Кейсов внедрения: 261. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Сервис распознавания «Биорг» подключен по API для переноса данных первого разворота паспорта клиента в договор при продаже ювелирных изделий.
Документ клиента можно сфотографировать, после чего его данные переносятся в договор.
«Алиса AI» подбирает товары в диалоге и направляет пользователя к покупке через подключённую транзакционную инфраструктуру.
Трафик из «Алисы AI» в российскую электронную коммерцию вырос в 4,6 раза с начала 2026 года.
ИИ автоматически проверяет объявления.
Автоматически проверяются 99% объявлений.
ИИ формирует рекомендации на основе методик и опыта автоэкспертов, а большая языковая модель строит интерактивную схему повреждений.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ создаёт описания и изображения товаров для разных площадок и проверяет тексты на уникальность и уровень спама.
Бюджет на создание контента снизился на 95%.
ИИ анализирует покупки, просмотры, корзину, выкуп и возвраты и формирует индивидуальные скидки.
Статья заявляет рост продаж и среднего чека без количественной оценки.
Алгоритмы машинного обучения предлагают подходящие по цвету и стилю одежду, обувь и аксессуары.
не раскрыто
Компания использует RFM-сегментацию, хранилище признаков и ML для прогнозирования спроса, управления маркетинговыми инвестициями и персонализации клиентских коммуникаций.
Заявлены рост ROI и миллиарды рублей дополнительной выручки.
AI-ассистент на базе YandexGPT 5 Pro ищет товары, формирует персонализированные подборки и предлагает альтернативы.
Решение предназначено для сокращения времени поиска и повышения точности рекомендаций; измеренный эффект не опубликован.
Нейросеть «Екатерина» используется для персонализации рекомендаций одежды покупателям независимо от бренда и цены.
Сервис чаще показывает покупателям модную одежду.
Внедрена платформа для работы с персоналом, использующая данные об оплате труда из глобальных баз.
Заявлены сокращение расходов на временных работников и ускорение найма.
Автоматизированы бюджетные процессы и согласование платежей.
Формирование бюджетных планов ускорилось в 5–20 раз; согласование платежей — в 4 раза.
Система поддержки решений позволяет руководителям получать недельные отчёты о продажах и потерях через диалог с приложением.
Количественный эффект не раскрыт.
Сервис с ИИ автоматически оценивает работу менеджеров отдела продаж и контролирует качество клиентских звонков.
Экономия составила 200 часов в месяц.
HR-платформа разрабатывает карьерные стратегии для сотрудников и предлагает обучающие материалы.
До 80% вакансий закрываются из внутренних резервов; стоимость найма снижена на 40% от рыночного уровня.
На платформе ML Space доработали и дообучили модель DeepFaceLab, после чего заменили лицо дублёра цифровым образом актрисы в рекламном ролике марки Liebendorf.
Подготовка к съёмкам заняла неделю вместо примерно месяца; на статье затрат на участие звезды сэкономили 25%.
Поставщик использует ИИ для регулирования цен на маркетплейсах вместо ручной корректировки данных.
Источник заявляет экономию 80%, но не раскрывает единицу измерения показателя.
Для техподдержки настроили ИИ-бота по инструкциям оборудования и сценариям типовых вопросов. Сложные случаи, голосовые сообщения, фото и видео оказались трудны для автоматической обработки.
По оценке заказчика, бот даёт полезные ответы лишь в 15–20% случаев; заметная экономия времени сотрудников не достигнута.
В мобильную HR-платформу «Сфера» внедрён ИИ-ассистент, обрабатывающий запросы сотрудников и поддерживающий взаимодействие с кандидатами.
ИИ-ассистент обработал свыше 70 000 запросов; до 90% HR-запросов выполняются без участия HR. Также заявлено сокращение сроков найма и снижение нагрузки на рекрутеров.
ИИ-алгоритмы используются для оптимизации маршрутов доставки.
Заявлено сокращение транспортных издержек без количественной оценки.
ИИ-алгоритмы используются для оптимизации маршрутов доставки.
Заявлено сокращение транспортных издержек без количественной оценки.
Система на основе ML и big data формирует персональные предложения, выбирает товары для скидки, размер кешбэка и скидки, затем анализирует результат и корректирует решения.
Персонализация предложений и цен в мобильном приложении; количественный эффект не раскрыт.
Система динамического ценообразования автоматически меняет цены с учётом спроса, наличия товара, сезонности и цен конкурентов.
Измеримый результат не раскрыт.
В доставке и транспорте ИИ оптимизирует маршруты курьеров и автопарка с учётом дорожной обстановки и используется для контроля усталости водителей.
Количественный эффект не раскрыт.
AI-сервисы автоматизируют чаты с покупателями в периоды высокой нагрузки.
Измеримый результат именно этого процесса не раскрыт.
Рекомендательные системы на основе ML-моделей формируют персонализированные предложения и используются в рекламных стратегиях.
Заявлено повышение эффективности рекламных стратегий без количественной оценки.
AI-сервисы автоматизируют чаты с покупателями в периоды высокой нагрузки.
Измеримый результат именно этого процесса не раскрыт.
Сервис на базе YandexGPT автоматически анализирует отзывы, формирует блок «Главное из отзывов» и сохраняет результат в карточке товара.
За год агрегированные отзывы сформированы более чем к 5300 товарам; новые отзывы выросли на 20%, просмотры опубликованных отзывов — на 25%.
Сеть внедрила платформу на базе ИИ и Yandex SpeechKit для тренировки кассиров в виртуальных сценариях общения и разрешения конфликтов.
Время обучения сократилось с 1,5 часа до 25 минут; индекс лояльности покупателей вырос на 2,2 пункта, товарооборот — на 2,62%, количество конфликтов снизилось на 6%.
Компания внедрила сервис на базе Yandex Search API и YandexGPT для поиска товаров по свободным запросам, уточнения характеристик и рекомендации релевантных моделей.
У пользователей сервиса конверсия добавления товара в корзину оказалась в несколько раз выше.