ИИ-модель прогнозирования потерь электроэнергии
Модель машинного обучения прогнозирует объём потерь по сезонным факторам, мощности присоединения и данным интеллектуальных приборов учёта.
Точность прогноза потерь заявлена до 98%.
ИИ в энергетике и ЖКХ — кейсы внедрения — страница 2
Кейсов внедрения: 56. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Обслуживание и ремонт оборудования: 12
- Планирование и управленческая аналитика: 12
- Обслуживание клиентов: 12
- Контроль качества: 11
- Безопасность и управление рисками: 10
- Производство и оказание услуг: 8
- Документооборот: 3
- Закупки и снабжение: 2
- Подбор персонала: 2
- ИТ и техническая поддержка: 2
- Финансы и бухгалтерия: 1
- Юридическая работа: 1
Кейсы компаний
ИИ применяется при обработке обращений потребителей
В аналитическом центре внедрён ИИ-проект обработки обращений потребителей.
Количественный эффект не раскрыт.
Распознавание и семантический анализ диспетчерских переговоров
ИИ автоматически расшифровывает и семантически анализирует диспетчерские переговоры в реальном времени, выявляя ошибки и подсказывая инструкции.
Анализ речи выполняется за секунды вместо времени, сопоставимого с длительностью разговора.
Голосовые ИИ-ассистенты обрабатывают обращения клиентов
Виртуальные ассистенты с речевыми технологиями обрабатывают клиентские обращения.
В 2024 году роботы обработали 440 000 обращений, доля пропущенных звонков снизилась на 8%, а индекс удовлетворённости вырос на 27,6% до 4,44 из 5.
Нейросетевое распознавание протоколов и бюллетеней собственников жилья
Внедрена платформа Beorg Smart Vision для распознавания скан-копий документов, протоколов и бюллетеней голосования собственников жилья, извлечения 23 атрибутов, проверки наличия подписей и занесения данных в «Платформу Цифровое ЖКХ». Полученные данные сверяются с данными Росреестра.
За 6 месяцев 2024 года распознаны 100 протоколов и более 2300 бюллетеней; сэкономлено примерно 900 человеко-часов. Платформа обрабатывает анкеты в 4–5 раз быстрее человека, качество оцифровки превышает 99%.
ИИ для оценки состояния оборудования и прогнозирования дефектов
РусГидро начала применять ИИ для оценки состояния оборудования и прогнозирования возникновения дефектов на основе данных о режимах работы оборудования.
Проект уже начался; точность работы ИИ планируется оценить после пилотного внедрения.
Робот-диспетчер для обработки входящих обращений
Внедрён робот-диспетчер для обработки входящих звонков в периоды пиковой нагрузки.
На шестом месяце робот самостоятельно обработал 58,3% запросов; эффективность контакт-центра выросла более чем в два раза при том же штате.
Пилот робота-диспетчера для контакт-центра
Внедрён ИИ-робот-диспетчер с интеграцией с биллингом и ВАТС для обработки типовых обращений и маршрутизации сложных запросов операторам.
Доля автоматизации достигла 70%; пропущенные вызовы снизились с 24,5% до 3%; среднее время разговора сократилось с 6,5 до 3,6 минуты; годовая экономия составила около 7,6 млн рублей.
ML прогнозирует нагрузку на электросети
Машинное обучение прогнозирует нагрузку на сети и риск аварийных ситуаций по погодным условиям, данным датчиков и историческим сведениям.
Система применяется для предотвращения аварийных ситуаций; количественный эффект не раскрыт.
ИИ-алгоритм SuperJob подбирает кандидатов для управляющей организации
Управляющая организация участвовала в тестировании отраслевого ИИ-алгоритма SuperJob, который анализирует вакансии и базы данных и отбирает кандидатов по профессиональным навыкам.
За три дня после размещения вакансий организация получила 64 отклика на место дворника и 28 откликов на место мастера участка.
Пилот нейросетевого управления районными теплопунктами в Шадринске
В районных теплопунктах внедрена нейросетевая система управления подачей тепла.
В таблице заявлено снижение отклонений температуры подачи с 12 до 2% и экономия топлива на 8%.
ИИ для претензионной работы
ИИ применён в претензионной работе.
Компания увеличила эффективность претензионной работы; количественный показатель не раскрыт.
ИИ отсеивает кандидатов без знания жилищного законодательства
Одна из управляющих организаций применила ИИ для первичного отбора кандидатов: система оценивала ответы и отсеивала соискателей, не знающих статью 161 ЖК РФ.
Количественный результат не раскрыт.
Робот-диспетчер для обработки обращений по начислениям и задолженностям
Внедрён робот-диспетчер для обработки запросов по задолженностям, начислениям и льготам.
На шестом месяце робот обработал 55,6% запросов; эффективность выросла в два раза.
Роботизированное обследование теплосетей без остановки подачи ресурса
Ресурсоснабжающие организации Новосибирска начали использовать роботов с модулями визуально-измерительного и магнитного контроля для обследования трубопроводов изнутри.
Система выявляет дефекты, коррозию и трещины без вскрытия сетей и прекращения подачи ресурса; это повышает точность обследований и скорость ремонтных работ и снижает аварийность.
Применение сервиса сжатия данных на базе искусственного интеллекта
Для «Россети Сибирь» применён сервис сжатия данных на базе искусственного интеллекта, разработанный «Обит».
Затраты на хранение данных сокращены в три раза; нагрузка на хранилище снижена на 35%.
ИИ-модуль обработки домовых чатов в мессенджере МАХ
Внедрён ИИ-модуль для автоматического мониторинга домовых чатов, автомодерации, ответов на типовые вопросы, классификации жалоб, формирования заявок и аналитики.
Высвобождено 275,13 чел.-часа в месяц; экономический эффект с учётом затрат составил 41 026,7 руб. в месяц и 492 320 руб. в год; рост производительности труда — 101,79%.
Робот-консьерж для управления помещениями и взаимодействия с жителями
В ЖК бизнес-класса внедрён робот-консьерж, подключённый к цифровой системе управления умным домом; он контролирует помещения и инженерные системы, различает жителей, сотрудников и гостей, а также распознаёт голосовые запросы.
Автоматизировано взаимодействие с жителями, сотрудниками управляющей организации и гостями; робот выполняет несколько функций одновременно.
ИИ-модуль обработки домовых чатов в мессенджере МАХ
Внедрён ИИ-модуль для автоматического мониторинга домовых чатов, автомодерации, ответов на типовые вопросы, классификации жалоб, формирования заявок и аналитики.
Высвобождено 231,1 чел.-часа в месяц; экономический эффект с учётом затрат составил 39 700 руб. в месяц и 476 400 руб. в год; рост производительности труда — 100,63%.
Нейросеть корректирует подачу тепла по погоде в Томске
Нейросеть анализирует погодные условия и корректирует подачу тепла в дома.
В таблице заявлено сокращение потребления тепла на 11% за сезон без ухудшения комфорта жильцов.
Компьютерное зрение и БПЛА выявляют дефекты линий и подстанций
Дроны, камеры и системы компьютерного зрения контролируют линии электропередачи и подстанции, выявляя дефекты, перегревы, коррозию и опасное приближение растительности.
Заявлены раннее выявление дефектов, сокращение затрат на осмотры и ускорение ремонта за счёт автоматического формирования дефектных ведомостей.
«Атом.Зая» отвечает сотрудникам по внутренней документации
Интегрированный с ERP голосовой ассистент принимает вопрос свободным текстом, ищет ответ в документации и выдаёт инструкцию со ссылками.
По данным компании, ассистент обработал более 10 тыс. запросов без участия человека; 75% пользователей удовлетворены его работой, 87% отмечают высокую точность ответов.
ИИ диагностирует насосные агрегаты «Т Плюс» в Перми
Система с элементами ИИ диагностирует работу насосных агрегатов.
В таблице заявлено, что за четыре месяца эксплуатации выявлены три потенциальные аварийные ситуации до критической стадии и предотвращено отключение теплоснабжения более чем у 5 000 потребителей.
Голосовой ассистент для приёма показаний счётчиков
Внедрён голосовой ИИ-сервис, который круглосуточно принимает показания, идентифицирует клиентов, вносит данные в систему и распределяет ресурсы между восемью филиалами.
В 2024 году роботы приняли 350 тыс. звонков по показаниям; до 98% звонков обрабатывались без операторов; стоимость обработки показания снизилась более чем в четыре раза; индекс удовлетворённости составил 4,4 из 5 и вырос на 27,6%.
Пилот системы мониторинга аварий в ЖКХ
Запущена система мониторинга аварий в ЖКХ; в пилоте участвуют несколько городов и регионов.
Система находится на стадии пилота.
ИИ адаптирует подачу тепла в проекте «Умный район»
Интеллектуальные модули автоматически адаптируют подачу тепла в зависимости от прогноза погоды.
В таблице заявлено равномерное отопление зданий независимо от этажности и теплоизоляции.