AI-transformation.ru

Росатом: Контроль дефектов нитей и волокон углеродного волокна

Промышленность · Контроль качества

Что внедрили

Внедрена система контроля качества на конвейерном производстве с машинным зрением ML Sense для контроля дефектов нитей и волокон углеродного волокна.

Результат

Количественный эффект не раскрыт.

Применение и внедрение подтверждены; конкретные показатели не приведены.

Задачи

машинное зрение; контроль дефектов; конвейерное производство; контроль целостности материалов

Параметры внедрения

Компания
Росатом
Отрасль
Промышленность
Процессы
Контроль качества
Продукт
ML Sense
Сроки
Не указаны
Стоимость
Не раскрыта

Источники

Другие применения продукта

Птицефабрика «Чамзинская» (агрогруппа «Хорошее дело»)

Машинное зрение автоматически отбраковывает дефектные куриные тушки

Система ML Sense с двумя камерами и нейросетью анализирует каждую тушку, выявляет порезы, гематомы, переломы, дерматиты и другие дефекты и автоматически удаляет бракованную продукцию с конвейера.

Заявленная точность детектирования дефектов достигает 99%.

Завод Минплита

Компьютерное зрение для контроля качества минеральной ваты

Система ML Sense интегрирована с конвейером: ИИ распознает и классифицирует дефекты, а автоматическое устройство маркирует бракованные участки полотна.

Точность выявления дефектов достигает 99%; экономический эффект от сокращения потерь из-за рекламаций оценивается в 15 млн рублей в год.

НПО «Аконит»

Машинное зрение на линии резки труб

Внедрена система машинного зрения ML Sense на производственной линии.

Аварии снижены на 80%; окупаемость заявлена менее шести месяцев.

Ковдорский ГОК

Контроль инородных тел в потоке руды

ML Sense в реальном времени распознаёт и классифицирует инородные объекты на конвейере и автоматически останавливает линию при опасном объекте.

Простои сокращены на 36%; ежемесячно обнаруживается до 630 опасных объектов; простой сокращён до 10 минут вместо 50 и более.

Все применения ML Sense