Кейсов внедрения: 153. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Компания создала систему с единой базой знаний о работе программных систем и требованиях к тестовым артефактам для заведения дефектов.
По словам ведущего инженера по тестированию MD Audit, заведение дефектов ускорилось примерно в пять раз.
Компания применяет цепочку обработки данных с детерминированной проверкой результата при разработке ИИ-продуктов.
По словам коммерческого директора «Девелоники», за полгода стоимость обработки одного технического задания в токенах снизилась примерно в десять раз. На проработанных постановках производительность программистов может достигать 1,6 тыс. строк кода в час.
Внутренний сервис собирает сведения из нескольких источников, обрабатывает их на детерминированных этапах и подключает модель к анализу причин падения сквозных тестов; итог проверяет инженер.
Количественный эффект не раскрыт.
Кодинг-агенты работают по пайплайнам с автономностью, обратной связью и обязательной серверной валидацией результатов.
По словам технического директора MD Audit, такой подход позволяет инженеру вести одновременно четыре-пять задач.
Компания интегрирует ИИ-поиск в сервис для работы с российской правовой базой.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания интегрирует ИИ-поиск в сервис для работы с российской правовой базой.
Количественный эффект не раскрыт.
Система анализирует поведенческие паттерны сотрудников и заранее выявляет риски увольнения; в кейсе также упомянут чат-бот «Настенька».
Количественный эффект не раскрыт.
«Ланит-проекты» внедрила Landev AI для управления ИИ-сервисами и агентами в собственной службе технической поддержки.
Обработка запросов в техническую поддержку ускорилась на треть.
Компания занимается применением ИИ-помощников для перевода хранимого кода между PostgreSQL, Oracle и MS SQL Server.
Применение находится в работе; количественный эффект не раскрыт.
Платформа анализирует тексты резюме и вакансий, пользовательское поведение и фильтры, формирует персонализированные рекомендации, проводит первичный отбор и прогнозирует вероятность отклика и приглашения на собеседование.
Количественный эффект не раскрыт.
Производственная виртуальная команда проектирует архитектуру ИИ-агента по требованиям пользователя и формирует готовую конфигурацию; решение встроено в MWS AI Agents Platform.
Система стала основным инструментом платформы для создания ИИ-агентов по описанию на естественном языке.
Команда обучила ИИ-редактора на пяти годах размеченных новостей; система каждые 3–5 минут мониторит более 700 источников, отбирает значимые новости, переписывает их в стилистике канала и генерирует иллюстрации.
Заявлена точность предсказания популярных новостей более 85%; рутинная работа убрана, сотрудники не заменены.
Агент на карьерном сайте получает вопросы и критерии из базы вакансий, проводит диалог с кандидатом, оценивает ответы и автоматически отправляет рекрутеру итоговую сводку.
В ходе тестирования до конца скрининга доходило около 98% кандидатов; рекрутер получает готовую сводку и сначала рассматривает кандидатов, набравших не менее 65%.
Запущен ИИ-помощник, который ведёт диалог с кандидатом, анализирует резюме и ответы и сопоставляет их с вакансиями.
Количественный эффект не раскрыт.
Внедрила собственную ИИ-систему на базе нескольких нейросетей для анализа тендеров, структурирования документации, поиска противоречий и формирования подборок конкурсов.
За последний месяц для собственных нужд проанализировано более 2,5 тыс. тендеров; специалист получает первичное понимание пригодности конкурса примерно за 40 секунд. Компания также сообщила о стократном ускорении собственной работы и о помощи начинающему поставщику в выигрыше первых двух конкурсов.
Во внутреннем HR-департаменте ИИ генерирует письма кандидатам, резюмирует опросы сотрудников, готовит рассылки и снимает рутинную коммуникацию с откликнувшимися.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ автоматически скринирует резюме, формирует Boolean-запросы и оценивает hard skills кандидатов на ИТ-позиции.
Количественный эффект не раскрыт.
Большая языковая модель A-Vibe ежедневно мониторит новости 30 фондов и создаёт краткие отчёты о расходовании средств для пользователей.
Финансовые результаты фондов представлены пользователям в понятном виде в рассылках и на страницах фондов.
ИИ применён для сбора базы пунктов утилизации новогодних ёлок.
База из более чем 1000 пунктов в 100 городах собрана за 2 дня.
Рекомендательная модель на основе векторных эмбеддингов ищет нужные добровольцам вещи по смыслу объявлений и отправляет подходящим пользователям уведомления.
Платформа получила 2,3 тыс. заявок на передачу оборудования.
Генеративный ИИ применён для персонализации уведомлений пользователям социальных и благотворительных проектов.
ИИ-уведомления охватили более 2 млн пользователей; свыше 216 тыс. человек перешли на страницы помощи; конверсия в реальные пожертвования выросла на 60%, или в 1,6 раза.
В мобильном приложении 2ГИС тестируется технология ИИ-записи на услуги; функция доступна части пользователей iOS.
Количественный эффект не раскрыт.
В 2ГИС Про внедрён ИИ-помощник, которому пользователь может описать задачу геоаналитики, включая оценку потенциала локации для бизнеса.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания встроила в Telegram мультимодального ИИ-ассистента: он принимает текст, фотографии, голосовые сообщения и видео, распознаёт еду, рассчитывает КБЖУ и синхронизируется с Apple Health.
Бот позволяет фиксировать приёмы пищи разными форматами, отслеживает воду, клетчатку и динамику показателей.
Сотрудники используют внутренний ИИ-инструмент «Иннокод» для автоматизации рутинных операций в процессе разработки, включая генерацию кода, тестов и документации.
Заявлено увеличение скорости разработки на всех этапах на 30%.
Система автоматизации подбора персонала «Поток Рекрутмент» интегрирована с Yandex DataLens.
Компании могут строить аналитику и получать отчётность о состоянии найма любого уровня сложности.
ИИ «Долорес» помогает агентам поддержки обрабатывать обращения.
не раскрыто
ИИ-агент встроен в рекламные процессы: ускоряет создание текстов и креативов, выполняет функции модератора и таргетолога и помогает планировать рекламные кампании.
В 2025 году сэкономлено 150 млн рублей и на 30% улучшены финансовые показатели в производстве креатива.
В ASCN.AI настроили workflow с ИИ-агентами и интеграциями для автоматического формирования и отправки ежедневных отчётов по подпискам в рабочий чат.
Ежедневные отчёты формируются и отправляются автоматически, высвобождая рабочее время.
КоДИТ отвечает на вопросы по программированию, пишет код и помогает улучшать пользовательский код.
Количественный эффект не раскрыт.