ИИ-помощник анализирует данные стационаров
Помощник на локальной языковой модели встроен в витрины данных единой медицинской системы для анализа госпитализаций, операций и назначений.
не раскрыто
ИИ в здравоохранении и ветеринарии — кейсы внедрения — страница 2
Кейсов внедрения: 138. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Производство и оказание услуг: 69
- Обслуживание клиентов: 38
- Документооборот: 17
- Контроль качества: 16
- Продажи: 9
- Планирование и управленческая аналитика: 6
- Маркетинг и продвижение: 4
- Разработка продуктов и исследования: 3
- Безопасность и управление рисками: 3
- ИТ и техническая поддержка: 2
- Обучение и развитие сотрудников: 2
- Логистика и склад: 2
- Юридическая работа: 2
- Закупки и снабжение: 1
- Финансы и бухгалтерия: 1
Кейсы компаний
Диагностический ассистент оценивает показатели по лицу пациента
Установленный в поликлинике ассистент с камерой оценивает по лицу пациента 12 показателей здоровья.
Оценка занимает 10 секунд вместо 15–20 минут первичного осмотра медсестры.
Дистанционный ИИ-мониторинг хронических пациентов
Медицинские устройства автоматически передают показатели на платформу, где ИИ анализирует динамику, выявляет отклонения и уведомляет врача.
К 2025 году в пилоте подключено около 40 000 пациентов; в 2025 году добавлены 6 000 беременных в семи регионах.
Голосовой робот принимает типовые звонки и заявки на курьера
После объединения обращений на одной платформе голосовой робот принимает типовые звонки и заявки на курьера.
не раскрыто
Голосовые роботы подтверждают и переносят записи
Голосовые роботы подтверждают и переносят записи, а IVR распознаёт цель звонка.
Доля звонков с ответом за 20 секунд выросла с 70% до 82%; разговор оператора сократился в среднем на 47 секунд; число неявок снизилось без раскрытия точного значения.
ИИ размечает медицинские снимки и ускоряет подготовку заключения
МЕДСИ использует платформу «Третье Мнение» для анализа и разметки медицинских снимков.
Анализ снимка занимает от 10 секунд до 2 минут; время на заключение сократилось на 80%.
ИИ-платформа помогает выявлять заболевания на ранней стадии
Платформа поддержки врачебных решений на основе ИИ применяется в московском клиническом центре.
В описании проекта заявлен рост выявляемости заболеваний на ранней стадии на 14%.
ИИ анализирует изображения кожи в мобильном приложении
Система в мобильном приложении анализирует фотографии кожи и направляет пользователей к дерматологу.
За три месяца проанализировано более 15 тыс. изображений; конверсия в приём дерматолога составила 12%.
ИИ-ассистент заполняет протокол врачебного приёма
Ассистент слушает разговор врача с пациентом и автоматически заполняет жалобы, анамнез, диагноз и рекомендации в протоколе приёма.
По данным компании, врачи тратили на документы до 40% меньше; протокол готовился не позднее чем за 35 секунд, а точность заполнения превышала 90%.
Медицинская база знаний отвечает на запросы врачей
Модуль ищет информацию в нормативных документах, научных публикациях и сведениях о зарегистрированных лекарствах.
За время пилота модуль получил более 100 тыс. неповторяющихся запросов; сервис тестировали более 10 тыс. московских врачей.
Федеративная нейросеть для выявления фибрилляции предсердий
Создана и применена на практике нейросеть для выявления фибрилляции предсердий по данным электрокардиограмм с обучением на раздельных наборах данных.
Нейросеть успешно применена на практике; количественный эффект не раскрыт.
ИИ используется вторым контуром анализа КТ при диагностике рака лёгкого
В пилотных проектах ИИ применяется как вспомогательный второй контур анализа КТ-снимков.
Заявлено повышение эффективности диагностики рака лёгкого примерно на 10%.
ИИ прогнозирует риски осложнений беременности
Алгоритмы анализируют данные электронной медицинской карты, рассчитывают риски осложнений беременности и направляют оповещение лечащему врачу.
Система выявляет риск нарушения внутриутробного развития по совокупности косвенных признаков до появления клинических симптомов.
УЗ-сканеры с ИИ помогают проводить исследования и анализировать данные
Медицинские учреждения используют УЗ-сканеры «РуСкан 80» со встроенным ИИ для автоматизации рутинных операций врача и анализа данных исследований.
В учреждениях восьми регионов России работают 11 аппаратов.
Автономные роботы доставляют грузы между отделениями стационаров
Роботы самостоятельно перемещаются между аптекой, лабораториями, процедурными кабинетами и палатами по выбранным повторяющимся маршрутам.
За три месяца шесть роботов выполнили свыше 4500 доставок, прошли более 2000 км, перевезли более двух тонн грузов и высвободили 3000 часов работы медиков.
Москвичи заказывают медицинские справки голосом
Навык Алисы позволяет заказывать медицинские справки, вносить показатели в электронную медкарту, проверять записи к врачу и переносить или отменять их голосом.
Голосовой заказ ряда медицинских справок и управление записями доступны москвичам на устройствах с Алисой.
ИИ подключён к анализу медицинских снимков
Поликлиника перешла от полностью ручного анализа медицинских снимков к процессу с подключённым искусственным интеллектом.
Результат применения ИИ не раскрыт.
ИИ-помощник «Ника» поддерживает мотивацию бегунов
Специализированное приложение на большой языковой модели ведёт персонализированный диалог, поддерживает пользователя во время тренировки и систематизирует занятия в журнале.
Бета-пользователи взаимодействовали с системой несколько недель.
ИИ помогает поставить заключительный диагноз на повторном приёме
На повторном приёме отдельный модуль помогает врачу сформировать заключительный диагноз с учётом данных электронной медкарты за последние два года.
При подготовке заключительного диагноза модуль учитывает двухлетнюю историю электронной медкарты.
ИИ-проверка договоров
Каждый договор перед подписанием проходит проверку через ИИ.
Проверка договоров стала обязательным правилом после случая с невыгодным условием в договоре поставщика.
ИИ-проверка полноты ветеринарных медицинских карт
Валидатор на базе ИИ автоматически читает медицинские карты и проверяет полноту записи по заданным критериям.
За неделю обработаны 803 карты: 55 нормально заполнены, 282 направлены на контроль, 456 отмечены как зона риска.
ИИ-анализ жалоб и правовых рисков
Жалобы анализируются с учётом закона о защите прав потребителей, судебной практики и второго мнения главврача.
Каждая жалоба получает категорию: A — клиника права, B — нарушение есть, но вероятен выигрыш, C — спорно, D — нужно решать миром.
ИИ-оценка звонков и переписок администраторов
ИИ транскрибирует звонки, разделяет их на целевые и нецелевые, оценивает работу оператора; отдельный контур отслеживает отсутствие ответа в переписках и направляет руководителю сигнал.
70% переписок ранее заканчивались без результата и предложения записи; сейчас получено 95 записей из 160 целевых звонков.
ИИ анализирует медицинские изображения
Алгоритмы анализируют медицинские изображения и помогают выявлять заболевания на ранних стадиях.
Проанализировано более 13 млн изображений; алгоритмы помогают выявлять 38 заболеваний, на одном снимке возможно обнаружить до 12 патологий.
ИИ готовит ответы на отзывы для локального продвижения
Агент генерирует ответы на положительные отзывы с поисковыми фразами из пула городских запросов; отрицательные отзывы передаются команде на разбор.
Генерация ответов встроена в текущую работу с отзывами; количественный эффект не раскрыт.
ИИ сегментирует клиентскую базу перед реактивацией
Агент формирует риск-паспорт неактивных клиентов, проверяет карты, диалоги и расшифровки звонков, исключает нежелательные контакты и останавливает коммуникацию при негативе.
В первые дни конверсия в запись составила около 5%.
Нейросети анализируют медицинские исследования
Нейросети обрабатывают медицинские исследования в учреждениях Минздрава.
Заявлена обработка 6400 исследований ежемесячно, сокращение времени диагностики на 30–40% и рост выявления патологий на 15–20%.
ИИ-анализ звонков для контроля работы администраторов и повышения конверсии записи
Внедрена система на базе моделей OpenAI: она транскрибирует входящие и исходящие звонки, оценивает их по единому чек-листу и формирует статистику, связанную с премированием администраторов.
По словам спикера, конверсия из целевого звонка в запись за квартал выросла примерно вдвое, а контроль стал занимать менее получаса в месяц.
Генерация ответов в ChatGPT через API для продвижения сети ветеринарных клиник
В рамках GEO-продвижения настроена генерация ответов в ChatGPT через API с актуальными ценами; также созданы экспертные статьи, выполнена разметка страниц и автоматизирован сбор отзывов через CRM.
По данным ФОНИИ, за шесть месяцев AI-трафик вырос с нуля до 3400 визитов в месяц, конверсия посетителей из AI-каналов в запись достигла 11,2%, ROI за первый год составил 580%, а стоимость привлечения клиента снизилась на 63%.
Голосовой ассистент заполняет протокол ветеринарного приёма
Врач надиктовывает ход приёма: Whisper распознаёт речь, а DeepSeek структурирует текст и заполняет протокол. Мобильное приложение связано с учётными системами клиник.
Заявленное сокращение времени приёма — 50%. Дополнительный доход до 3 млн рублей в год — оценка потенциала.