Видеораспознавание определяет весовые товары
В магазине проведён пилот видеораспознавания весовых товаров при обслуживании покупателей.
Обслуживание ускорилось более чем на 30%, списания снизились на 0,71%.
ИИ в торговле — кейсы внедрения
Кейсов внедрения: 261. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Продажи: 73
- Обслуживание клиентов: 62
- Маркетинг и продвижение: 52
- Планирование и управленческая аналитика: 43
- Логистика и склад: 43
- Контроль качества: 29
- Подбор персонала: 11
- Кадровое администрирование: 9
- Безопасность и управление рисками: 9
- Производство и оказание услуг: 8
- Обучение и развитие сотрудников: 7
- Закупки и снабжение: 6
- Документооборот: 6
- Разработка продуктов и исследования: 5
- Обслуживание и ремонт оборудования: 4
- Юридическая работа: 3
- Финансы и бухгалтерия: 3
- ИТ и техническая поддержка: 2
Кейсы компаний
MCP-сервер дает ИИ-агентам актуальный каталог и контекст покупателя
После авторизации ИИ-агент может искать доступные по адресу товары в реальном времени и обращаться к истории заказов, любимому продукту и персональным скидкам пользователя.
С января по сентябрь 2026 года среднее ежедневное число заказов, связанных с использованием MCP-сервера, выросло более чем в пять раз.
Машинное обучение прогнозирует спрос
ML-модели применяются для прогнозирования спроса и планирования запасов.
Повысилась точность планирования и сократились избыточные остатки; значения не раскрыты.
Машинное зрение помогает удалённо принимать овощи и фрукты
Машинное зрение оценивает овощи и фрукты при удалённой приёмке распределительного центра.
Оценки системы совпадают с оценкой инспекторов более чем в 90% случаев.
Управление доступностью товаров на полке
Алгоритмы анализируют ассортимент и доступность товаров, направляют в терминалы сбора данных приоритетные сигналы о недоступных товарах и помогают сотрудникам быстро устранять проблемы.
Сокращение трудозатрат сотрудников при устранении проблем с доступностью товаров.
ИИ-рекомендации повышают конверсию маркетплейса
ИИ-рекомендации персонализируют подбор товаров покупателям.
Конверсия увеличилась на 28%.
Модель показывает продавцам распределение внимания на изображении товара
Собственная модель встроена в личный кабинет продавца и строит тепловую карту, доли внимания и предполагаемую траекторию взгляда по изображению товара.
Продавцы получают рекомендации по расположению, размеру и удалению элементов изображения.
Рекомендательные системы формируют персональные предложения
Компания использует ИИ-рекомендации для подбора персональных предложений покупателям.
Рекомендации включены в клиентские сервисы. Отдельное изменение продаж не раскрыто.
Компьютерное зрение проверяет фотографии тайных покупателей
Компьютерное зрение выполняет более 60 типов автоматических проверок десяти миллионов фотографий тайных покупателей.
Заявлено снижение операционных затрат на 50%.
ИИ автоматизирует этапы разработки программного обеспечения
X5 внедряет ИИ-инструменты для подготовки требований, разработки и тестирования программного обеспечения.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-сортировка алмазного сырья по форме, цвету и качеству
В торговом предприятии АЛРОСА машины с искусственным интеллектом сортируют ценные кристаллы по форме, цвету и качеству; в текущем году применяется новая экспериментальная технология.
Автоматизация увеличила производительность рабочих процессов; применение ИИ направлено на улучшение качества продуктов сортировки. Отдельный количественный эффект ИИ не раскрыт.
Рекомендации книг в приложении
Рекомендательные подборки строятся на сходстве книг, которое определяет модель.
Конверсия в покупку в мобильных приложениях выросла на 6,1–7,7%.
Краткие резюме отзывов в карточках книг
Модель формирует резюме последних десяти отзывов и теги.
Конверсия в покупку выросла на 1,87%, в добавление в корзину — на 2,04%.
Гид подбирает книги по описанию получателя
Помощник ищет книги в каталоге, предлагает пять вариантов и объясняет выбор.
23% пользователей помощника взаимодействуют с предложенными книгами.
Автоматические ИИ-ответы на отзывы
Продавцы могут включать автоматические ответы ИИ на отзывы по выбранным оценкам.
Количественный эффект не раскрыт.
Камеры контролируют витрину, а ИИ прогнозирует спрос на выпечку
Система «Умный пекарь» с помощью камер считает выпечку и пустые места на витрине, а ИИ прогнозирует спрос.
За год количество магазинов с системой выросло в десять раз.
ИИ подбирает уходовую косметику по фотографии лица
Scanderm анализирует параметры кожи по фото и предлагает средства из ассортимента сети. Покупатель использует интерактивное зеркало в магазине или делает селфи в приложении.
Анализ занимает до двух минут. Сервис работает во флагманском магазине в Москве и в мобильном приложении.
«Умный ассистент» отвечает продавцам по данным магазина
Ассистент в кабинете продавца отвечает на вопросы и даёт рекомендации по данным магазина.
По оценке Ozon, ассистент способен закрывать до 20% обращений в поддержку; тест доступен части продавцов.
ML-калькулятор прогнозирует численность персонала магазинов
ML-калькулятор рассчитывает необходимую численность персонала каждого магазина более чем по 20 параметрам.
В высокий сезон прогноз был в шесть раз точнее статической модели.
Система нормирует операции магазинов и планирует ротацию
Система оцифровала нормирование операций магазинов и планирование перестановки стеллажей.
Затраты на планирование снизились на 13%, трудозатраты — с 1235 до 1072 часов, срок перестановки стеллажей — с 39 до 34 дней.
ИИ управляет ценами, ассортиментом и списаниями онлайн-дискаунтера
В онлайн-дискаунтере ИИ используется для управления ценами, ассортиментом и списаниями.
Управляющая команда насчитывает 25 человек вместо не менее 150 по оценке основателя; цены заявлены на 20–30% ниже рынка.
ИИ-рекрутер закрывает офисные вакансии
В пилотном подразделении ИИ-рекрутер ведёт подбор на офисные вакансии.
ИИ-рекрутер закрывает более 20% офисных вакансий; воронка найма выросла вдвое.
Языковые модели и эксперты приводят сервисные работы к единому справочнику
Языковые модели предлагают классификацию исторических сервисных операций, а профильные эксперты проверяют привязку работ к узлам автомобиля.
Из 474712 исходных записей получено 247600 уникальных работ. Для 238000 работ подтверждена привязка к узлам автомобиля.
ИИ создаёт карточки товаров для сайта
Система генерирует карточки товаров для сайта.
Стоимость написания карточки снизилась на 95%, скорость публикации выросла в десятки раз.
ИИ-ассистент помогает искать безрецептурные препараты в каталоге
Покупатель описывает запрос, а ИИ-ассистент находит безрецептурные препараты и помогает перейти к онлайн-заказу.
На тесте заявлен рост конверсии в заказ на 77% у пользователей ассистента.
ИИ прогнозирует спрос и оптимизирует товарные запасы
Система прогнозирует спрос и оптимизирует запасы сети супермаркетов.
Товарные запасы снижены более чем на 20% без потери продаж.
Система выявляет скрытые жалобы покупателей на качество
После жалобы одного клиента система опрашивает других покупателей того же товара.
Заявлен рост повторных покупок на 9%.
ML-прогноз спроса формирует автоматические заказы магазинов
ML прогнозирует спрос и формирует автозаказ для 161 магазина.
95% заказов формируются автоматически, наличие ассортимента составляет 97–98%, списания снизились на 10–15%.
Покупатели создают дизайн подарочных карт с помощью ИИ
Ритейлер встроил генерацию изображений в покупку электронной подарочной карты на сайте и в приложении. Клиент описывает желаемый дизайн и использует созданное изображение для оформления.
Конверсия в заказ электронной карты выросла на пять процентных пунктов. Средний чек карт с дизайном от нейросети на 8% выше обычных.
Автоматизация таргетинга медийной рекламы на основе машинного обучения
Алгоритмы Ozon анализируют обезличенные данные об аудитории продавца и автоматически определяют пользователей, наиболее вероятно заинтересованных в его товарах.
Количественный эффект не раскрыт.