедрила ИИ-чат-бота, который отвечает на вопросы новых сотрудников, направляет их в нужные разделы внутреннего портала и информирует о задачах и мероприятиях.

В публикации заявлено снижение тревожности новых сотрудников, ускорение адаптации и уменьшение нагрузки на HR-отделы.

FESCO

Видеоаналитика контролирует контейнерные операции и безопасность порта

В порту Владивостока ИИ отслеживает людей, транспорт и контейнерные операции. Охрана и диспетчеры получают уведомления о нарушениях доступа, превышении времени операций и опасных ситуациях.

Контроль контейнерных операций и инцидентов объединён в действующей системе видеонаблюдения. Изменение времени обработки контейнеров не раскрыто.

Железнодорожные организации в России, названия не раскрыты

Нейросети анализируют видеозаписи производственных работ на железных дорогах

Набор нейросетей и алгоритмов анализирует видеозаписи производственных работ для контроля условий и правил труда, использования средств индивидуальной защиты и времени выполнения операций.

Результат применения не раскрыт.

Участники тестирования в 21 субъекте России, названия не раскрыты

Пилот беспилотной авиационной доставки грузов

В 21 субъекте России тестируют беспилотную авиационную доставку грузов массой от 5 до 300 кг, в том числе в труднодоступные локации.

Заявлено сокращение времени доставки на 30%; за время апробации перевезено более 2 тыс. кг полезной нагрузки.

Заказчик не раскрыт; применение в дорожном хозяйстве Орловской области

СКАНДОР — интеллектуальная система мониторинга состояния дорожного покрытия

Внедрена система анализа видеоданных с нейросетью для выявления дефектов дорог, формирования дефектных ведомостей, выдачи предписаний подрядчикам и контроля устранения дефектов.

Источник заявляет точность распознавания 95%, обработку более 500 км видео в день и скорость обработки на 80% выше; система успешно прошла тестирование в Орловской области.

Администрация Воронежской городской агломерации (точный заказчик не назван)

Интеллектуальная транспортная система

Ввела в эксплуатацию интеллектуальную транспортную систему с алгоритмами компьютерного зрения VisionLabs для распознавания транспорта и мониторинга дорожной ситуации.

Заявлены повышение безопасности, снижение аварий и заторов и оптимизация дорожного движения.

Пулково

Видеоаналитика контролирует безопасность и транспортную нагрузку аэропорта

Система видеоаналитики на базе машинного зрения применяется в зоне досмотра пассажиров, на аэровокзальной площади, парковке и перроне.

Заявлены улучшение работы сотрудников и повышение комфорта пассажиров без количественной оценки.

Таксопарк Нижнего Новгорода

ИИ для повышения безопасности дорожного движения

Таксопарк завершил экспериментальный проект по улучшению безопасности дорожного движения с применением технологий искусственного интеллекта.

Количественный эффект не раскрыт.

ЭвоКарго

ЭвоКарго использует ИИ в коммерческой эксплуатации автономных грузовиков

Коммерческая эксплуатация автономных грузовиков Evocargo N1 с использованием системы искусственного интеллекта.

Автономные грузовики работают на промышленных предприятиях, в распределительных центрах и аэропортах.

Екатеринбургский метрополитен

Оплата проезда по распознаванию лица

В метрополитене внедрена бесконтактная оплата проезда посредством распознавания лица.

Запуск сервиса указан в ноябре 2024 года.

Открыть отрасль с фильтрами