ИИ-рекомендации по дозаказу лабораторных анализов
Система расшифровывает анализы и рекомендует дополнительные исследования из уже сданного материала.
Вовлечённость пациентов выросла на 40% за квартал; клиенты стали чаще следовать рекомендациям.
Кейсов внедрения: 138. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Система расшифровывает анализы и рекомендует дополнительные исследования из уже сданного материала.
Вовлечённость пациентов выросла на 40% за квартал; клиенты стали чаще следовать рекомендациям.
ИИ анализирует спрос, прогнозирует потребность в расходных материалах, управляет запасами, корректирует графики лабораторий и подбирает партнёрские медицинские центры при перегрузке.
Снижается риск дефицита и избыточных запасов, минимизируется ожидание и повышается доступность услуг.
Цифровой аватар помогает специалистам искать проверенную медицинскую информацию, получать ответы со ссылками на документы и отрабатывать навыки.
Количественный эффект не раскрыт.
Разработана нейросеть, помогающая врачам выявлять признаки spina bifida при УЗИ.
Система помогает выявлять признаки заболевания на ранних сроках беременности.
Система анализирует стоматологические рентгеновские томограммы и подсвечивает участки с отклонениями от нормы или возможным неправильным лечением.
Врач проверяет отмеченные системой участки и принимает окончательное решение.
Встроенная в аппарат картирования кожи система выделяет образования высокого риска и элементы, подозрительные на меланому.
Врач особенно внимательно изучает отмеченные системой элементы.
Встроенная в медицинскую информационную систему прикладная модель оценивает каждую новую врачебную запись по признакам качественной консультации.
Записи с нестандартными отклонениями, включая несоответствие диагноза лечению или осмотру, направляются экспертам на проверку.
Система передаёт сведения о направлениях пациентов на приборы КТ и МРТ, а результаты диагностики возвращает в электронную медицинскую карту.
Врач может выполнять измерения отдельных костей на рентгенограмме для выявления возможных проблем.
Клиника начала использовать Botkin.AI для проверки КТ-исследований грудной клетки.
За четыре месяца обработано более 9 000 снимков; на 139 снимках выявлены признаки образований, найденные нейросетью опухоли подтверждены врачами.
Система записывает разговор врача с пациентом, преобразует аудио в текст и переносит сведения в медицинскую карту.
Заполнение медицинских карт ускорилось в среднем на 47%.
Собственный ИИ-ассистент предоставляет партнёрам круглосуточные ответы и сведения из базы знаний компании при запуске франшизы.
Партнёрам не требуется самостоятельно искать сведения или ждать ответа менеджера.
ИИ-бот анализирует обращения партнёров франчайзинговой сети.
Руководитель отдела развития заявил об экономии времени и повышении точности выводов.
ИИ расшифровывает обсуждения, фиксирует задачи, оценивает эффективность видеовстреч и предлагает рекомендации.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ внедрён в документооборот ЦБУиО Департамента здравоохранения Москвы; функциональность распространяется на направления бухгалтерского учёта амбулаторно-поликлинических учреждений.
Обработка данных ускорилась в 107 раз.
После компьютерной томографии снимки отправляют в Diagnocat. Нейросеть выделяет проблемные зоны и формирует отчёт по зубам; врач интерпретирует результаты и обсуждает их с пациентом.
По данным клиники, анализ снимков занимает 5–7 минут. Сравнение с длительностью ручного анализа не раскрыто.
ИИ анализирует звонки по чек-листу и отправляет в рабочий Telegram-чат краткое резюме, запись и расшифровку проблемного диалога. Руководитель может быстро связаться с пациентом и исправить ошибку оператора.
За месяц конверсия из звонка в запись выросла примерно на 20%. Уведомление о проблемном звонке поступает через 5–15 минут.
Сервис NTechMed анализирует КТ головного мозга и диагностирует геморрагический и ишемический инсульты, поддерживая врачей при экстренной диагностике.
Время анализа КТ-снимков сокращено с 20 до 5 минут.
AI-агент отвечает в WhatsApp вне рабочего времени, консультирует по вариантам лечения и ценам, предлагает свободное время, записывает пациента и передаёт владельцу сведения о новой записи.
За выходные агент обработал 12 обращений и записал на консультации восемь человек; ни одна заявка не потерялась.
ИИ-сервис анализирует нативные КТ головного мозга, отмечает признаки инсульта и внутричерепных кровоизлияний, оценивает исследование по шкале ASPECTS и возвращает врачу ИИ-визуализацию и предварительно заполненный протокол.
Врач получает предварительно заполненный протокол, который можно отредактировать и передать в медицинскую информационную систему.
ИИ-сервисы платформы «Третье Мнение» используются в региональном сценарии оппортунистического скрининга коронарного кальция.
Кейс назван первым региональным применением такого типа в России.
Компания запустила разработанную своими специалистами систему машинного зрения для пациентов, проходящих реабилитацию после получения протеза.
не раскрыто
Retinix анализирует ОКТ-снимки, локализует биомаркеры и формирует отчёт второго мнения в рабочем процессе клиники.
Платформа упрощает и ускоряет повседневный рабочий процесс врачей.
Платформа формирует аналитические дашборды и популяционные прогнозные модели для оценки распространённости заболеваний, факторов риска и числа пациентов высокого риска, выявления проблемных зон и контроля целевых показателей.
Отдельный количественный эффект этого процесса не раскрыт.
Webiomed анализирует данные электронных медицинских карт и оценивает риски развития заболеваний жителей региона.
Количественный эффект не раскрыт.
Платформа оценивает качество обследования пациентов и ведения электронных медицинских карт, контролирует соблюдение требований по диспансеризации, диспансерному наблюдению и клинических рекомендаций, включая онконастороженность.
Отдельный количественный эффект этого процесса не раскрыт.
Система мониторинга используется отделением терапии для отслеживания тревожных событий, соблюдения лекарственных назначений и оценки нагрузки персонала.
Реакция на тревожные события ускорилась с часов до секунд; система помогла снизить текучесть медицинского персонала на 10%.
ИИ-помощник акушера-гинеколога применяется в qMS для работы с медицинской документацией.
Источник заявляет о сокращении времени на документацию на 51% и числа замечаний при ВКК на 38%.
На сайте клиники ИИ-бот отвечает на частые вопросы, уточняет данные для записи к врачу и сохраняет результаты диалога в Google-таблице для администраторов.
По данным разработчика, нагрузка на администраторов снизилась на 25–30%, время обработки лида — на 40–50%, поток клиентов вырос на 5–10%.
Организации запустили ассистента, который учитывает состояние здоровья пользователя и клинические рекомендации при составлении персонального плана полезных привычек.
Количественный эффект не раскрыт.
В стационаре внедрён сервис мониторинга, интегрированный с носимыми устройствами среднего медицинского персонала.
За более чем год эксплуатации не зарегистрировано ни одного падения пациента; оперативность реагирования на нежелательные события выросла на 50%.