Выявление подозрительных заказов с помощью ИИ
Яндекс Маркет использует ИИ для выявления подозрительных заказов.
Не раскрыт.
Кейсов внедрения: 261. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Яндекс Маркет использует ИИ для выявления подозрительных заказов.
Не раскрыт.
Решение компании BIT анализирует видеопоток в реальном времени, распознаёт подозрительные действия и уведомляет сотрудников магазинов.
По данным BIT, в январе–августе 2025 года предотвращены кражи более чем на 2,2 млрд рублей; система внедрена более чем в 10 тысячах магазинов.
Kandinsky интегрирован в Platform V Product 360 для создания изображений товаров.
ИИ используется для подготовки изображений товарных каталогов.
ИИ внедрён на этапах создания эскизов, подготовки фотографий товаров и загрузки контента на сайт.
Фон на фотографиях удаляется в 547 раз быстрее человека, описания создаются в 320 раз быстрее, затраты снижены почти в 20 раз.
Системы ИИ используются для прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов доставки.
Количественный эффект не раскрыт.
В распределительном центре в Софьино внедрили мобильного робота-инвентаризатора с лидаром, компьютерным зрением и цифровой моделью склада для ежедневной проверки адресов хранения.
Время плановой инвентаризации сократилось с 8 до 2 часов, критичные расхождения — с 45 до 10 в день, покрытие достигло 99%, а итоговая проверка дала 100% точные данные по проверенным ячейкам.
Начато тестирование биометрической верификации возраста при покупке товаров с возрастными ограничениями.
Решение тестируется для снижения человеческого фактора и соблюдения требований законодательства.
ИИ формирует сводку отзывов и выделяет ключевые преимущества и недостатки товара.
не раскрыто
В 2025 году компания создала предиктивную ML-модель для распределительных центров свежей продукции.
Заявлено снижение дефицита товаров на 12% и сокращение списаний без отдельного численного показателя.
В пилотном проекте разработана и внедрена система динамического ценообразования на основе модели обучения с подкреплением.
Эффект не раскрыт.
Генеративная платформа используется для создания должностных инструкций.
не раскрыт
ИИ-функция формирует варианты готового образа вокруг выбранной вещи в мобильном приложении Wildberries.
Функция работает более чем для 1 млн популярных товаров в категориях одежды, обуви и аксессуаров.
Системы ИИ используются для прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов доставки.
Количественный эффект не раскрыт.
«Лента» и GlowByte внедрили оптимизатор CM Ocean Optimum в контур персонализации маркетинговых кампаний на основе машинного обучения.
Количественный эффект не раскрыт.
На партнёрской фабрике-кухне система компьютерного зрения проверяет запаечный шов, читаемость кодов и маркировку упаковки. При отклонении сотрудник получает сигнал, брак удаляется с конвейера.
X5 сообщает о выявлении более 95% дефектов и сокращении возвратов из магазинов на 80–90%.
BRaiN HR помог провести первичный отбор кандидатов на вакансию начальника цеха.
Обработаны 107 кандидатов, отправлены 106 приглашений и проведены 25 AI-интервью; указана конверсия 23,6% и экономия 105 тыс. ₽.
Начато тестирование проверки возраста покупателей с помощью биометрии.
Решение предназначено для исключения человеческой ошибки и соблюдения требований законодательства.
Компьютерное зрение и машинное обучение внедрены для контроля выкладки в супермаркетах «Магнит Семейный» и суперсторах «Магнит Экстра».
Система внедрена в 430 магазинах.
Компания пилотирует ИИ-аналитику, которая дополняет отчёты и дашборды прогнозами и рекомендациями для бизнеса.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ распознаёт фотографии, автоматически заполняет характеристики объявления, рекомендует стоимость и прогнозирует время продажи.
не раскрыто
Для учета рабочего времени используется биометрическое решение Verme.
Учет рабочего времени становится прозрачным; заявлено снижение фонда оплаты труда.
Для сотрудников распределённой федеральной сети реализована AI-платформа обучения и сертификации.
Эффект не раскрыт.
Ритейлер внедрил анализ отзывов из более чем 15 источников. Модели определяют темы, эмоции и тональность, выявляют тенденции; специалисты клиентского опыта работают с общей аналитической панелью.
На обработку отзывов сотрудники тратят один день в месяц вместо 5–7 дней.
Команда построила LoRA-ориентированный производственный процесс с обучением моделей на персонажах и конкретных моделях диванов, сборкой сцен, ретушью и адаптацией креативов под носители.
Продажи за 2025 год выросли на 3% при падении рынка на 15%; CTR вырос с 5% до 7,55%, срок выпуска креатива сократился с 15 до 5 рабочих дней, а бюджет AI-продакшна составил 500 тыс. рублей против расчётных 5 млн рублей для обычной съёмки.
Автодилер «Рольф» автоматизирует коммуникацию с клиентами с помощью голосового робота VS Robotics.
Количественный эффект не раскрыт.
Пользователи Ultima Яндекс Маркета могут с помощью ИИ примерить одежду и оценить образ до покупки.
Не раскрыт.
Группа «Автомир» автоматизирует коммуникацию с клиентами с помощью робота-оператора VS Robotics.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания тестирует роботов-оценщиков на базе ИИ совместно с «Авито» для оценки бывших в употреблении смартфонов при их выкупе.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-навигация используется роботами-складчиками при сборке заказов.
В статье заявлено ускорение сборки заказов в три раза.
Камеры и система компьютерного зрения формируют тепловые карты взглядов, взятий продуктов, времени рассматривания и конверсий для выбора стратегии выкладки.
Определена наиболее просматриваемая полка, найдены продуктовые комбинации и выявлена неэффективная категория; подготовлены рекомендации по выкладке.