AI-transformation.ru

ИИ в туризме — кейсы внедрения

Кейсов внедрения: 28. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.

Бизнес-процессы

Кейсы компаний

Туту

ИИ-ассистент «Кэп» для организации и сопровождения поездок

«Туту» внедрил ИИ-ассистента «Кэпа», доступного на сайте и в приложении, подключённого к системам сервиса и способного обрабатывать запросы, искать билеты и отели, формировать маршруты и заказы, а также взаимодействовать с внешними ИИ-агентами через MCP.

Ассистент помогает пользователю организовать поездку, забронировать и оплатить выбранный вариант, а после покупки — изменить бронирование или вернуть билет; при необходимости передаёт диалог специалисту.

Туту

ИИ-копилот для разработки

ИИ-копилот внедрили сначала в одной команде, затем начали масштабировать на другие команды разработки.

Время выполнения задач сократилось на 22%.

Туту

Подключение Model Context Protocol к сервису путешествий

Через MCP ИИ-агенты получают доступ к функциям «Туту», понимают намерение пользователя, подбирают билеты и отели и переводят пользователя в готовый сценарий оформления на стороне сервиса.

Через MCP ежедневно обрабатываются десятки тысяч запросов из России и других стран.

Туту

Голосовой ИИ-агент обслуживает входящие звонки

Голосовой ИИ-агент отвечает на входящие звонки и использует базу знаний по отдельным темам.

Агент закрывает без оператора 20–25% всех входящих звонков и 40% обращений в темах с базой знаний.

Островок

ИИ-анализ технических интервью в подборе ИТ-специалистов

Компания внедрила инструмент автоматической записи и расшифровки интервью. ИИ анализирует интервью по промптам для компетенций, формирует оценку соответствия, сильные стороны, риски и объяснение оценки; рекрутер или интервьюер проверяет результат и вносит финальную оценку в ATS.

Повторные встречи с нанимающими менеджерами стали требоваться примерно на 100% реже; время обработки обратной связи и принятия решения по кандидатам сократилось на 70%. Финальное решение принимает человек.

МТС Travel

Персонализация цифровых путеводителей по регионам России

Big Data и AI-алгоритмы персонализируют рекомендации достопримечательностей, кафе и мест отдыха с учётом обезличенных параметров пользователя.

Среднее время просмотра контента выросло с трёх до пяти минут; до 40% пользователей проходят авторизацию ради персональных рекомендаций.

Яндекс Путешествия

Генерация описаний объектов размещения и распределение фотографий по типам комнат

Нейросеть создаёт описания отелей и апартаментов с учётом технической информации объекта, достопримечательностей рядом и отзывов гостей; сервис также распределяет фотографии по типам комнат.

Снижаются издержки на подготовку контента; возможное повышение конверсии в бронирование заявлено без количественной оценки.

Островок

Бот уточняет у отелей наличие номеров и условия бронирования

Голосовой помощник обзванивает отели, уточняет актуальность данных, фиксирует ответы и назначает повторный звонок с учётом часового пояса.

Автоматизировано 85% обзвонов, время на обзвоны сократилось в 4 раза. В 60% звонков бот получает нужную информацию или договорённость об обновлении данных.

«Русский Экспресс»

Трэвик — ИИ-помощник для подбора отелей в Online Express

Туроператор запустил ИИ-помощника для розничных партнёров в системе Online Express. Трэвик сопоставляет запросы с базой отелей, проверяет актуальность и наличие предложений, получает цены от поставщиков и формирует рекомендации и описания отелей.

Розничные партнёры сообщают об ускорении обработки запросов и подборе вариантов за считаные минуты.

Сеть магазинов горящих путёвок (МГП)

ИИ-ассистент для подбора туров и обработки заявок

ИИ-ассистент подключён к работе с клиентами сети: ведёт диалог, подбирает туры по реальным ценам, консультирует и передаёт готовую заявку менеджеру.

Ассистент работает в реальной клиентской работе; отдельные метрики МГП не раскрыты.

Авито Путешествия

Автоматическая ИИ-модерация объявлений

Система на базе компьютерного зрения и ML-алгоритмов проверяет фотографии, описания и параметры объявлений до публикации.

Снижается нагрузка на ручную модерацию и повышается качество ленты предложений.

Авито Путешествия

Предиктивный мониторинг рискованных бронирований

ML-модели анализируют параметры бронирований и данные объектов размещения, выявляют аномалии и позволяют дополнительно проверить бронь до даты поездки.

За 2,5 года работы технологии количество бронирований с совершенным нарушением сократилось в три раза.

Авито Путешествия

ИИ-анализ отзывов об объектах размещения

На платформе запущены умные фильтры на основе больших языковых моделей A-Vibe, которые анализируют отзывы и группируют тезисы по характеристикам объекта.

Первые пользователи тестируют функциональность; до конца февраля она должна стать доступна всем.

Слетать.ру

ИИ категоризирует обращения турагентов

ИИ категоризирует обращения турагентов, чтобы ускорить их обработку.

Руководитель по внедрению ИИ заявил о значительном сокращении времени обработки запросов.

Слетать.ру

ИИ-генератор создаёт рекламные макеты для турагентов

Специализированный генератор создаёт изображения и тексты, добавляет логотип и фирменную подложку и адаптирует макеты под форматы социальных сетей.

Представитель компании заявил, что генератор экономит время турагентов; количественная оценка не приведена.

Слетать.ру

ИИ отвечает на обращения турагентов

В чате с агентами нейросеть анализирует обращения и отвечает на часть из них.

Заявлено сокращение времени обработки запросов; целевые 50% сообщений относятся к будущему плану.

Tutu.ru

Автоматизация HR-процессов и корпоративных коммуникаций

KitBot автоматизирует рекрутинг, адаптацию, внутренние коммуникации и реферальную программу: оценивает резюме, проводит первичное интервью, запускает адаптационные треки и отслеживает прогресс.

Обработано более 4000 откликов без ручной работы; адаптация сокращена на 40%; рефералы выросли на 200%; заявлена экономия свыше 8 млн рублей.

Russpass

ИИ-помощник Russpass для персональных рекомендаций туристам

В сервис Russpass внедрили ИИ-помощника, который автоматически формирует персональные подборки отелей, ресторанов, экскурсий, маршрутов и достопримечательностей на основе аналитических данных, предпочтений и ответов пользователей в анкетах.

Пользователи получают автоматически сформированные персональные рекомендации в личном кабинете и разделах сервиса.

Туту

Prophet прогнозирует спрос на бронирование отелей

Команда отелей использует Prophet для прогнозирования сезонного спроса на бронирования, от которого зависят маркетинговые бюджеты, работа с партнёрами и планы продаж.

Система применяется несколько месяцев; количественное изменение точности прогноза не раскрыто.

Туту

Рекомендательная система предлагает отель после покупки билета

После оплаты билета система получает контекст поездки через Kafka, подбирает и ранжирует отели для нужного города и дат, используя MongoDB и ClickHouse.

Работающую первую версию запустили на живом трафике за пять недель вместо оценочных 4–6 месяцев на создание полноценной ML-платформы.

Открыть отрасль с фильтрами