Кейсов внедрения: 138. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Внедрён ИИ-консультант, связывающий большую языковую модель с актуальной базой знаний для поиска верифицированных ответов пользователям и операторам технической поддержки.
Время ответа сокращено с 5–7 минут до 30 секунд; при апробации система обработала свыше 2,5 тыс. запросов, в 90% случаев нашла релевантные ответы, а более 78% пользователей оценили ответы как достаточные.
ИИ-помощник обрабатывает вопросы пользователей о применении лекарств по инструкции, совместимости и поиске аналогов.
По заявлению медицинского директора СберЗдоровья, на помощника приходится 23% всех онлайн-обращений, а вопросы о лекарствах входят в число самых частых.
Агент распознаёт назначение врача или текстовый запрос, подбирает исследования, проверяет их доступность в городе и формирует ссылку на корзину.
Во внутреннем тестировании агент сформировал корзину в 92% сценариев; её состав соответствовал эталонной рекомендации в 90%.
ИИ анализирует медицинские данные для скрининга сердечно-сосудистого риска.
С октября 2025 года по март 2026 года выявлено 48 500 человек с высоким риском ИБС; у 11 000 диагноз подтвердился.
ИИ-ассистент проверяет врачебные назначения по 15 критериям.
Автоматически оформлено и проверено более 1 млн назначений.
Во всех 33 районах используются мобильные комплексы с ИИ-анализом ЭКГ, подсказкой диагноза и интеграцией с региональной медицинской системой.
Первый этап диспансеризации занимает 15–20 минут вместо недели; время обследования пациента сократилось вдвое.
Пользователь загружает фотографии зубов в мобильной версии сайта и получает автоматическую разметку участков, подозрительных на кариес.
Разметка формируется за 5–10 секунд.
Ассистент проверяет назначения врачей по 15 критериям.
Автоматически оформлено и проверено более 1 млн назначений.
ИИ-модуль анализирует конусно-лучевую КТ, выявляет патологии и следы предыдущего лечения и формирует основу ориентировочного плана лечения.
Количественный эффект не раскрыт.
Модель по коронарограмме рассчитывает индекс SYNTAX Score.
Расчёт выполняется за секунды вместо 20–40 минут; заявленная точность составляет 94,74%.
Столичные ИИ-сервисы обрабатывают медицинские снимки в системе лучевой диагностики.
По данным правительства Москвы, производительность труда выросла в 5–6 раз, а число ошибок уменьшилось вдвое.
Робот Светлана автоматически обзванивает пациентов, напоминает о визите, подтверждает, отменяет и переносит запись, а также записывает на прием и оформляет вызов врача на дом.
С начала года жители Подмосковья воспользовались роботом более 1,4 млн раз.
После онлайн-опроса пациента помощник сопоставляет жалобы с электронной медкартой и до начала приёма формирует сводку об обращениях, исследованиях, назначениях и вызовах скорой.
За год с момента запуска подготовлено 30 млн сводок; в среднем формируется около 100 тыс. сводок в день.
Система поддержки врачебных решений предлагает терапевту три наиболее вероятных диагноза и перечень дополнительных исследований.
Терапевт получает три вероятных диагноза и варианты дополнительных исследований.
В приложение «Ювенильный артрит» встроили ИИ-ассистента: он напоминает о приёме препаратов, отвечает по клиническим материалам, собирает сведения по обращениям, готовит черновики ответов для врача и направляет ему потенциально критические случаи.
Заявлено, что время подготовки ответа сократилось в несколько раз, а число вопросов, решённых врачом при первом обращении пациента, выросло на 40%. Системой дистанционного мониторинга пользуются около 1500 пациентов, которых сопровождают 32 детских ревматолога.
Алгоритм по детскому рентгеновскому снимку автоматически строит углы тазобедренных суставов и определяет нарушения строения.
Алгоритм стал 70-м ИИ-инструментом московских рентгенологов; городские сервисы применяются по 45 клиническим направлениям.
В приложении телемедицинского сервиса ИИ-помощник собирает анамнез, анализирует симптомы, предлагает три вероятных диагноза и рекомендует специалиста для записи.
С декабря 2024 по октябрь 2025 года проведено более 350 000 консультаций.
ИИ-сервис ежедневно обрабатывает обезличенные данные о посещениях поликлиник и формирует управленческую аналитику.
По словам министра здравоохранения Московской области, аналитика формируется за минуты и заменяет десятки ежедневных и еженедельных отчётов.
Снимки из больниц поступают в центральный архив, где ИИ выделяет подозрительные участки, формирует протоколы описания и расставляет приоритеты просмотра; с января 2025 года решение внедряется по всей области.
За 2024 год в пилотном контуре проанализировано более 1 млн снимков грудной клетки и отмечено почти 44 000 случаев с признаками патологий.
Система в фоновом режиме анализирует медкарты и уведомляет врача о пациентах, которым требуется внимание.
К концу 2024 года проверено более 735 000 пациентов; около 300 000 отнесены к группе очень высокого риска.
Голосовой робот записывает пациентов в 29 медицинских организациях региона.
Сервис работает круглосуточно; обработка 30% звонков без оператора указана как цель на год.
Модель в реальном времени прогнозирует осложнения у стационарных пациентов.
В каталоге заявлена точность прогноза осложнений 89%.
Встроенная в медицинские информационные системы платформа анализирует электронные карты, выявляет факторы риска и прогнозирует вероятность более 40 хронических заболеваний.
К 2025 году с платформой работают 275 000 врачей в 41 регионе России.
Веб-сервис загружает сканы многостраничных документов, распределяет их по десяти типам, извлекает данные и проверяет документы по заданным критериям.
По данным каталога, в 95% случаев первичная проверка проходит без человека, а согласование занимает 5–10 рабочих дней вместо месяцев.
Компания применяет машинное обучение для поиска мишеней, виртуального скрининга, прогноза фармакокинетики и токсичности, оптимизации синтеза и систем доставки.
По оценке вице-президента компании, сроки разработки сократились вдвое, а доля успешных кандидатов выросла минимум в 2,5 раза.
Обезличенные результаты анализов передаются ансамблю ИИ-агентов, который интерпретирует показатели с учётом пола, возраста и референсных значений и формирует расшифровку вместе с результатом.
Сервис запущен в Москве в сентябре 2025 года с последующим распространением на остальные регионы до конца года.
Перед операцией выполняется КТ, программа рассчитывает положение импланта, а эндопротезирование проводится активным хирургическим роботом.
Положение импланта рассчитывается с точностью до десятых долей градуса; клинические исходы не раскрыты.
Система анализирует жалобы пациента на приёме и предлагает врачу три вероятных диагноза из 265 групп.
К маю 2024 года обработано 14,4 млн случаев в поликлиниках Москвы; к марту 2025 года систему подключили 19 регионов.
Голосовой ИИ записывает к врачу, отменяет приём и оформляет вызов врача на дом.
Более 80% входящих звонков проходят без оператора; обрабатывается более 3000 звонков в неделю, запись занимает менее минуты.
Интеллектуальный робот-диспетчер распознаёт цель звонка, специальность и названные симптомы, направляет пациента оператору нужной категории и передаёт оператору собранные сведения.
Средняя длительность диалога оператора сократилась на 47 секунд; доля звонков, принятых в первые 20 секунд, выросла с 70% до 82%, доля отвеченных вызовов — с 92% до 95%.