AI-чат первично обрабатывает заявки покупателей
AI-чат amoCRM отвечает на входящие обращения и передаёт менеджеру обработанный лид.
По данным кейса, первый ответ ускорился с четырёх часов до 40 секунд, а конверсия заявки в диалог выросла на 22%.
ИИ в торговле — кейсы внедрения — страница 4
Кейсов внедрения: 261. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Продажи: 73
- Обслуживание клиентов: 62
- Маркетинг и продвижение: 52
- Планирование и управленческая аналитика: 43
- Логистика и склад: 43
- Контроль качества: 29
- Подбор персонала: 11
- Кадровое администрирование: 9
- Безопасность и управление рисками: 9
- Производство и оказание услуг: 8
- Обучение и развитие сотрудников: 7
- Закупки и снабжение: 6
- Документооборот: 6
- Разработка продуктов и исследования: 5
- Обслуживание и ремонт оборудования: 4
- Юридическая работа: 3
- Финансы и бухгалтерия: 3
- ИТ и техническая поддержка: 2
Кейсы компаний
Нейросети оптимизируют выкладку товаров и рекламных материалов
X5 Retail Group применяет нейросети для оптимизации раскладки товаров и рекламных материалов с учётом распределения покупателей в торговых залах.
Количественный эффект не раскрыт.
Прогнозирование спроса на товары
Использует ИИ для прогнозирования спроса на товары.
Избыточные запасы снижены на 25%, дефицит популярных позиций сокращён.
Оптимизация маршрутов курьеров и управление логистикой
Внедрил нейросети для оптимизации маршрутов курьеров и управления логистикой.
Количественный эффект не раскрыт.
Сотрудники магазинов получают инструкции через ИИ-ассистента
Сеть встроила в Telegram поиск и ответы по внутренним регламентам на основе LLM и корпоративной базы знаний. Решение используют продавцы и администраторы магазинов.
Время поиска информации сократилось на 95%, средний ответ занимает до пяти секунд. Ассистента используют более 3000 сотрудников в 600 магазинах.
Telegram-бот подбирает автотовары и оформляет заказы
Бот консультирует по каталогу автомобилей, предлагает сопутствующие товары, оформляет доставку и напоминает о замене расходников.
Онлайн-заказы выросли на 80 в месяц, средний чек — с 2 100 до 2 700 рублей, повторные покупки — на 40%; заявлена дополнительная выручка 216 000 рублей в месяц.
Единый бот ведёт программу лояльности сети
Единый бот начисляет баллы, хранит сведения об автомобиле и покупках, отправляет напоминания и персональные акции.
За шесть месяцев база постоянных клиентов выросла с 200 до 1 200, доля повторных покупок — с 15% до 45%, LTV увеличился втрое.
Автоматическая система корректирует цены на Ozon
Система отслеживает цены конкурентов, дважды в день корректирует цены и отправляет уведомления об изменениях.
По данным кейса, средняя маржа стабилизировалась на 32%, продажи выросли на 25%, а потерянные продажи из-за завышенных цен сократились на 80%.
Бот консультирует по полному каталогу товаров
Бот отвечает покупателям и продавцам по совместимости, характеристикам и установке товаров из каталога на 3 000 SKU.
Время консультации сократилось втрое, а конверсия из консультации в покупку выросла с 40% до 62%.
ИИ-ассистент для клиентской поддержки и операций с заказами
Спортивный помощник обрабатывает жалобы, подбирает товар и размер, а также изменяет данные получателя в заказах самовывоза.
Автоматизировано 84% запросов клиентов.
Машинное обучение ранжирует карточки товаров в поиске
Машинное обучение определяет релевантность карточек поисковым запросам с учётом ключевых слов и поведенческих сигналов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ рекомендует товары покупателям интернет-магазина
Интернет-магазин использует основанную на ИИ систему товарных рекомендаций.
Системе приписывается 5,5% дополнительной выручки интернет-магазина.
ИИ-диспетчер координирует складских роботов
На складе X5 в Пушкино ИИ-диспетчер координирует движение роботов-шаттлов, предотвращает коллизии и минимизирует холостой пробег.
По данным источника, система с 1 200 роботами обрабатывает 350 000 заказов в сутки, а диспетчер принимает до 100 решений в секунду.
ML-мониторинг сокращает простои оборудования АЗС
Мониторинговый центр инфраструктуры на основе машинного обучения контролирует работоспособность оборудования АЗС.
Работоспособность оборудования заявлена на уровне 99%, простои сокращены на 30%, скорость ремонта выросла на 21%.
Виртуальный консультант обслуживает интернет-заказы
Бот консультирует по заказам, изменениям, возвратам, наличию товара и бонусам. Создаёт обращения во вторую и третью линии поддержки и передаёт сложные диалоги оператору.
Нагрузка на операторов и затраты на контакт-центр сократились на 25%. После общения с ботом 20% клиентов просят подключить оператора.
Veeroute автоматически планирует доставку ритейлера
Ритейлер внедрил систему Veeroute для автоматической маршрутизации доставки.
Заявлено снижение стоимости доставки одного палето-места на 2–5%.
Market AI для помощи продавцам
Market AI помогает продавцам проверять список документов для отметки «Оригинал» и оформлять пропуска на склад.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинная модерация карточек товаров
Ozon применяет машинное обучение для автоматической модерации новых карточек товаров вместо ручной обработки.
Проверка новых товаров занимает менее трех минут и выполняется в десятки раз быстрее ручной обработки.
AI-ассистент выдаёт сотрудникам данные по естественному запросу
Сотрудники запрашивают у AI-ассистента информацию из больших массивов данных без использования специального языка программирования.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-ассистент Зоя в мобильном приложении
В мобильное приложение внедрён ML-ассистент, который обрабатывает запросы клиентов, сообщает статус доставки, помогает с заказами, промокодами и программой лояльности, а также даёт персональные рекомендации.
Среднее время реакции сократилось в 3 раза и составляет 1–2 секунды; сложные обращения эскалируются оператору контакт-центра.
ML-чат-бот Зоя для поддержки клиентов и подбора товаров
В мобильное приложение и личный кабинет внедрён чат-бот на основе ML-модели и сценарной логики; он обрабатывает свободные запросы, уточняет неоднозначные обращения и передаёт сложные диалоги оператору.
Среднее время первой реакции сокращено в три раза — до 1–2 секунд.
Чат-бот круглосуточно обрабатывает заявки интернет-магазина автозапчастей
Чат-бот круглосуточно обрабатывает заявки интернет-магазина.
По заявлению поставщика, выручка выросла более чем на 70%, а обработка заявки занимает 15 секунд.
Сотрудник фотографирует полку и получает задания по выкладке
В 2025 году Image Recognition масштабировали на магазины «у дома», супермаркеты и «М.Косметик». По фотографии выкладки приложение показывает недостающие товары и отклонения от планограммы, помогая сотруднику исправить их.
Компания оценивает возможный прирост товарооборота до 0,6% при совместном применении технологии и соблюдении планограмм.
Нейросети планируют промоакции
Алгоритмы подбирают ассортимент, глубину скидки и тип промоакции.
Количественный эффект не раскрыт.
Робот-бариста с компьютерным зрением в кофейнях самообслуживания
В сети появился формат кофейни самообслуживания: робот готовит напитки, а компьютерное зрение и сенсоры контролируют качество.
Роботизированный формат работает в сети; количественный эффект не раскрыт.
AI-Ассистент селлера для финансового анализа и роста продаж
Банк запустил AI-Ассистента в Telegram: продавец загружает данные Wildberries и себестоимость, после чего получает финансовый отчёт, динамику показателей, сравнение и рекомендации.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-модуль оптимизации маршрутов сборки заказов в WMS
Внедрили ИИ-модуль в WMS, который строит оптимальный маршрут сборщика для каждого заказа на основе плана склада, координат ячеек и истории заказов.
Среднее время сборки заказа из 10 позиций сократилось с 25 до 19 минут (-24%); производительность склада выросла на 18% без дополнительного найма.
ИИ-бот консультирует покупателей и обрабатывает заказы
ИИ-бот круглосуточно консультирует до и после покупки, рассчитывает доставку, находит пункты выдачи, сообщает статус заказа, собирает контакты и передаёт готовых к покупке клиентов менеджерам.
Время ответа сократилось с 4–12 часов до минуты, количество потерянных лидов снизилось на 17%, а конверсия в покупку увеличилась на 10–15%.
ИИ определяет тему звонка и направляет покупателя в нужный отдел
На входящей линии магазина ИИ-ассистент определяет запрос покупателя и направляет звонок в соответствующий отдел.
Поставщик сообщает об оптимизации работы операторов на 15% и сокращении ожидания в очереди.
ИИ-оператор возвращает покупателей к незавершённым заказам
Голосовой робот обзванивает покупателей с брошенными корзинами. Он использует сегменты базы, историю клиента, актуальные данные корзины и скидки из систем магазина.
По данным поставщика, конверсия обзвона в продажу достигла 10%; ресурс контакт-центра на этот сценарий оптимизирован на 10%.