AI-transformation.ru

ИИ в маркетинге и продвижении — кейсы внедрения

Как компании используют искусственный интеллект и нейросети в маркетинге: реклама, персонализация предложений и работа с контентом. Реальные кейсы внедрения с задачами команд, результатами и источниками.

Кейсов внедрения: 164.

Как сравнивать внедрения

Примеры и результаты

Задачи, решения и опубликованные результаты компаний
Компания и кейсЧто изменилиРезультатИсточники
Ozon: ИИ-рекомендации повышают конверсию маркетплейсаИИ-рекомендации персонализируют подбор товаров покупателям.

Конверсия увеличилась на 28%.

Показатель ROI из того же абзаца не приписан этой рекомендательной системе.

Читай-город: Краткие резюме отзывов в карточках книгМодель формирует резюме последних десяти отзывов и теги.

Конверсия в покупку выросла на 1,87%, в добавление в корзину — на 2,04%.

Неясно, идёт ли речь о процентах или процентных пунктах.

Матч ТВ: Нейросети ускоряют производство промоматериаловНейросети применяются для раскадровки и производства промоматериалов.

Раскадровка занимает несколько часов вместо 1–2 рабочих дней; охват публикаций с ИИ-контентом превысил 1 млн человек.

Лемана Про: ИИ создаёт карточки товаров для сайтаСистема генерирует карточки товаров для сайта.

Стоимость написания карточки снизилась на 95%, скорость публикации выросла в десятки раз.

Источник не раскрывает название и устройство системы.

Отрасли

Кейсы компаний

Wildberries&Russ

Модель показывает продавцам распределение внимания на изображении товара

Собственная модель встроена в личный кабинет продавца и строит тепловую карту, доли внимания и предполагаемую траекторию взгляда по изображению товара.

Продавцы получают рекомендации по расположению, размеру и удалению элементов изображения.

Производитель косметики, точное название не раскрыто

Внедрение корпоративного ИИ-контура для управления продажами и аналитики на Wildberries и Ozon

Внедрён корпоративный ИИ-контур с доступом к кабинетам Wildberries и Ozon, аналитике маркетплейсов, учётной системе и внутренним данным. За шесть недель команда запустила 26 автоматизаций, включая сводную отчётность, контроль цен и остатков, анализ рекламы и финансовых отчётов, а также ежедневную сводку для собственника.

Команда высвобождает около 270 часов в месяц; контроль цен сокращён с 2 часов до 30 минут в день на менеджера, а ответы о марже ускорены с периода от дня до недели до нескольких минут. ИИ выявил ошибки учёта, расхождения маржи, рекламные и складские потери и риск по доступу к финансам. Наблюдавшийся рост выручки и продаж авторы не приписывают ИИ.

МегаФон

Платформа формирует персональные предложения абонентам

Платформа в реальном времени строит цифровой профиль абонента и формирует персональные предложения; генеративный ассистент помогает запускать кампании.

Формируется более 500 млн персональных предложений в месяц при производительности до 1500 запросов в секунду.

Авито Авто

ИИ автоматически распределяет рекламный бюджет автомобилей дилеров

ИИ-инструмент автоматически распределяет рекламный бюджет между автомобилями дилеров.

Инструмент предназначен для увеличения трафика и числа лидов; фактический измеренный результат не раскрыт.

Befree

ML-ретаргетинг для управления рекламными ставками

Внедрила ML-ретаргетинг Mindbox в Яндекс Директе; модель оценивает вероятность покупки и корректирует ставки по группам пользователей.

Средняя стоимость заказа снизилась на 7% относительно контрольной группы, конверсия в заказ выросла на 0,44 п. п.; статистическая значимость — 95%.

MoneyMan

ML-прогноз готовности к повторному займу

ML-алгоритм присваивает клиентам балл готовности к оформлению кредита, после чего SMS отправляются только клиентам с высоким баллом.

Расходы на SMS сократились вдвое; конверсия в повторную заявку не снизилась.

Купер

ML-реактивация клиентов из оттока

Модель рассчитывает вероятность заказа со скидкой и без нее и направляет промокод только клиентам, которым он нужен для возврата.

В четвертом квартале 2025 года подход вернул в 1,8 раза больше покупателей, чем в третьем квартале до запуска модели; стоимость возврата снизилась на 25%.

СПАО «Ингосстрах»

CRM-моделирование персональных предложений и действий клиентов

Машинное обучение применяется для оценки лояльности клиентов, выбора следующего предложения и прогнозирования действий клиента при покупке страховых продуктов; отдельные модели работают для SMS, холодных звонков и email.

Персонализируются предложения и каналы коммуникации; собственная AutoML-система сокращает время разработки и переобучения моделей, без количественной оценки.

Производитель теплиц премиум-класса; название и домен не раскрыты

GEO/AEO-продвижение сайта производителя премиальных теплиц

Выполняется комплексное SEO-ведение: созданы отдельные посадочные страницы премиум-серий и машиночитаемая структура страниц для цитирования в ответах Алисы AI.

Охват запросов вырос на 142%: с 2 046 до 4 948; коммерческие запросы в ТОП-10 — с 86 до 152; Алиса цитировала сайт по 20 из 20 отслеживаемых запросов; запрос «теплица из стекла купить» достиг 2-й позиции.

Яндекс.Маркет

ИИ-агент Маркета для создания образов и подбора товаров

В витрине «Спешл» ИИ-агент анализирует модные показы, коллекции и материалы брендов, определяет тренды и генерирует образы одежды, обуви и аксессуаров с товарами из ассортимента.

Пользователь может выбрать образ, виртуально примерить вещи в карточке товара и перейти к покупке.

Ресторанная франшиза с 23 точками в России, название не раскрыто

ИИ централизованно ведёт карточки и локальный контент ресторанов

Централизованная ИИ-система управляет карточками и создаёт локальный контент для каждой точки с учётом города и района, а аналитику сводит в единый дашборд.

Видимость в локальном поиске выросла на 42% по сети без роста маркетинговых расходов.

Кофейня в Новосибирске, название не раскрыто

Автоответы обрабатывают отзывы кофейни на 2ГИС

После оптимизации карточки кофейни запустили автоматические ответы на отзывы.

Через 45 дней рейтинг вырос с 4,1 до 4,5, переходы из 2ГИС — на 35%, поток — ещё на 22 клиента в день.

Сеть из четырёх салонов красоты в Казани, название не раскрыто

Единая система управляет ответами на отзывы салонов

Через API внедрено единое управление ответами на отзывы для четырёх точек с общим стандартом и сроком ответа до двух часов.

Через три месяца минимальный рейтинг сети вырос до 4,3, а запись через 2ГИС — на 28%.

Авто.ру

Продавцы создают объявление с помощью ИИ

Сервис генерирует текст объявления и распознаёт комплектацию автомобиля по фотографиям.

Текст объявления формируется за несколько секунд. Изменение конверсии продажи не раскрыто.

Сеть ветеринарных клиник «Айболит Плюс»

ИИ готовит ответы на отзывы для локального продвижения

Агент генерирует ответы на положительные отзывы с поисковыми фразами из пула городских запросов; отрицательные отзывы передаются команде на разбор.

Генерация ответов встроена в текущую работу с отзывами; количественный эффект не раскрыт.

Сеть ветеринарных клиник «Айболит Плюс»

ИИ сегментирует клиентскую базу перед реактивацией

Агент формирует риск-паспорт неактивных клиентов, проверяет карты, диалоги и расшифровки звонков, исключает нежелательные контакты и останавливает коммуникацию при негативе.

В первые дни конверсия в запись составила около 5%.

Брокерская компания «Страх-Юг»

GEO-продвижение ОСАГО через нейросети

Созданы региональные статьи по ОСАГО, внедрена микроразметка LocalBusiness и FAQ, получены ссылки с региональных СМИ.

AI-трафик вырос с 0 до 1 200 визитов в месяц; конверсия составила 7,2% против 3,8% из обычной органики; заявки на ОСАГО выросли на 340% за 3 месяца; ROI — 860%.

Рив Гош

ML-система прогнозирует покупки и рассчитывает персональные скидки

Компания тестирует ML-систему, которая прогнозирует вероятность ближайшей покупки и конкретные товары для каждого держателя карты лояльности, а также рассчитывает индивидуальную скидку.

В первых результатах тестирования точность персональных товарных рекомендаций превысила 30%.

Сеть ветеринарных клиник «Белый Клык»

Генерация ответов в ChatGPT через API для продвижения сети ветеринарных клиник

В рамках GEO-продвижения настроена генерация ответов в ChatGPT через API с актуальными ценами; также созданы экспертные статьи, выполнена разметка страниц и автоматизирован сбор отзывов через CRM.

По данным ФОНИИ, за шесть месяцев AI-трафик вырос с нуля до 3400 визитов в месяц, конверсия посетителей из AI-каналов в запись достигла 11,2%, ROI за первый год составил 580%, а стоимость привлечения клиента снизилась на 63%.

Systeme Electric

Юридический бот проверяет рекламные материалы на нарушения

Компания встроила гибридный юридический бот в маркетинговый процесс: сначала для предварительной самопроверки контента, затем для круглосуточного постконтроля внешних коммуникаций и автоматических уведомлений.

Представитель компании заявляет о сокращении времени анализа материалов на 30–50%, высвобождении до 3000 часов в год и экономии почти 15 часов в месяц на одного маркетолога; средняя экономия от предотвращённого нарушения оценена в 1,5 млн рублей.

Открыть задачу с фильтрами · Все задачи бизнеса