Неназванный российский производитель сэндвич-панелей: Автоматизированный контроль качества металлопроката
Что внедрили
Ручное выявление и документирование дефектов металлопроката заменено системой ML Sense на основе машинного зрения и нейросети; система автоматически формирует отчеты и акты через интеграцию с 1С.
Результат
По данным Nord Clan, проверка одной бобины сократилась с двух рабочих дней до не более 20 минут от запуска контроля до вывода отчета.
Источник приводит два разных показателя: распознавание дефектов размером до 0,1 мм и определение дефектов с точностью до 1 мм; их соотношение не разъяснено.
Задачи
машинное зрение; нейросеть; дефектоскопия металлопроката; распознавание царапин и вмятин; автоматическое формирование отчетов и актов; интеграция с 1С; фотофиксация
Параметры внедрения
- Компания
- Неназванный российский производитель сэндвич-панелей
- Отрасль
- Промышленность
- Процессы
- Контроль качества; Документооборот
- Продукт
- ML Sense
- Сроки
- Не указаны
- Стоимость
- Не раскрыта
Источники
ML Sense для контроля качества металлопроката | Nord ClanПубликация источника: