Как компании внедряют искусственный интеллект в производственные процессы и оказание услуг. Кейсы автоматизации операций и помощи специалистам: что изменилось в работе, какие решения применили и какой результат опубликован.
Кейсов внедрения: 436.
Команда legalbis.ru создала русскоязычного ИИ-бота для первичного анализа вопросов налогового, корпоративного и договорного права, выявления юридических рисков и подготовки черновиков ответов на претензии.
Измеримый эффект не раскрыт.
Сервис автоматически анализирует договоры долевого участия, выявляет риски и формирует отчёт, протокол разногласий, чек-лист и почтовую опись.
Анализ занимает 3–7 минут; сервис формирует готовые документы, а в типовых договорах выявляет в среднем 9–18 рискованных условий.
Алгоритмы настраивают режим печи и скорость конвейера линии горячего цинкования.
Расход цинка снизился на 1,5%, а выпуск продукции вырос на 3,4%.
Заказчик создаёт комплексный цифровой двойник группы нефтегазоконденсатных месторождений на полуострове Ямал. На первом этапе создана интегрированная модель, объединяющая пласт, скважины, трубопроводы, дожимные станции и другое наземное оборудование.
Первый этап работ завершён созданием интегрированной модели месторождения; подключение реальных производственных данных названо следующим этапом.
Компания интегрирует ИИ-поиск в сервис для работы с российской правовой базой.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания интегрирует ИИ-поиск в сервис для работы с российской правовой базой.
Количественный эффект не раскрыт.
В Хакасии завершён проект внедрения роботизированных автосамосвалов.
Количественный результат не раскрыт.
На ЦКАД запущен цифровой двойник для управления движением высокоавтоматизированного транспорта и транспортными потоками.
Заявлено повышение безопасности движения и эффективности управления потоками; измеренный эффект не раскрыт.
В экосистеме агрохолдинга запущен специализированный ИИ-сервис, который консультирует по агрономии, диагностирует болезни растений по фотографиям, рассчитывает нормы удобрений, ведёт цифровой журнал обработок и помогает планировать полевые работы.
Менее чем за месяц после запуска сервис получил более 1000 активных пользователей.
Цифровой двойник автоматически обновляется по производственным данным и в реальном времени отражает состояние газоконденсатного актива на всех этапах.
На объекте повысилась точность режимов работы оборудования, совершенствуются планирование выпуска и использование ресурсов, достигнут более высокий уровень безопасности.
На заводе в Обнинске развернуты два стационарных и один мобильный сварочный робот компании LE Robotics с интеллектуальной системой машинного зрения.
Фактический результат применения не раскрыт; компания планирует тиражировать технологию на другие заводы.
Роботы с компьютерным зрением тестируются на линиях сборки и анализируют качество сварки и покраски.
Снижается доля ручного контроля; количественный эффект не раскрыт.
БПЛА автоматически фотографируют поля, а система распознаёт сорняки и болезни, формирует рецепт и дозировку средств защиты и составляет карту дифференцированного внесения.
Заявлена возможность выявлять проблемы и готовить меры обработки на ранней стадии.
Botkin.AI применялся в московском эксперименте для автоматического анализа рентгенограмм и КТ и выявления патологий и новообразований.
Заявлено сокращение времени описания исследования на 30–50% и снижение числа пропущенных находок.
Система интеллектуально управляет закачкой воды при разработке месторождения.
По данным аналитиков Kept, нефтеотдача пластов увеличилась на 7–10%, а ROI вырос в 1,2 раза.
Для студентов создан веб-тренажёр на английском языке: нейросеть имитирует недовольного гостя, генерирует сценарии, оценивает профессиональные действия и языковые навыки, а затем предлагает индивидуальные задания и рекомендации.
В экспериментальной группе из 18 студентов результаты моделирования разрешения конфликтов были на 70% лучше контрольной группы из 14 студентов; 68% участников повысили уровень английского по CEFR. Для первого курса средний профессиональный балл составил 8,5 против 7, а рост профессионализма — 21%.
Нейросеть, обученная на материалах одного преподавателя академии, объясняет учебный материал в режиме 24/7.
Количественный результат и масштаб использования не раскрыты.
Собственный ИИ-сервис генерирует для студентов и слушателей планы курсовых, выпускных квалификационных работ, диссертаций и статей.
Количественный результат не раскрыт.
В промышленную АСУП интегрировали GigaChat MAX, модель машинного обучения, RAG и ИИ-агентов.
Модель прогнозирует качество готовой продукции, LLM контролирует соблюдение технологических регламентов, а система помогает поддерживать технологический режим, сокращать время ежедневных операций и минимизировать нештатные ситуации; количественный эффект не раскрыт.
На череповецком производстве AI Химик прогнозирует параметры качества по производственным данным внутри системы управления предприятием.
Время получения прогнозных данных о качестве сократилось с 4–6 часов до 30 минут.
Запущен мобильный сервис с ИИ-собеседником, который разыгрывает рабочие и карьерные ситуации; пользователь формулирует ответ, получает автоматический разбор и может повторить ситуацию.
Пользователь получает безопасную практику, автоматический разбор ответа и возможность повторения ситуации.
Модель прогнозирует спрос для производства продукции с коротким сроком хранения.
Точность прогноза выросла более чем на три процентных пункта, списания сократились на 33%; заявлена ежегодная экономия 40–50 млн рублей.
Система анализирует фотографии повреждений, определяет повреждённые детали и стоимость ремонта и автоматически обрабатывает типовые случаи.
По данным источника за Q4 2025, 67% выплат до 200 000 рублей были автоматическими, среднее время от заявления до выплаты составляло 12 минут, а NPS вырос на 18 пунктов.
Система анализирует фотографии повреждений, определяет повреждённые детали и стоимость ремонта, сверяет расчёт с базой стоимости работ и передаёт типовые случаи на автоматическое решение и выплату.
Для типовых случаев до 200 000 рублей источник заявляет автоматическое решение и выплату за 4–15 минут.
ИИ получает сведения о клиенте и автомобиле, рассчитывает рекомендуемую премию и факторы риска; стандартные случаи оформляются без участия андеррайтера.
Источник сообщает, что в 2025 году 78% полисов по транспортным средствам физических лиц оформлялись без андеррайтера, а точность модели составляла 96,4%.
На обогатительных фабриках более 130 математических моделей анализируют тысячи параметров работы больших шаровых мельниц и заранее прогнозируют возможные неполадки.
Система позволяет заранее корректировать работу и заказывать расходные материалы, уменьшая незапланированные простои и предотвращая критический износ; количественный эффект не раскрыт.
Развернута локальная вычислительная инфраструктура на серверах YADRO G4208P G3 для сервисов искусственного интеллекта внутри собственного ИТ-контура.
ИИ-инструменты используются без передачи чувствительных данных за пределы собственного ИТ-контура.
В гипермаркетах «Гипер Лента» тиражирована система видеораспознавания товаров на весах.
Система тиражирована в 62 гипермаркетах.
На фабрике-кухне камеры над раковинами распознают сотрудников по цифровым шевронам и проверяют последовательность и длительность мытья рук. При нарушении система уведомляет оператора и формирует аналитику.
Контроль санитарной процедуры автоматизирован на пилотной площадке. Изменение числа нарушений и показателей безопасности еды не раскрыто.
В производственный процесс внедрили ИИ-систему оптимизации раскроя металлопроката.
Система нашла решения, которые давали на 8% меньше отходов.