Кейсов внедрения: 134. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Подмосковная служба такси на 60 машин, название не раскрыто
Служба подключила голосового диспетчера для круглосуточного приёма и обработки заказов.
За первые два месяца количество обработанных ночных заказов выросло на 340%, а выручка — на 18% без дополнительного персонала.
S7
Предиктивные модели анализируют спрос, историю бронирований и конкурентную среду и автоматически корректируют цены на билеты.
Количественный результат не раскрыт.
DPD в России
DPD в России завершила модернизацию голосового ассистента контактного центра.
Количественный эффект не раскрыт.
Владивостокский морской торговый порт (ВМТП)
ВМТП ввёл в эксплуатацию систему автоматического осмотра контейнеров на основе машинного зрения.
Количественный эффект не раскрыт.
СДЭК
ИИ автоматически формирует курьерские маршруты.
Количественный эффект не раскрыт.
Мосгортранс
Система «Антисон» контролирует переутомление водителей городского транспорта.
Заявлено снижение аварийности на 26–30%.
Федеральный 3PL-оператор, название не раскрыто
Сервис «Маршрутизатор» используется для автоматизации планирования перевозок федерального 3PL-оператора.
Заявлено, что сервис позволил заменить труд 10 логистов.
Отечественная логистическая компания, название не раскрыто
Компания внедрила ИИ для построения маршрутов курьеров с учётом пробок, плотности заказов и расхода топлива.
Заявлена 15%-ная рационализация процессов планирования.
Smartavia
Wikibot подключён к типовым вопросам авиакомпании: рейсы, багаж, услуги и условия перевозки. Через API агент получает сведения о расписании и консультирует пассажиров круглосуточно.
По данным поставщика и авиакомпании, в среднем 75% обращений обрабатываются без оператора, удовлетворённость пассажиров составляет 90%.
UREMONT
Внедрён ИИ-ассистент, который анализирует описание неисправности или фотографию, формирует предварительный диагноз и рассчитывает ориентировочную стоимость ремонта с учётом марки, возраста автомобиля и региона.
В приведённом случае система помогла автовладельцу избежать переплаты в три раза. Решение работает в пилотном режиме.
Яндекс Такси
Внедрен ИИ-агент в службу поддержки сервиса такси.
Количественный эффект не раскрыт.
Азбука переезда
Внедрили полный анализ звонков, автоматическое выявление отклонений от скриптов и рекомендации по улучшению работы менеджеров.
За четыре месяца средний чек вырос на 20%; время контроля качества сократилось.
Авиакомпания «Азимут»
Модуль компьютерного зрения анализирует видеопотоки и фиксирует нарушения техники безопасности и сбои операционных процессов.
Количественный результат именно этого модуля не раскрыт.
Авиакомпания «Азимут»
Ассистент на базе GigaChat и внутренней документации авиакомпании консультирует по бронированию, правилам перевозки и сложным обращениям.
ИИ закрывает 86% обращений и устранил необработанные запросы в ночное время.
ГК «Автодор» / участок М-12 «Дюртюли — Ачит»
На участке М-12 внедрён комплекс решений на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения для управления движением и дорожной эксплуатации.
Заявлены повышение безопасности, снижение аварийности и увеличение средней скорости; фактические показатели не раскрыты.
ОАО «РЖД»
Нейросетевая система распознаёт препятствия, сигналы и другие объекты на путях, предупреждает машиниста и при отсутствии реакции может активировать тормозную систему и управлять тягой.
При очень плохой видимости заявлена дальность распознавания не менее 50 м, в остальных условиях — не менее 100 м; колея и светофоры распознаются на дистанции 200 м.
ОАО «РЖД»
Комплекс отслеживает движение вагонов и занятость сортировочных путей для предупреждения нештатных ситуаций.
Не раскрыто.
ОАО «РЖД»
Модель контролирует ношение касок, спецодежды и других СИЗ и при нарушении может заблокировать рабочее место или включить звуковое предупреждение.
Не раскрыто.
ОАО «РЖД»
Система детектирует нарушения требований охраны труда при роспуске вагонов и оперативно уведомляет о них.
Не раскрыто.
Газпромнефть-Снабжение
Компьютерное зрение выполняет предварительную проверку крепления негабаритных грузов перед транспортировкой.
Не раскрыто.
Дистрибьютор FMCG, Центральный округ
Внедрена AI-система, которая автоматически предлагает маршруты и распределяет товары по машинам с учетом точек, объемов, сроков и трафика.
Средний пробег снизился на 12%, загруженность машин выросла на 18%, время доставки сократилось на 15%; заявлен совокупный эффект 40 млн рублей в год.
Яндекс.Драйв
Нейросети автоматически принимают большую часть рутинных решений о направлении автомобилей автопарка на мойку и в ремонт.
Модераторы сосредоточены на сложных и нестандартных случаях; также заявлена точность 99,9%, но объект измерения не раскрыт.
СДЭК
Чат-бот обрабатывает отклики, отправляет тестовые задания, заносит данные в CRM и назначает собеседования.
Операционная нагрузка на HR-сотрудников снижена на 40%.
КАМАЗ
Автономные большегрузы КАМАЗ с 2024 года курсируют между Москвой и Петербургом без участия человека; в 2025 году появились на ЦКАД.
Автономный тягач добрался из Петербурга до Казани в 2,5 раза быстрее, чем грузовик с водителем при соблюдении условий режима труда и отдыха.
Сбер
Сбер запустил регулярные автономные рейсы грузовиков без человека за рулём на трассе М11.
Грузовик еженедельно выполняет беспилотные рейсы; система выбирает полосу, корректирует скорость и учитывает дорожные знаки. В испытаниях система справилась с задачей автономного управления.
РЖД
Система допуска вагонов после ремонта РЖД использует технологии искусственного интеллекта.
Количественный эффект не раскрыт.
РЖД
Система нормирования труда РЖД использует технологии искусственного интеллекта.
Количественный эффект не раскрыт.
ПАО «Аэрофлот»
В целевой модели проекта создаётся полностью автоматизированная система управления техническим обслуживанием с интеграцией предиктивной аналитики, автоматизированного управления запасами и отслеживания компонентов.
Количественный эффект не раскрыт.
Транснефть
Компания наблюдает за трубопроводами с помощью дронов и компьютерного зрения.
Количественный эффект не раскрыт.
Navio
Navio выполняет грузоперевозки автономными грузовиками с использованием высокоточных карт, сенсоров, анализа окружающей среды и удалённого контроля.
Автономные грузовики Navio прошли более 1,8 млн км и перевезли более 40 тыс. тонн грузов; тестовый маршрут Санкт-Петербург—Казань занял 24 часа.