AI-transformation.ru

ИИ в маркетинге и продвижении — кейсы внедрения — страница 2

Как компании используют искусственный интеллект и нейросети в маркетинге: реклама, персонализация предложений и работа с контентом. Реальные кейсы внедрения с задачами команд, результатами и источниками.

Кейсов внедрения: 164.

Кейсы компаний — страница 2

Яндекс Маркет

Генерация описаний товаров с помощью YandexGPT

Предоставляет продавцам встроенную в личный кабинет генеративную нейросеть YandexGPT для создания описаний товаров.

В 2024 году инструмент использовали более 84 тыс. продавцов, создав описания почти для 5 млн карточек; число использующих его партнёров выросло в 2,5 раза.

Россельхозбанк (РСХБ)

Генерация персонализированного маркетингового контента и предложений с помощью Gen AI и ML

РСХБ использует автоматизированную систему генерации информационного контента и персональных предложений. Специализированные AI-агенты создают варианты визуального оформления статей, а ML-модель рекомендаций подбирает сторис индивидуально для клиентов.

Конверсия выросла более чем на 50%; экономия ресурсов фонда оплаты труда составила 2,5 млн рублей в годовом выражении; каждая сгенерированная сторис охватывает аудиторию более 1 млн пользователей.

ГК «Мегамикс»

Нейросети для доработки видеоконтента

Команда использует нейросети для дорисовки недостающих кадров, цветокоррекции и устранения дефектов видеоконтента.

Количественный эффект не раскрыт.

«ЦенаЗерна.рф»

ИИ-редактор мониторинга и подготовки новостей

Команда обучила ИИ-редактора на пяти годах размеченных новостей; система каждые 3–5 минут мониторит более 700 источников, отбирает значимые новости, переписывает их в стилистике канала и генерирует иллюстрации.

Заявлена точность предсказания популярных новостей более 85%; рутинная работа убрана, сотрудники не заменены.

«Агри Партс Рус»

ИИ для подготовки комментариев для СМИ

Нейросеть обучают на корпоративных данных и пресс-портрете генерального директора для генерации комментариев от первого лица.

Заявлено сокращение времени подготовки комментария до 30 минут вместо нескольких дней; после 2–3 месяцев обучения тексты требуют минимальных правок.

Сеть из 5 аптек в Екатеринбурге (название не раскрыто)

Выявление дефицитных аптечных позиций через AI-анализ спроса и конкурентной выдачи

Сеть использовала алгоритм TextZavod для сопоставления поискового спроса, наличия товаров у конкурентов и структуры поисковой выдачи; выявила 47 недостаточно представленных позиций противогрибковых препаратов и создала под них карточки.

Трафик на категорию вырос на 34% за 6 недель.

FluffyWhite

GEO-продвижение агентства премиальной недвижимости

Для бренда FluffyWhite проводили GEO-продвижение в Яндекс Алисе, Perplexity, Google AI Overview и ChatGPT, включая геоструктурирование локаций, микроразметку и подготовку контента под сценарные запросы.

Количественный эффект не раскрыт.

Авито

Рекомендательный поиск оборудования для добровольцев

Рекомендательная модель на основе векторных эмбеддингов ищет нужные добровольцам вещи по смыслу объявлений и отправляет подходящим пользователям уведомления.

Платформа получила 2,3 тыс. заявок на передачу оборудования.

Авито

Персонализация уведомлений для социальных и благотворительных проектов

Генеративный ИИ применён для персонализации уведомлений пользователям социальных и благотворительных проектов.

ИИ-уведомления охватили более 2 млн пользователей; свыше 216 тыс. человек перешли на страницы помощи; конверсия в реальные пожертвования выросла на 60%, или в 1,6 раза.

Продавец хозяйственных товаров на Ozon, название не раскрыто

Автоматические персонализированные ответы на отзывы

Поток на n8n и GPT-4o формирует и публикует персонализированные ответы на отзывы покупателей.

По данным кейса, время ответа сократилось с трёх дней до четырёх часов.

Фонд «Настенька»

Автоматический ИИ-конвейер оживляет фотографии после пожертвования

В акции «Мамин день» система после успешной оплаты автоматически превращала загруженную фотографию в видео и отправляла ролик по электронной почте без ручного вмешательства.

По сообщению фонда, короткая акция собрала около 100 000 рублей и получила много тёплых отзывов.

Две петербургские НКО, названия не раскрыты

Самостоятельно разработанные ИИ-агенты структурируют фандрайзинг

Руководитель двух НКО самостоятельно разрабатывает ИИ-агентов для анализа аудитории, подготовки писем, сегментирования и планирования действий команды в фандрайзинге.

Агенты помогают представить структуру работы целиком и готовят варианты действий; окончательные решения остаются за руководителем.

Проект Александра из Москвы

Telegram-бот готовит материалы для работы риелторов

Telegram-бот генерирует описания объектов, анализирует конкурентов и предлагает шаблоны переговоров для риелторов.

У продукта 290 активных подписок и выручка 550 000 ₽ в месяц; обслуживание занимает 6–8 часов в неделю.

Сеть ветеринарных клиник, название не раскрыто

Нейрообъявления увеличили число рекламных лидов ветеринарной сети

В рекламных группах Яндекс Директа протестировали и затем масштабировали «Нейрообъявления», автоматически генерирующие тексты и изображения на основе посадочной страницы. Результаты отслеживали по UTM-меткам и статусам лидов в CRM-Чате Callibri.

По данным авторов кейса, за первый месяц формат принёс 19 качественных лидов. После масштабирования общее число рекламных лидов выросло вдвое, число лидов с «Нейрообъявлений» — на 164% с октября 2025 года по февраль 2026 года, а число записей на приём — на 62%.

Сеть из пяти автомагазинов в Самаре

Единый бот ведёт программу лояльности сети

Единый бот начисляет баллы, хранит сведения об автомобиле и покупках, отправляет напоминания и персональные акции.

За шесть месяцев база постоянных клиентов выросла с 200 до 1 200, доля повторных покупок — с 15% до 45%, LTV увеличился втрое.

Региональное агентство наружной рекламы в Ростове-на-Дону

ИИ-связка автоматизирует обзвон, подготовку КП и реактивацию клиентов

Голосовой бот обзванивает базу ЛПР, GigaChat формирует коммерческие предложения по шаблону и данным Bitrix24, а автоматическая рассылка реактивирует бывших клиентов.

Через три месяца число первичных коммуникаций выросло в 3 раза, новых клиентов стало на 31% больше к предыдущему кварталу, подготовка КП ускорилась с 3–4 часов до 40 минут; вернулись 14 из 80 бывших клиентов.

Крафт-пекарня с четырьмя точками, название не раскрыто

Контент-конвейер готовит публикации для соцсетей

GigaChat трижды в неделю генерирует публикации для ВКонтакте и Telegram по заданным шаблонам, после чего управляющий проверяет и публикует их.

Работа управляющего над публикациями занимает 20 минут вместо трёх часов.

Открыть задачу с фильтрами · Все задачи бизнеса