ML оптимизирует маршруты и прогнозирует спрос
Машинное обучение оптимизирует маршруты торговых представителей и прогнозирует спрос по регионам и торговым точкам.
Заполненность полок в торговых точках выросла с 87% до 94%.
ИИ в логистике и на складе — кейсы внедрения — страница 2
Как компании используют искусственный интеллект для планирования маршрутов, управления запасами и складских операций. Кейсы логистики в торговле, промышленности и перевозках с задачами, решениями и результатами.
Кейсов внедрения: 146.
Кейсы компаний — страница 2
ИИ-видеоаналитика контролирует безопасность автопарка
На транспортные средства ИНК установили систему MONTRANS AI 360 для контроля действий водителей, предупреждения опасных ситуаций и обзора слепых зон; после успешного тестирования системами видеоаналитики MONTRANS DVR оборудовали 73 единицы техники.
В материале заявлено, что в течение года в оснащённом автопарке не зарегистрировали ДТП, связанные с усталостью или отвлечением водителей, а случаи курения за рулём, использования телефона и езды без пристёгнутого ремня сократились более чем вдвое.
ИИ рассчитывает объём закупок для торговых точек
Платформа анализирует рынок, складские остатки и кассовые чеки и рассчитывает объём закупок для каждой торговой точки.
Источник совместно для X5 Group и «Балтики» сообщает рост точности прогнозов на 20% и снижение затрат на хранение и доставку; отдельный эффект X5 Group не выделен.
ML-модель планирует запасы распределительного центра и магазинов
В 2025 году собственную систему Forecasting & Replenishment внедрили в РЦ «Киров» и ближайших магазинах «у дома» и «М.Косметик». Машинное обучение прогнозирует спрос по товарам; система планирует заказы поставщикам и отгрузки из РЦ.
По данным компании, товарные запасы в днях сократились на 10%.
ML выявляет дубли в номенклатурных справочниках
Алгоритм машинного обучения выявляет дублирующиеся позиции товаров и сырья в справочниках номенклатуры.
Заявлены снижение ошибок в закупках и складском учёте и экономия на закупках.
ИИ-оператор отвечает клиентам по перевозкам
ИИ-оператор обрабатывает вопросы об отслеживании грузов, сроках доставки и упаковке, использует подключённые данные и цифровые сервисы, а сложные случаи передаёт сотрудникам вместе с контекстом.
Автоматически обрабатывается 85% типовых запросов; заявлен рост удовлетворённости на 15% и сокращение команды поддержки с четырёх до двух сотрудников.
ИИ-ассистент отвечает по перевозкам и холодовой цепи
Ассистент отвечает на типовые вопросы о температурных режимах и холодовой цепи, использует сведения о сроках, движении груза и документах, а нестандартные ситуации передаёт специалисту вместе с контекстом.
Поставщик заявляет рост скорости обработки в 5 раз, сокращение ошибок на 70% и операционных расходов на 35%.
Автоматическое назначение водителей на маршруты
Внедрена система «Оптуран» для автоматического и оптимального назначения водителей и транспортных средств на маршруты с учетом нормативных требований, корпоративных правил и оперативных замен.
Производительность труда при расчете наряда повышена; требуемое количество транспортных средств снижено на 9%, затраты на фонд оплаты труда — на 11%.
ИИ-ассистент для приёма заказов и подготовки документов
ИИ-ассистент подключён к мессенджерам и WMS: круглосуточно принимает и квалифицирует заказы и формирует черновики документов.
Скорость отгрузки выросла вдвое; запуск занял 12 дней.
ИИ-модуль оптимизации маршрутов
Компания внедрила ИИ-модуль, который строит оптимальные маршруты с учётом пробок.
Маршруты строятся за 30 секунд; холостой пробег автопарка снизился на 18%, а инвестиции окупились за 2,5 месяца.
ИИ-система обработки транспортных заявок и маршрутизации
Система забирает транспортные заявки из почты, форм и мессенджеров, извлекает адреса, сведения о грузе и сроки, рассчитывает маршрут и стоимость и создаёт заказ в TMS или 1С.
Типовые перевозки больше не зависят от ручного разбора; документы и статусы отправляются клиенту автоматически. Указаны три канала заявок, отсутствие диспетчера на типовых операциях и закрытие 80% рутины.
ML прогнозирует спрос по товарам и магазинам
Модели Demand Planning прогнозируют ежедневный спрос на каждый артикул в каждом магазине на горизонте до 180 дней.
Потери товарооборота из-за ошибок прогнозирования снизились с 2% в 2024 году до 1,5% в 2025 году и 1% на момент публикации.
ML отбирает рискованные сборки заказов для ручной проверки
Модель прогнозирует вероятность расхождений в сборке заказа: низкорисковые сборки проходят без сплошной проверки, высокорисковые контролируются вручную.
Доля выявленных расхождений в отобранных случаях выросла до 3,4% против 1,8% при ручной проверке; эффект за 2025 год составил 80 млн рублей, производительность контрольных операций выросла почти вдвое.
ИИ превращает звонки и переписки в черновики рейсов
Система АМБОТ расшифровывает и анализирует звонки диспетчерской, выделяет маршрут, груз, сумму и контрагента. Диспетчер проверяет черновик рейса; ИИ также классифицирует обращения из Avito и предлагает ответы.
В рабочем срезе подготовлено 2459 ИИ-разборов звонков. Фактическая экономия времени не раскрыта.
ИИ управляет беспилотным трамваем на регулярном маршруте
Система ИИ полностью управляет движением беспилотного трамвая с пассажирами.
Первый регулярный рейс с пассажирами состоялся 3 сентября 2025 года.
Беспилотная внутренняя логистика на производственной площадке
На производственной площадке в Самарской области запущены автономные электрогрузовики Evocargo для круглосуточной перевозки грузов без участия водителя; ИИ и сенсорная система оценивают пространство и принимают решения.
Заявлено сокращение расходов на внутренние грузоперевозки до 30%; также снижена нагрузка на персонал и улучшена координация подразделений.
Автономная логистика на распределительном центре
На распределительном центре в Наро-Фоминске запущены беспилотные грузовики Evocargo для перевозки игрушек и продукции; алгоритмы ИИ обрабатывают данные камер, лидаров и датчиков, прогнозируют движение и планируют маршрут.
Заявлено сокращение логистических расходов до 30%; также указаны непрерывная транспортировка и ускорение доставки.
Автономная внутренняя логистика Evocargo N1 на птицеводческом предприятии
Пять автономных грузовиков ежедневно перевозят паллеты с яйцами по территории предприятия без участия водителя; датчики, сенсоры и алгоритмы ИИ распознают препятствия и выполняют манёвры.
Количественный эффект не раскрыт.
На ЦКАД запущено беспилотное грузовое движение
На ЦКАД запустили беспилотное грузовое движение: первые четыре беспилотные машины вышли на маршрут.
На маршрут вышли первые четыре беспилотные машины.
Тестовая эксплуатация автономных грузовиков для внутризаводской логистики
На заводе автоматизированы четыре внутренних маршрута общей протяжённостью 8 км; автономные грузовики перевозят материалы, тару, упаковку и смазочные материалы.
Количественный эффект не раскрыт.
Автономные грузовики перевозят товары между складами
В 2025 году сеть расширила испытания автономных перевозок: добавила маршрут Тула — Коломна и рейс по М-12. На разрешённых участках грузовик едет самостоятельно под контролем водителя-испытателя.
За отчётный период автономные грузовики выполнили 1,2 тыс. рейсов и перевезли более 23 тыс. тонн грузов; пробег составил около 600 тыс. км.
Испытания беспилотной платформы для наземной логистики
Аэропорт завершил трёхмесячные испытания беспилотной грузовой платформы для автоматизации наземной логистики.
Трёхмесячные испытания завершены; показатели производственного эффекта не раскрыты.
Беспилотные грузоперевозки на сибирских месторождениях
Компания ввела в эксплуатацию 20 беспилотных грузовых автомобилей; бортовой компьютер с элементами ИИ обрабатывает данные лидаров и камер, контролирует дистанцию, обнаруживает препятствия и уточняет маршрут.
По сообщению компании, логистические расходы снижены на треть и обеспечена надёжная доставка грузов в условиях Севера.
Автономные грузовики для перевозки компьютерной техники
После трёх лет тестирования компания масштабировала использование флота автономных электрогрузовиков Evocargo N1 до ежедневных круглосуточных перевозок на территории логистического комплекса.
Снижение затрат на техническое обслуживание автопарка, исключение расходов на топливо и снижение операционных затрат; количественные показатели не раскрыты.
Автономная внутренняя логистика на птицефабрике
На территории птицефабрики внедрён флот автономных электрогрузовиков на базе ИИ для ежедневной перевозки продукции и сырья без водителя.
Автономные грузовики работают ежедневно в непрерывном производственном цикле и выполняют десятки рейсов в смену; они заменяют традиционный транспорт с участием человека.
Видеоаналитика контролирует наличие товаров на полках
В 2025 году сеть внедрила систему видеоаналитики для распознавания полок и контроля наличия ассортимента; после пилота технология использовалась в 100 супермаркетах.
По данным статьи, пилот позволил сэкономить 40% рабочего времени на выкладке и доставке товаров до полки, а товарооборот отдельных категорий вырос на 6%.
Беспилотные электрогрузовики перевозят грузы на производственной площадке
На производственной площадке эксплуатируется флот из восьми беспилотных электрогрузовиков с машинным зрением для автономной внутренней логистики.
С мая 2026 года в эксплуатации находятся восемь беспилотных электрогрузовиков.
Компьютерное зрение контролирует наличие товаров на полке
Компания использует компьютерное зрение для автоматического контроля наличия товаров и соблюдения стандартов выкладки.
Контроль полок включён в операционные процессы. Охват магазинов и отдельный экономический эффект не раскрыты.
ИИ-речевая аналитика контакт-центра для контроля продаж, обслуживания клиентов, выявления рисков и анализа жалоб
Вместо ручного аудита 1,5% звонков внедрена тотальная автоматическая проверка звонков с помощью LLM-речевой аналитики 3iTech; система проверяет этапы продаж, соблюдение скриптов, качество консультаций, CSI и недопустимые сценарии, а также кластеризует инсайты из опросников и передаёт транскрипты в смежные подразделения.
В статье заявлены следующие результаты: соблюдение скриптов и техник продаж выросло с 41% до 94%, оформление заказа по телефону — с 12% до 15%, доходы от телефонных продаж — на 19%, доля не справляющихся с консультацией снизилась с 30% до 12%, Resolved Issue Rate вырос с 58% до 77%, CSI — с 4,6 до 4,7, а доля решённых вопросов по оценке клиентов — с 90% до 92%. Также описано втрое меньшее число жалоб после изменения инструкции для подрядчиков.
ИИ-инфраструктура на трассе М-11 «Нева»
На новом участке трассы внедрена интеллектуальная инфраструктура на основе ИИ, включая компьютерное зрение и предиктивную аналитику.
Система автоматически выявляет инциденты, отслеживает погоду, мониторит трафик и поддерживает оплату проезда; заявлено повышение безопасности движения.