ИИ в управлении коммунальной инфраструктурой Обнинска
Внедрение ИИ в управление коммунальной инфраструктурой и диспетчерские операции
Автоматизировано до 80% диспетчерских операций
ИИ в производстве и оказании услуг — кейсы внедрения — страница 8
Как компании внедряют искусственный интеллект в производственные процессы и оказание услуг. Кейсы автоматизации операций и помощи специалистам: что изменилось в работе, какие решения применили и какой результат опубликован.
Кейсов внедрения: 436.
Кейсы компаний — страница 8
ИИ управляет режимами электросети
Программный комплекс с ИИ-блоком автоматически поддерживает требуемое напряжение и оптимизирует режимы электросети.
Заявлены снижение потерь электроэнергии и автоматическое управление без участия оператора.
ИИ-помощник формирует начинающим специалистам карьерный маршрут
Пользователь создаёт цифровой профиль, после чего ИИ формирует маршрут с рекомендациями по резюме, вакансиями, советами и учебными мини-заданиями с обратной связью.
После первой открытой недели бета-тест должен быть ограничен 250 пользователями.
Контроль качества сборки бытовой техники на заводе Ariston с помощью машинного зрения
Внедрена адаптированная система ML Sense с камерами, нейросетевой обработкой изображений, индикацией и автоматической остановкой конвейера.
Автоматизирован контроль качества: система выявляет отсутствие вставки и заусенцы в трубках, сигнализирует оператору и останавливает линию до упаковки изделия. Также заявлены сокращение рекламаций и финансовых потерь без количественных показателей.
Нейросетевые детальные голосовые подсказки в «Яндекс Картах» и «Навигаторе»
ИИ выбирает наиболее полезную голосовую подсказку и момент её подачи, включая указатели, ориентиры, улицы, полосы и номера съездов.
Функция внедрена в приложения «Карты» и «Навигатор»; количественный бизнес-эффект не раскрыт.
Голосовой робот записывает пациентов и меняет время приёма
Робот на базе NLU подключён к CRM и расписанию клиники. Он записывает пациентов, переносит и отменяет приём, отвечает на типовые вопросы и передаёт сложные обращения оператору.
По данным поставщика, конверсия целевых звонков в подтверждённую запись выросла с 7% в октябре до 15% в ноябре.
Машинное зрение для учета обработанной рыбы
YOLOv8 обрабатывает видеопоток, распознает и подсчитывает тушки рыбы, после чего данные о выработке автоматически передаются в 1С.
Время ввода данных о выработке сократилось примерно с часа до 10 минут, то есть в 6 раз; время консультаций сотрудников по расчету зарплаты — с двух часов в день до 30 минут в неделю, или в 20 раз.
Голосовое управление домофонами через умный дом Sber
Компании запустили услугу управления домофоном голосовыми командами через интеллектуальные колонки Sber с «ГигаЧат»; двери подъезда можно открывать дистанционно.
Услуга доступна в семи регионах России и охватывает более 2,7 млн домохозяйств.
Телемедицинская платформа «Триколор.Здоровье» с ИИ-проверкой здоровья по видеоселфи
«Триколор» запустил телемедицинскую платформу, использующую ИИ для проверки здоровья абонента по видеоселфи.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ подбирает параметры бурения
ИИ на основе обучающих выборок выбирает скорость вращения и режим промывки при проходке.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-мониторинг уборки снега и дефектов дорог
Внедрили ИИ для мониторинга городской среды, контроля состояния дорог и поддержки коммунальных служб при уборке снега.
Время уборки снега сократилось примерно на 50%; дефекты дорог выявляются примерно за час вместо двух дней, то есть в 48 раз быстрее.
ИИ выявляет признаки воздействия мошенников на клиентов банков
Алгоритмы Big Data и ИИ анализируют отклонения в поведении абонента и передают банку сигнал о признаках продолжительного воздействия мошенников.
При полугодовом тестировании в семи крупных российских банках моделирование на ретроданных 4 млн клиентов показало точность около 92%; алгоритм заблаговременно предупредил о действиях мошенников в 18 тыс. из примерно 20 тыс. виртуальных кейсов и подавал сигнал за 2–3 часа до попытки перевода.
ИИ выявляет и прерывает мошеннические звонки близким
Аналитические алгоритмы обрабатывают сведения о звонящем и голосовую информацию, выявляют мошеннические паттерны, предупреждают абонента, прерывают вызов и уведомляют участников семейной группы.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ распознаёт мошенничество во время телефонного разговора
ИИ-модель анализирует звуковую волну, поведенческие маркеры и сценарии общения, после чего предупреждает абонента и прерывает разговор с признаками мошенничества.
Количественный эффект не раскрыт.
Big Data-антифрод выявляет потенциальных жертв мошенников
Модель анализирует поведенческую активность абонента, рассчитывает скор-балл и уведомляет банк при его росте до критической отметки.
По данным Т2, за шесть месяцев продукт позволил предотвратить мошеннические операции в отношении в среднем 3000 клиентов на каждый банк-партнёр; к высокой зоне риска отнесено 0,1% абонентов.
Детский помощник «СберКот» в умных колонках Sber
«СберКот» внедрён во все интеллектуальные колонки Sber с GigaChat; система использует распознавание голоса, детский фильтр и генеративный ИИ для диалога, рекомендаций, сказок, игр и подготовки учебных материалов.
Количественный эффект не раскрыт.
Внедрение машинного зрения в автоматизированной промышленной покрасочной камере
На новом производственном участке внедрена система ML Sense: машинное зрение определяет тип детали и состояние поверхности, выбирает программу покраски и передаёт управляющие команды роботу-манипулятору; отдельная модель обнаруживает присутствие человека и блокирует процесс.
Система введена в эксплуатацию в августе 2025 года. Точность определения типа и состояния детали составила 99%; программа покраски выбирается автоматически, ошибки при покраске и случаи брака и переделок, по заявлению поставщика, сведены к нулю; контроль присутствия человека обеспечивает безопасность процесса.
ИИ-обработка видео и рекомендации контента в SberBox Max
В медиацентр SberBox Max встроены ИИ-улучшение качества видео в реальном времени и рекомендательная система на базе GigaChat.
Видео низкого разрешения улучшается в реальном времени; пользователю подбираются фильмы по предпочтениям и настроению.
ПИТ «СИБИНТЭК» внедряет нейросетевое управление заводнением на Вареягском месторождении
Компания запустила проект внедрения интеллектуальной системы нейросетевого управления заводнением на Вареягском месторождении.
Производственный эффект не раскрыт.
Нейросеть выявляет нарушения условий содержания птицы
Нейросеть помогает замечать нарушения режима питания, развития молодняка и состояния кур по данным о влажности, освещении, кормах, воде и температуре в цехах.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ контролирует параметры инкубации
Показатели инкубации, которые ранее фиксировали вручную, выводятся на компьютер, а система сигнализирует об отклонениях.
После совместного внедрения искусственного интеллекта и автоматизации на инкубаторе доля вывода цыплят достигла до 93%.
Цифровизация процесса заготовки кормов
Процесс трамбовки силоса и сенажа в 22 траншеях перевели на цифровую платформу с мониторингом движения тракторов и бульдозеров.
Решение должно минимизировать потери кормового сырья, сохранить его питательную ценность и повысить эффективность; количественный эффект не раскрыт.
Автопилот помогает выполнять полевые работы без постоянного руления
Хозяйство применяет Cognitive Agro Pilot в полевых работах. Автопилот помогает проходить поле без огрехов и продолжать работу при потере спутникового сигнала.
Поставщик сообщает о росте эффективности хозяйства на 10%. Методика расчёта и период сравнения не раскрыты.
Нейросеть оптимизирует режимы работы нефтяных скважин
«РН-АвтоБаланс» автоматически рассчитывает оптимальные режимы скважин, анализирует технологические показатели и перераспределяет закачку воды в пользу более эффективных нагнетательных скважин.
За три месяца оптимизированы режимы 46 нагнетательных скважин, объём закачки воды сокращён на 222 тыс. м³, а добыча нефти увеличена на 4%. Решение интегрировано в РН-КИН и тиражировано на другие месторождения «Роснефти».
Пилот ИИ для мониторинга производственных процессов
В рамках пилотных проектов ПАО «ФосАгро» применяет ИИ для мониторинга производственных процессов.
Фактический эффект не раскрыт.
Компьютерное зрение контролирует регламент работы в доильном зале
ИИ распознаёт действия оператора и объекты в доильном зале, фиксирует нарушения регламента и вносит их в журнал событий.
Заявлено двукратное снижение расходов на лечение маститных коров и рост удоя всего стада примерно на 10%, а также улучшение сортности молока и сокращение недополученной или отбракованной продукции.
Пилот дифференцированного внесения гербицидов по ИИ-карте сорняков
В начатом опыте тестируют построение карты распределения сорняков с применением ИИ и дифференцированное внесение гербицидов по этой карте.
Ожидается экономия до 15%; фактические результаты должны быть подведены по итогам сезона.
ИИ анализирует снимки для мониторинга болезней и вредителей
Системы анализируют снимки со спутников, дронов и мобильных устройств для определения опасных явлений и прогнозирования развития болезней и вредителей.
Фактический результат не раскрыт.
Алгоритмы формируют план севооборота и сельскохозяйственных работ
Алгоритмы компьютерного моделирования анализируют культуры, цены, выполненные работы, технику и инфраструктуру хозяйства и формируют оптимальный план севооборота и работ.
Фактический эффект для хозяйств не раскрыт.
ИИ автоматизирует учёт надоев и анализ продуктивности коров
Данные по каждой корове автоматически направляются в государственную информационную систему для оценки продуктивности.
Заявлены сокращение заболеваний и пустых доений, повышение качества молока, оптимизация рациона и положительное влияние на доходы без количественной оценки.