Кейсов внедрения: 53. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Алгоритм определяет, повысит ли скидка вероятность заказа в конкретном ресторане, и распределяет заданный партнёром бюджет между поднятием ресторана в выдаче, скидкой на доставку или сочетанием сценариев.
Инструмент запущен осенью 2025 года; фактический рост заказов не раскрыт.
Пользователь описывает пожелания по блюдам или ресторанам, а нейросеть предлагает подходящие варианты, бронирует столики и оформляет доставку.
Функция работает в приложении с июня 2025 года; количественный эффект не раскрыт.
Специализированная ИИ-модель автоматически генерирует вероятные варианты написания названий ресторанов и встраивает их в поисковые системы сайта и мобильных приложений.
По заявлению представителя компании, поиск стал удобнее, а встроенные в страницы варианты повышают видимость в поисковиках и привлекают дополнительный трафик.
В приложение сети встроили нейробариста: гость описывает желаемый напиток и настроение, генеративные модели составляют рецепт из доступных в конкретной кофейне ингредиентов, после чего напиток добавляется в заказ.
Пилот проходит в трёх точках сети в Москве; эффект не раскрыт.
ИИ анализирует предпочтения, частоту заказов и отзывы клиентов; на этой основе формируются персонализированные акции и скидки, создаются и тестируются рекламные креативы, а также отслеживаются негативные комментарии.
Заявлены рост конверсии и лояльности, а также оперативная реакция на негативную обратную связь; количественные показатели не раскрыты.
Генеративные ИИ-системы используются для оптимизации логистики и автоматического планирования маршрутов доставки.
Заявлены сокращение времени доставки и повышение удовлетворённости клиентов без количественных показателей.
В едином интерфейсе Поинтера используются автоответы на типовые отзывы и поддержка ChatGPT для генерации индивидуальных ответов.
Количество ответов на отзывы выросло на 250%; источник также сообщает, что ни один отзыв не остался без ответа. Отдельный эффект ChatGPT не раскрыт.
Рестораны используют food2mood: гость указывает вкусовые предпочтения и настроение, получает персональные рекомендации блюд и формирует заказ, который через интегрированный Telegram-помощник передаётся в POS-систему.
Сервис работает в 14 московских ресторанах, включая сеть из 10 точек; измеренный бизнес-эффект не раскрыт.
Сервис выпустил Ultima Guide по заведениям Нижнего Новгорода; рестораны для гида выбирались с помощью нейросети и голосования экспертов и пользователей.
Количественный эффект не раскрыт.
Использует нейросети для создания изображений и анонсов в социальных сетях.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ в режиме реального времени отслеживает отклонения от заданных параметров рецептур и процесса приготовления.
Генеральный директор сети заявила о повышении точности контроля.
При оформлении заказа ИИ выдаёт гостю персонализированные рекомендации дополнительных позиций.
PR-директор холдинга заявила об увеличении выручки ресторанов в среднем на 10%.
ИИ контролирует стандарты сервиса, а система при приёме заказа автоматически направляет его на кухню.
Заявлены ускорение приготовления блюд и сокращение времени обслуживания.
Внедрили AI-ассистента на сайте, в мессенджерах и чатах площадок: он отвечает по единой FAQ-базе, проверяет доступность номеров, собирает заявку, передаёт администратору структурированный лид и предлагает дополнительные услуги.
Типовой ответ предоставляется менее чем за 30 секунд, покрытие повторяющихся вопросов составляет около 80%, ассистент доступен 24/7; допродажи выполняются без участия администратора.
Отель использует чат-ботов для обработки запросов, информирования о номерах и услугах и помощи с бронированием.
Повышается уровень сервиса, персонал сосредотачивается на сложных задачах.
Встроенный в отельные программы ИИ анализирует данные и поведение клиентов, формирует тарифные предложения и прогнозирует спрос.
Применение направлено на повышение заполняемости и доходности и оптимизацию ресурсов.
Самообучающаяся система помогает контролировать маркетинг и продажи, реагировать на изменения рынка и управлять доходами.
Система внедрена в шести отелях Ленинградской области и Карелии.
Для российской сети кофеен реализована система прогнозирования оттока и удержания клиентов.
Эффект не раскрыт.
Курсы адаптированы под роли официантов, поваров, операторов и администраторов доставки; сотрудники обучаются и сдают экзамен.
Количественный эффект не раскрыт.
«Кейтеринбург» внедрил ИИ в рекрутинг и передал Qooqa отдельные процессы подбора.
Количественные результаты не раскрыты.
В пяти пилотных кафе внедрили систему SteadyControl: аудио- и видеоконтроль взаимодействия сотрудников зала с гостями, сопоставление речи, мимики, жестов и внешнего вида с чек-листами и формирование отчётов о соответствии стандартам и нарушениях.
Средний результат аттестации экспериментальной группы вырос с 78,5 до 80,5 балла, контрольной — с 78 до 79,5. За январь—сентябрь 2025 года на одно кафе пришлось 36 положительных и 11 негативных отзывов в экспериментальной группе против 22 и 14 в контрольной.
В текущем пилоте ИИ подбирает блюда из меню с учетом предпочтений гостя, требований по БЖУ, диеты, настроения и бюджета, а также поддерживает рекомендации официанту и допродажи.
Количественный эффект не раскрыт.
AI-хостес принимает звонки, бронирует столики, предлагает дополнительные услуги и отправляет гостям автоматические напоминания.
Заявлены возврат 240 тыс. рублей в первый месяц и снижение числа неявок на 30%.