Как компании используют искусственный интеллект и нейросети в маркетинге: реклама, персонализация предложений и работа с контентом. Реальные кейсы внедрения с задачами команд, результатами и источниками.
Кейсов внедрения: 164.
Алгоритмы управляют рекламными бюджетами, а генеративные нейросети создают рекламные баннеры и помогают настраивать рекламу.
К концу 2023 года ИИ-алгоритмам было доверено более 70% бюджетов рекламодателей, а около 30% показов в РСЯ приходилось на объявления, созданные нейросетями.
Система на основе ML и big data формирует персональные предложения, выбирает товары для скидки, размер кешбэка и скидки, затем анализирует результат и корректирует решения.
Персонализация предложений и цен в мобильном приложении; количественный эффект не раскрыт.
Рекомендательные системы на основе ML-моделей формируют персонализированные предложения и используются в рекламных стратегиях.
Заявлено повышение эффективности рекламных стратегий без количественной оценки.
В едином интерфейсе Поинтера используются автоответы на типовые отзывы и поддержка ChatGPT для генерации индивидуальных ответов.
Количество ответов на отзывы выросло на 250%; источник также сообщает, что ни один отзыв не остался без ответа. Отдельный эффект ChatGPT не раскрыт.
Модели в FIS Campaign Manager прогнозируют отток и вероятность покупки, выбирают предложение, канал и время коммуникации.
По заявлению поставщика, конверсия после касания выросла с 1% до 1,4%, или на 40%, по всей линейке продуктов.
Собственная нейросеть по фотографии одежды на пустом фоне создаёт изображение той же одежды на виртуальной модели.
Количественный эффект не раскрыт.
Fun&Sun применяет ИИ для работы с большими данными, сегментации клиентской базы и формирования предложений с учётом предпочтений.
Количественный эффект не раскрыт.
Специализированный генератор создаёт изображения и тексты, добавляет логотип и фирменную подложку и адаптирует макеты под форматы социальных сетей.
Представитель компании заявил, что генератор экономит время турагентов; количественная оценка не приведена.
Гибридный подход нейросетей и экспертов применён для анализа реальных звонков менеджеров, включая тональность, возражения и триггеры покупки, а также для оптимизации рекламного бюджета.
Поставщик сообщает об экономии 5,7 млн руб., снижении доли рекламных расходов до 2,3% и росте конверсии в сделку на 4,5%.
Данные из ERP и CRM интегрировали в единое хранилище; для сегментации клиентов применили алгоритм k-means вместо традиционного подхода.
Выручка выросла в 1,3 раза, затраты на маркетинг сократились вдвое, уровень конверсий сохранился.
Маркетплейс использует языковую модель для рассылки, учитывающей поведение пользователя за предыдущие полтора месяца.
Конверсия персонализированных писем выросла на 70%. Тип целевого действия и база сравнения не раскрыты.
ИИ-модели анализировали данные закупок и деловой активности предприятий Удмуртии и Башкортостана; затем была запущена цифровая платформа с расчётом стоимости и персонализированными условиями.
Количество новых клиентов выросло на 26% за полгода.
В проекте на юге России анализ активности в социальных сетях и Google Trends выявил интерес к маршрутам между Краснодарским краем и Северным Кавказом, после чего был разработан маршрут выходного дня.
Через два месяца загрузка маршрута превысила 70%.
Спутниковые снимки, метеоданные и API-данные о посевных работах использовали для прогноза спроса и заблаговременного размещения подвижного состава в Центральной России.
Объём перевозок вырос на 18% за квартал.
В платформе Поинтер подключена функция AI-ответов для первичной обработки отзывов; отзывы собираются, модерируются и анализируются в едином интерфейсе.
При совокупном использовании платформы 100% отзывов получают ответ, а скорость ответов выросла в 80 раз. Отдельный вклад функции AI-ответов не раскрыт.
Система поведенческой аналитики использовалась для оптимизации воронки привлечения и отбора более качественных заявок.
По данным Rivox AI, CPA качественной заявки снизился на 28% — с 3200 до 2304 рублей, обучение автостратегий ускорилось в четыре раза, качество лидов улучшилось на 45%, а конверсия рекламы выросла на 35%.
Маркетплейс применяет алгоритмы персонализации для рекомендаций товаров.
Количественный эффект не раскрыт.
В рекламном продукте «Промо» ML-модель анализирует поведение пользователей и содержание статьи, оптимизируя показы для повышения вероятности дочитывания.
Количественный результат не раскрыт.
ИИ-собеседник ведёт диалоги и отвечает на комментарии пользователей в социальных сетях.
Решение снимает с сотрудников часть нагрузки и помогает соблюдать рабочий график.
Генеративный ИИ создаёт изображения и материалы для карточек товаров в мобильном приложении.
Время сотрудников на подготовку материалов сокращено на 10–15%.
Компания анализирует пользовательские данные и формирует персонализированные рассылки с релевантными подборками продуктов.
Количественный эффект не раскрыт.
AI-агент через API Яндекс.Директа, Метрики и amoCRM разделил праздничный и повседневный спрос, перевёл обучение на оплаченные заказы, корректировал ставки, семантику и географию.
CPA снизился с 2600 до 1508 рублей, конверсия в оплату выросла с 0,7% до 1,8%, заказы в непраздничный период выросли в 2,3 раза; обучение кампаний сократилось до 2 дней.
Система генерирует описание по характеристикам товара и автоматически проверяет SEO-параметры.
Подготовка описания сократилась с периода до двух недель до считаных секунд, а бюджет на контент снизился на 95%.
Использует нейросети для создания изображений и анонсов в социальных сетях.
Количественный эффект не раскрыт.
Нейросети обучали размещать мебель в интерьере; также с их помощью создавали описания товарного фида и рекламные креативы.
Общая конверсия сайта выросла с 0,32% до 0,61%; ДРР товарной кампании снизилась с 28% до 21%. Атрибуция именно нейросетевым изменениям отдельно не раскрыта.
Совместно с агентством Marten Marketing запустил наружную рекламную кампанию, в которой креативы разработаны нейросетью.
Количественный эффект не раскрыт.
Пул моделей используется в CRM-кампаниях на основе социально-демографических, транзакционных данных, кредитной истории, коммуникаций и продуктового владения клиента.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ интегрирован в email-маркетинг компании и используется при подготовке рассылок.
Коммерческий директор сообщила, что после внедрения ИИ открываемость писем выросла на 40%.
AI-персонализация цифрового банковского канала: выбор сценариев, измерение эффекта и дальнейшая оптимизация объединены в управляемый контур.
Персонализация работала как управляемый контур выбора сценариев, измерения эффекта и дальнейшей оптимизации.
МТС внедрила искусственный интеллект для создания уникальных описаний к спектаклям билетной витрины.
Создаются уникальные описания спектаклей; количественный эффект не раскрыт.