Беспилотное такси на базе Kaiyi X7 испытывают в Москве
Компания испытывает автономное управление кроссовером Kaiyi X7 с компьютерным управлением рулём, газом и тормозами.
Испытания проходят в девяти районах Москвы.
ИИ в транспорте и логистике — кейсы внедрения — страница 2
Кейсов внедрения: 134. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Логистика и склад: 57
- Безопасность и управление рисками: 29
- Планирование и управленческая аналитика: 25
- Производство и оказание услуг: 19
- Обслуживание клиентов: 17
- Обслуживание и ремонт оборудования: 11
- Контроль качества: 9
- Документооборот: 9
- Обучение и развитие сотрудников: 6
- Финансы и бухгалтерия: 4
- Подбор персонала: 4
- Юридическая работа: 4
- Продажи: 3
- Маркетинг и продвижение: 3
- Кадровое администрирование: 2
- Разработка продуктов и исследования: 1
- ИТ и техническая поддержка: 1
Кейсы компаний
ИИ-база знаний отвечает по нормативным документам
Интерактивная база знаний на LLM находит ответы в нормативных документах компании.
Сотрудники получают мгновенные ответы из нормативных документов.
Нейросетевой алгоритм управляет роверами в городах России
Новый алгоритм нейросетевой генерации траектории развёрнут на доставочных роверах «Яндекса» в российских городах.
Алгоритм работает примерно на 1 000 роверов.
ИИ анализирует производственные онлайн-совещания
Платформа транскрибирует совещания, семантически анализирует стенограммы, рассчитывает оценку эффективности и формирует протоколы с поручениями.
После апробации во II квартале 2026 года к платформе подключены все филиалы компании.
«Оптуран» объединяет планирование расписания, выпуска транспорта и смен водителей
Новый модуль «Оптурана» с помощью машинного обучения и дискретной оптимизации одним расчётом формирует расписание движения, выходы транспортных средств на линию и смены водителей с учётом транспортных и трудовых ограничений.
В течение двухнедельной практической проверки транспорт выходил по сформированному расписанию без потерь рейсов и жалоб водителей. Отдельный расчёт для девяти маршрутов показал потенциальное сокращение фонда оплаты труда на 5,2%, или 13,4 млн рублей в год, и возможность высвободить два автобуса.
ИИ-юрист проверяет договоры по правилам компании
ИИ-юрист сверяет договоры с правилами ПЭК, выявляет риски и стоп-факторы и готовит комментарии, оставляя итоговое решение юридическому отделу.
Заявлено снижение повторяющейся нагрузки на юридический отдел на 30%.
LLM-помощник ускоряет работу службы поддержки
Виртуальный помощник извлекает релевантные фрагменты из подготовленных корпоративных документов и генерирует по ним ответы сотрудникам службы поддержки.
По оценке DPD, среднее время обработки обращения снизилось на 15%, постобработка — на 17%, внутренняя оценка качества консультаций выросла на 7%, доля подтверждённых ошибок уменьшилась на 15%, отток сотрудников сократился на 2%, а адаптация новых специалистов — до одного дня.
ИИ-оператор отвечает клиентам по перевозкам
ИИ-оператор обрабатывает вопросы об отслеживании грузов, сроках доставки и упаковке, использует подключённые данные и цифровые сервисы, а сложные случаи передаёт сотрудникам вместе с контекстом.
Автоматически обрабатывается 85% типовых запросов; заявлен рост удовлетворённости на 15% и сокращение команды поддержки с четырёх до двух сотрудников.
ИИ-ассистент отвечает на вопросы о перевозках
ИИ-ассистент отвечает на типовые вопросы о доставке, отслеживании грузов, сроках и условиях перевозки, а сложные обращения передаёт специалисту вместе с историей диалога.
Заявлено трёхкратное сокращение времени ответа, снижение нагрузки на поддержку на 60% и издержек на 20%.
ИИ-ассистент отвечает по перевозкам и холодовой цепи
Ассистент отвечает на типовые вопросы о температурных режимах и холодовой цепи, использует сведения о сроках, движении груза и документах, а нестандартные ситуации передаёт специалисту вместе с контекстом.
Поставщик заявляет рост скорости обработки в 5 раз, сокращение ошибок на 70% и операционных расходов на 35%.
Автоматическое назначение водителей на маршруты
Внедрена система «Оптуран» для автоматического и оптимального назначения водителей и транспортных средств на маршруты с учетом нормативных требований, корпоративных правил и оперативных замен.
Производительность труда при расчете наряда повышена; требуемое количество транспортных средств снижено на 9%, затраты на фонд оплаты труда — на 11%.
ИИ-модуль оптимизации маршрутов
Компания внедрила ИИ-модуль, который строит оптимальные маршруты с учётом пробок.
Маршруты строятся за 30 секунд; холостой пробег автопарка снизился на 18%, а инвестиции окупились за 2,5 месяца.
Cognitive Track Detector определяет траекторию движения умных трамваев
На умных трамваях Санкт-Петербурга промышленно используется технология точного определения траектории собственного движения.
Количественный результат не раскрыт.
ИИ превращает звонки и переписки в черновики рейсов
Система АМБОТ расшифровывает и анализирует звонки диспетчерской, выделяет маршрут, груз, сумму и контрагента. Диспетчер проверяет черновик рейса; ИИ также классифицирует обращения из Avito и предлагает ответы.
В рабочем срезе подготовлено 2459 ИИ-разборов звонков. Фактическая экономия времени не раскрыта.
ИИ управляет беспилотным трамваем на регулярном маршруте
Система ИИ полностью управляет движением беспилотного трамвая с пассажирами.
Первый регулярный рейс с пассажирами состоялся 3 сентября 2025 года.
ИИ-анализ договоров в юридическом отделе логистической компании
Юридический отдел внедрил ИИ-анализатор для первичной проверки договоров с перевозчиками и контрагентами по критериям риска.
Время анализа договора сокращено до 20 минут вместо 3–4 часов; заявлены ноль пропущенных рисков за год, выявление скрытых условий в 12% договоров и ROI 180% за первый год.
Цифровой двойник управляет движением беспилотных грузовиков по ЦКАД
На ЦКАД запущен цифровой двойник для управления движением высокоавтоматизированного транспорта и транспортными потоками.
Заявлено повышение безопасности движения и эффективности управления потоками; измеренный эффект не раскрыт.
Испытания беспилотной платформы для наземной логистики
Аэропорт завершил трёхмесячные испытания беспилотной грузовой платформы для автоматизации наземной логистики.
Трёхмесячные испытания завершены; показатели производственного эффекта не раскрыты.
Автономные грузовики для перевозки компьютерной техники
После трёх лет тестирования компания масштабировала использование флота автономных электрогрузовиков Evocargo N1 до ежедневных круглосуточных перевозок на территории логистического комплекса.
Снижение затрат на техническое обслуживание автопарка, исключение расходов на топливо и снижение операционных затрат; количественные показатели не раскрыты.
ИИ анализирует договоры поставки
ИИ-инструмент на базе GPT-4 с кастомной системной инструкцией формирует по загруженному договору структурированный отчёт с ключевыми условиями, красными флагами и отсутствующими пунктами; юрист проверяет отчёт и принимает решение.
Заявлено сокращение среднего времени первичного анализа с 2,5 часов до 35 минут, увеличение числа обрабатываемых договоров в четыре раза без расширения штата и снижение числа пропущенных рисковых условий на 60%.
ИИ-автоматизация обзвона базы кандидатов
ИИ применён для автоматизации обзвона базы кандидатов в рекрутинге.
Время обзвона базы сокращено в 29 раз.
ИИ-конвейер проверяет контрагентов и готовит отчёт due diligence
Конвейер автоматически собирает сведения из ЕГРЮЛ, Федресурса, арбитражной и налоговой систем и формирует отчёт с флагами по шаблону компании.
Через 30 дней проверка контрагента занимала четыре-шесть часов вместо двух-трёх дней; поток удвоился, заявленная экономия на аутсорсинге составила около 180 тысяч рублей в месяц.
ИИ-инфраструктура на трассе М-11 «Нева»
На новом участке трассы внедрена интеллектуальная инфраструктура на основе ИИ, включая компьютерное зрение и предиктивную аналитику.
Система автоматически выявляет инциденты, отслеживает погоду, мониторит трафик и поддерживает оплату проезда; заявлено повышение безопасности движения.
ИИ-система управления движением на обходе Тольятти
На новом платном участке транспортного коридора интегрирован комплекс решений на основе ИИ для управления дорожным движением и взимания платы.
Система выявляет инциденты и включает барьерную систему взимания платы; заявлено содействие разгрузке региональной дорожной сети.
Видеоаналитика для Единого оператора ЦКАД
Для Единого оператора реализован проект видеоаналитики с применением искусственного интеллекта.
Подтверждён факт проекта; количественный эффект и подробности сценария применения не раскрыты.
ИИ-прогнозирование увольнений
В РЖД используют AI-модель для прогнозирования увольнений; модель также выявляет факторы, влияющие на уход сотрудников.
Количественный эффект не раскрыт.
Применение ИИ и машинного обучения в задачах контейнерной логистики
Компания вместе с командой применяет методы машинного обучения и искусственного интеллекта в операционных задачах контейнерной логистики.
Количественный эффект не раскрыт.
Бот принимает заявки на перевозку вне рабочего времени
Voximplant-бот принимает входящие заявки ночью и в выходные и работает по пяти типовым сценариям.
За квартал бот принял 34% всех входящих заявок в нерабочее время.
ИИ-пайплайн находит обратные грузы и рассчитывает маржу рейса
n8n-пайплайн через API АТИ.су отслеживает лоты по 12 маршрутам, уведомляет диспетчеров в Telegram и автоматически рассчитывает маржу каждого рейса.
Холостой пробег снизился с 28% до 17%; совокупно три внедрённых модуля дали рост выручки на 22%.
GigaChat заполняет транспортные накладные из голосовых сообщений
GigaChat извлекает реквизиты из голосового сообщения водителя и через API передаёт данные для заполнения ТТН в 1С:Управление транспортом.
Время оформления ТТН сократилось с 15 минут до 90 секунд.