Кейсов внедрения: 153. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
В существующий процесс найма внедрили анализ транскриптов интервью: модель ищет поведенческие сигналы, классифицирует их и объясняет оценку цитатами, не заменяя рекрутера.
На пилоте 15 рекрутеров проанализировали около 100 интервью; совпадение оценок нейросети и HR составило 4,1 из 5, полезность отчёта — 4,3 из 5, NPS рекрутеров — 89.
AI Creative Studio создает изображения, видео и тексты, а AI-видеокреативы применяются для тестирования маркетинговых гипотез.
Количественный эффект не раскрыт.
Провайдер ввёл ускорители Nvidia B300 в рабочий контур собственной ИИ-платформы и запустил на них инференс моделей.
Сервисом уже воспользовались более тысячи клиентов; количественный эффект инференса не раскрыт.
Разработана и запущена платформа со встроенным AI-ассистентом, который работает внутри сценариев юридической подготовки документов, использует юридические данные и помогает выполнять рутинные действия.
Сервис используется как полноценный коммерческий продукт специалистами юридической сферы и людьми без юридического образования.
Авито Подработка заменила ручные правила субсидий связкой CatBoost и линейного программирования.
В A/B-тесте расходы на надбавки снизились на 9,3%.
Агент создаёт черновик вакансии, ищет кандидатов, ведёт первый диалог, отвечает на возражения и сортирует отклики.
В 79% случаев работодатели вносят минимальные правки в сгенерированную вакансию.
Мультиагентный ассистент генерирует описания объявлений профессиональных продавцов.
Ассистент доступен 500 тыс. профессиональных продавцов; каждое второе сгенерированное описание публикуется без правок.
ИИ-агент полностью или частично закрывает задачи по разбору инцидентов.
Полностью закрываются 45% задач, ещё 40% — частично; 15% требуют проверки.
Модуль в системе документооборота распознаёт сканы и PDF и переносит данные в карточки.
Ручной ввод сократился на 80%, согласование ускорилось на 50%.
SberDevices встроила семантический кэш на Qdrant в контекстную ИИ-справку для телевизоров.
Расход токенов снизился на два порядка.
Авито провёл пилот агентной разработки на платформе со skills-hub, mcp-hub и Spec-Driven Development для 100 инженеров.
Статистически значимого изменения объективных метрик разработки не выявлено; качество не снизилось, удовлетворённость участников была высокой.
AGIMA дообучила и вывела в промышленную работу детектор промпт-инъекций для проверки входных текстов.
Ложные блокировки сократились со 140 до 1 на выборке из 179 безопасных текстов; из пяти раундов дообучения в продакшен принят один.
Языковая модель анализирует разговоры покупателей с автодилерами и определяет готовность клиента к покупке.
Компания сообщает о росте числа сделок на 5,6%.
Яндекс встроил компактную нейросеть распознавания быстрых голосовых команд в умные колонки.
Ложные срабатывания сократились на 60%, потребление памяти — на 50%; размер сети составляет 0,5–1,5 МБ.
Робот собирает схемы, глоссарий и связанные таблицы, после чего LLM готовит описание витрины, а вторая модель проверяет результат.
За полгода описано 15 000 таблиц против 500 за предыдущий год; заявлено 92% семантического совпадения с проверкой человека.
Компания использует бота для ответов на вопросы о работе платформы, интеграции API и мобильном SDK.
Бот самостоятельно закрывает 45% вопросов; целевой показатель — 50%.
Яндекс применяет метод HIGGS для сжатия языковых моделей при создании рабочих версий продуктов и быстрой проверке идей.
Сжатые модели проходят тестирование быстрее исходных версий; количественный эффект не раскрыт.
В FIS Platform внедрена генерация SQL-запросов с помощью ИИ по описанию задачи на естественном языке с учетом контекста приложения.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-оператор Jivo стал первой линией чата: отвечает по корпоративной базе знаний, отделяет технические вопросы, распознаёт коммерческие лиды и передаёт нужные диалоги менеджерам.
Заявлено высвобождение двух часов в день у каждого менеджера.
В поддержку внедрены генеративные подсказки, кастомная база знаний и инструмент улучшения ответов; затем запущен AI-агент для простых запросов.
AHT сократилось на 25 минут; подсказки покрыли 62% входящего потока; NPS вырос на 17 пунктов за год; 47% ответов были даны с использованием генеративного AI; агент отвечал на 10% клиентских запросов.
ИИ взял на себя первые два ответа «нет», после чего менеджеры подключались к уже прогретому контакту.
Текучесть снизилась с 70% до 20%, конверсия во встречу выросла с 3% до 5,2%; заявлена годовая экономия около 2,5 млн ₽.
«ХвостРадар» сопоставляет фотографии кошек и собак с объявлениями о пропаже, учитывает место и время и позволяет связаться с автором совпавшего объявления.
На платформе опубликовано более 3,3 тысячи объявлений о потерянных и найденных животных. Эффект именно поиска по фотографии не раскрыт.
Роботакси с собственной ИИ-системой автономного управления перевозит сотрудников между офисами; заказ и оплата выполняются через «Яндекс Go».
Регулярный маршрут обслуживают несколько роботакси с водителем-испытателем.
Запущен специализированный детектор дипфейков для анализа аудио, изображений и видео; систему тестируют с МТС Линк, сервисом «Защитник», государственным сервисом и банками.
Точность аудиодетектора составила 84% для видео Veo 3 и 93% для Sora 2; точность детектора изображений VisionLabs — 93,9% и 93,6% соответственно.
Интегрировала технологию VisionLabs в платформу видеоконференцсвязи для анализа видеопотока участников и выявления подмены личности.
Система предупреждает организаторов о попытках использования поддельного видео.
1С разработала и использует бот-консультант, который обрабатывает вопросы пользователей, ищет релевантные документы в базе знаний, применяет векторный поиск, LLM-переранжирование и формирует ответы со ссылками на источники.
На тестовом наборе сложных вопросов качество поиска выросло с 20% у полнотекстового поиска до 76% после дообучения, переранжирования, учёта конфигурации и терминов; дообучение также увеличило количество поисков кандидатов на 8%.
ИИ встроен во все этапы жизненного цикла разработки: анализ требований, проектирование, написание и ревью кода, тестирование, деплой и поддержку.
Заявлены ускорение работы, снижение количества ошибок и повышение качества кода; доказанные количественные показатели не раскрыты.
Юридическая команда формулирует запрос, после чего ИИ находит судебную практику, структурирует её, выделяет позиции судов и формирует аналитическую сводку. После подготовки документа ИИ автоматически запускает маршрут согласования.
Первичный сбор материалов занимает существенно меньше времени.
Трансформерный нейропрофиль обрабатывает обезличенные события пользователей из ВКонтакте, VK Видео и VK Клипов, формирует представление об интересах и персонализирует порядок показа материалов.
По данным VK, после внедрения время просмотра в VK Клипах выросло на 5,5%. В тестах пользователи на 15% чаще делились контентом, на 10% чаще открывали его на весь экран и на 5% чаще ставили лайки.
ГК Softline системно внедряет искусственный интеллект в разработку программного обеспечения и выстраивает сквозной стек ИИ-разработки.
Результат и количественный эффект не раскрыты.