Кейсов внедрения: 138. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Botkin.AI применялся в московском эксперименте для автоматического анализа рентгенограмм и КТ и выявления патологий и новообразований.
Заявлено сокращение времени описания исследования на 30–50% и снижение числа пропущенных находок.
Ассистент на платформе «Савви» отвечает на вопросы об услугах, отрабатывает возражения и повторно связывается с клиентом. Номер телефона и запрос передаются менеджеру через CRM.
Число записей выросло с 2–3 до 15 в неделю. Ассистент собрал 171 диалог с номером телефона; ответ занимает 2–3 секунды.
Клиника внедрила Telegram-бота с базой из 60 типовых вопросов, онлайн-записью, напоминаниями за 24 и 2 часа и запросом отзыва после визита.
По данным статьи, через 90 дней бот обеспечивал 34% записей, неявки снизились с 18% до 9%, появилось 67 новых отзывов, а администратор освободил два часа в день.
Раз в квартал система обращается к пациентам, которые не посещали клинику более шести месяцев, и предлагает свободную дату.
По данным кейса, рассылка дала записи от 12% базы из 1 400 пациентов.
Бот уточняет услугу и время, показывает свободные слоты, подтверждает запись и вносит её в календарь и CRM.
По данным кейса, число записей выросло на 40% за два месяца, а 73% записей оформлялись через бота.
Система отправляет напоминания за 24 часа и два часа до приёма и передаёт статус подтверждения или переноса в CRM.
По данным кейса, доля неявок снизилась с 23% до 15%, или на 34%.
После приёма система формирует для питомца персональный годовой план вакцинации и дегельминтизации и отправляет напоминания.
По данным статьи, доля повторных визитов в течение года выросла с 38% до 51%.
Из базы отобрали 1 200 питомцев без визита более 11 месяцев и запустили серию из трёх Telegram-сообщений с предложением профилактического осмотра.
По данным статьи, реактивация принесла 187 визитов.
Бот на Chatforma показывает клинику, услугу, врача и свободный слот, синхронизируется с расписанием Medods и отправляет напоминания за сутки.
По данным статьи, 44% записей приходились на нерабочее время, а неявки снизились с 18% до 7%.
Chatforma-бот собирает анкету, GigaChat формирует предложение курса, YClients принимает запись, а система автоматически напоминает о визитах, следующих сеансах и сборе отзывов.
За квартал средний чек вырос с 4200 до 6180 рублей, возврат клиентов — с 28% до 46%, загрузка слотов — до 87%, а административная переписка сократилась с полутора часов до 20 минут в день.
Бота подключили к МИС Medesk, IP-телефонии Sipuni и Telegram; он ведёт шесть сценариев, отправляет двухшаговые напоминания, реактивирует пациентов и передаёт спорные случаи администратору.
За три месяца число записей выросло на 30%, no-show снизился на 40%; реактивация дала 87 визитов, а администраторы высвободили три-четыре часа в день.
После операции бот отправляет пять сообщений в течение десяти дней с вопросами о состоянии животного и инструкциями по уходу.
Послеоперационный контроль переведён в автоматическую последовательность сообщений.
В клинике на три кресла бот на сайте и в WhatsApp принимает заявки, вносит их в CRM, отправляет напоминания и позволяет перенести визит. После лечения автоматически приглашает на профилактический осмотр.
По данным разработчика, число визитов выросло со 120 до 168 в месяц — на 40%.
В рекламных группах Яндекс Директа протестировали и затем масштабировали «Нейрообъявления», автоматически генерирующие тексты и изображения на основе посадочной страницы. Результаты отслеживали по UTM-меткам и статусам лидов в CRM-Чате Callibri.
По данным авторов кейса, за первый месяц формат принёс 19 качественных лидов. После масштабирования общее число рекламных лидов выросло вдвое, число лидов с «Нейрообъявлений» — на 164% с октября 2025 года по февраль 2026 года, а число записей на приём — на 62%.
Клиника связала Telegram-бота записи с YClients, голосовые напоминания через Voximplant и созданную на GigaChat цепочку сообщений после первичной консультации.
Через три месяца загрузка кресел выросла с 62% до 80% в будни, неявки снизились с 18% до 11%, возвращаемость после консультации по имплантации выросла с 38% до 54%, а ежемесячная выручка — на 340 тыс. рублей.
Запущен AI-бот в Telegram, который дает врачам рекомендации на основе доказательной медицины и помогает с вопросами диагностики и лечения.
Врачи отправляют в среднем 5 запросов в месяц; 43% пользователей доходят до вебинаров по релевантным темам.
МосМедИИ подключается к информационным системам медицинских организаций, анализирует медицинские изображения и формирует дополнительное заключение для врача.
Подключено более 2000 медицинских организаций в 74 регионах; проанализировано свыше 10 млн снимков. По данным столичных властей, время анализа исследования сократилось в среднем на 20–30%.
Пациенты голосом вносят показатели здоровья в электронную медкарту, уточняют визиты и отменяют записи к врачу.
С помощью ассистента в ЭМК внесено более 100 тысяч записей о здоровье.
Система сканирует микропрепарат и передаёт изображение обученной нейросети для поиска гемопаразитов.
Количественный эффект не раскрыт.
На сайте клиники запустили чат-ассистента, который отвечает об услугах, помогает выбрать специалиста и оформить предварительную запись. После тестов виджет открыли всем посетителям сайта.
По данным разработчика, за первые две недели прошло более 170 диалогов, около 80% запросов решались без сотрудников.
Робот на базе NLU подключён к CRM и расписанию клиники. Он записывает пациентов, переносит и отменяет приём, отвечает на типовые вопросы и передаёт сложные обращения оператору.
По данным поставщика, конверсия целевых звонков в подтверждённую запись выросла с 7% в октябре до 15% в ноябре.
В контакт-центре «Медси» расширили возможности применяемого голосового ИИ-агента FabricaONE.AI.
Голосовой ИИ-агент продолжил использоваться для развития цифровых сервисов и клиентского опыта.
На платформе MeDiCase автоматизированные симптом-чекеры задают закрытые вопросы, анализируют ответы и формируют гипотезы о возможном заболевании.
Пользователь получает оценку вероятности хронических болезней, гриппа и постковидного синдрома.
Компания использует ИИ для анализа мазков, биопсийных и цитологических препаратов, содержащих большое количество клеток.
не раскрыто
В речевой аналитике настроены словари тем, жалоб и возражений и триггерные уведомления для оперативной реакции.
Количественный результат не раскрыт.
В клинике внедрён сервис автоматизированной речевой аналитики клиентских коммуникаций.
Сервис речевой аналитики введён в использование.
Нейросети участвуют в расшифровке МРТ- и КТ-снимков и выявлении патологий.
Заявлены ускорение диагностики и снижение риска пропуска тяжёлой болезни.
Система анализирует истории болезней и статистику лечения, подсказывает варианты лечения и помогает создавать единые стандарты лечения.
По сообщению статьи, в 80% случаев система точнее определяет проблему, чем человек; методика расчёта не раскрыта.
Клиника подключила SaaS-сервис «Биорг» по API к внутренним системам для автоматического распознавания паспортов и переноса данных первичных пациентов в CRM.
Обрабатывается 1500–2000 документов в месяц; клиника заявляет десятикратную экономию времени при работе с документами.
Модели ИИ анализируют МРТ, КТ и УЗИ и подсвечивают врачу области для дополнительного внимания.
Ускоряется диагностика и повышается её точность.