Кейсов внедрения: 56. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
ИИ применяется для предиктивного технического обслуживания электросетей в пилотных регионах.
В пилотных зонах технологические нарушения снижены на 18%, время восстановления энергоснабжения — на 23%.
Нейросети прогнозируют выработку 64 солнечных и 22 ветровых электростанций.
Заявлена точность прогноза до 95%.
Ассистент читает предложения в Excel, PDF и Word и сверяет их с требованиями.
Заявлена точность не ниже 95%; обработка заявок ускорилась в разы.
ИИ-мониторинг следит за сетью уличного освещения, выявляет неисправности и формирует заявки на обслуживание до обращения жителей.
Под контролем более 306 тысяч светильников. С начала 2026 года отслежено и устранено более 1500 неисправностей.
Используют мобильные ИИ-комплексы и интеллектуальные модули для контроля благоустройства и выявления нарушений в онлайн-режиме.
Мобильные комплексы фиксируют нарушения на скорости до 80 км/ч; система анализирует более 50 видов нарушений, включая состояние площадок с ТКО и неправильную парковку.
В 2025 году запущена технологическая линия, которая принимает вторсырьё и сортирует его по видам с применением ИИ.
Количественный результат не раскрыт.
Используют камеры на мусоровозах и автобусах для сбора данных о неубранном снеге и мусоре в рамках ИИ-мониторинга городской среды.
Количественный эффект не раскрыт.
РусГидро внедрило цифровую технологию обследования гидротехнических сооружений с использованием ИИ и дронов.
Эффективность мониторинга состояния гидротехнических сооружений повышена на 90%.
Платформа контролирует более 2 млн технологических параметров на предприятиях атомной отрасли и поддерживает обслуживание оборудования и контроль брака.
Расходы на обслуживание оборудования снижены на 30%, доля брака — с 2,3% до 0,9%; заявлена экономия свыше 10 тыс. человеко-часов в год.
Нейросеть анализирует графики потребления и данные интеллектуальных приборов учёта для выявления вмешательств и безучётного потребления.
Точность выявления заявлена до 92%.
В контакт-центре внедрена интеллектуальная система, выявляющая автоответчики и голосовых ассистентов в исходящих звонках операторов и роботов.
Доля целевых разговоров и занятость операторов выросли, бессодержательные вызовы сведены к минимуму; количественный эффект не раскрыт.
Установлена система умной видеоаналитики для контроля нарушений на нескольких АЭС.
По сообщению источника, количество нарушений снизилось почти на порядок: с десятков случаев в неделю до единиц.
Внедрение ИИ в управление коммунальной инфраструктурой и диспетчерские операции
Автоматизировано до 80% диспетчерских операций
Система собирает и анализирует данные гидроагрегатов, прогнозирует вероятность отказа и помогает выбирать время технического обслуживания.
Заявлены повышение безопасности и эффективности работ и отказ от частых ручных обходов.
Чат-бот на сайте автоматически отвечает на частые вопросы о договорах, тарифах и услугах.
Количественный эффект не раскрыт.
Программный комплекс с ИИ-блоком автоматически поддерживает требуемое напряжение и оптимизирует режимы электросети.
Заявлены снижение потерь электроэнергии и автоматическое управление без участия оператора.
Цифровой AI-ассистент автоматически отвечает на обращения клиентов.
Без участия человека обрабатывается 90% обращений; нагрузка на контакт-центр снижена вдвое.
AI-система прогнозирует энергопотребление на сутки вперёд по историческим и погодным данным.
Компания закупает объём энергии в соответствии с прогнозной потребностью.
ИИ оценивает состояние оборудования и прогнозирует дефекты по данным техники.
Система получает данные более чем с 700 000 единиц техники.
Программа на основе глубоких рекуррентных нейросетей прошла тестовую апробацию для прогнозирования электропотребления.
Средняя относительная ошибка прогноза в апробации снизилась с 6,8% до 3,8%.
Калининская АЭС полностью оцифровала архив технической документации с применением российских технологий искусственного интеллекта.
Полная оцифровка архива технической документации завершена.
Внедрены ИИ-функции для автоматической обработки входящих писем и финансовых документов: занесения документов с почты или сканера, классификации, извлечения и заполнения реквизитов.
Работа с письмами, приказами, распоряжениями, договорами и финансовыми документами переведена в цифровой вид; сократилось время поиска документов и упростилась подготовка к проверкам.
«Росатом» разрабатывает цифровые двойники атомных электростанций, отражающие состояние систем в реальном времени; ИИ анализирует параметры и выявляет отклонения.
Заявлены ожидаемое повышение эффективности на 2–3% и сокращение времени плановых ремонтов на 10–15%.
Внедрили ИИ для мониторинга городской среды, контроля состояния дорог и поддержки коммунальных служб при уборке снега.
Время уборки снега сократилось примерно на 50%; дефекты дорог выявляются примерно за час вместо двух дней, то есть в 48 раз быстрее.
Используют нейросети для выявления наледи на крышах и неочищенных участков дорог по изображениям с камер видеонаблюдения.
За один зимний сезон система помогла устранить десятки тысяч нарушений.
Внедрён программный комплекс на базе Big Data и ИИ для автоматического выявления приборов учёта с аномально заниженными показаниями.
Количественный эффект не раскрыт.
Система на основе ИИ круглосуточно контролирует отсутствие СИЗ и нахождение людей в опасных зонах, обнаруживает огонь и дым, а также фиксирует падения и отсутствие движения.
Пилот на пяти видеокамерах завершён; предприятие планирует масштабирование на всю территорию.
ИИ в пилотном режиме перераспределяет энергию между жилыми домами, школами и зарядными станциями Иннополиса.
Официальные показатели эффективности не раскрыты.
Алгоритмы машинного обучения в реальном времени контролируют соблюдение норм использования защитной экипировки.
Заявлено снижение риска травматизма.
В аналитическом центре внедрён проект машинного обучения для диагностики трансформаторов.
Количественный эффект не раскрыт.