Как компании внедряют искусственный интеллект в производственные процессы и оказание услуг. Кейсы автоматизации операций и помощи специалистам: что изменилось в работе, какие решения применили и какой результат опубликован.
Кейсов внедрения: 436.
| Компания и кейс | Что изменили | Результат | Источники |
|---|---|---|---|
| Газпром: Модуль «НейроПХГ» для моделирования эксплуатации подземного хранилища газа | Модуль ускоряет расчёт сценариев эксплуатации и оперативно оценивает динамику пластового давления при отборе газа из подземного хранилища. | На одном из российских ПХГ в сезоне отбора 2025/2026 года суточную производительность хранилища повысили на 5%. Сопоставимый прирост за счёт бурения новых скважин потребовал бы около 5 млрд рублей инвестиций. Название ПХГ не раскрыто; финансовая оценка приведена как сопоставление с альтернативным бурением, а не как прямая экономия. | |
| Газпром: Глубокие нейронные сети для сейсморазведки | Глубокие нейронные сети применяются в сейсморазведке для интерпретации исходных данных. | Сроки работ на отдельных этапах сокращаются в 3–7 раз; точность исследований повышается. Базовый срок сравнения и методика измерения точности не раскрыты. | |
| КЭАЗ: ИИ-система анализа производственных операций и повышения производительности | На сборочной ячейке ВА57-35 внедрили РСМП: камеры собирают видеоданные, специально обученная нейросеть распознаёт операции и взаимодействия, а система формирует рекомендации по устранению потерь. Затем решение тиражировали на участки ВА57-39 и ВА55. | На участках ВА57-39 и ВА55 рост производительности составил 25,5% и 10,5% соответственно. Показатели роста опубликованы самой компанией и относятся к участкам ВА57-39 и ВА55; методика расчёта не раскрыта. | |
| «Супер Лента»: Видеораспознавание определяет весовые товары | В магазине проведён пилот видеораспознавания весовых товаров при обслуживании покупателей. | Обслуживание ускорилось более чем на 30%, списания снизились на 0,71%. Опубликованные результаты относятся к пилоту. |
TEXX.AI анализирует заказы, проверяет полноту требований клиентов, выявляет несоответствия между техническим заданием и планируемым процессом изготовления, помогает определить цепочку технологических операций и обеспечивает прослеживаемость требований.
Количественный эффект не раскрыт.
Модуль ускоряет расчёт сценариев эксплуатации и оперативно оценивает динамику пластового давления при отборе газа из подземного хранилища.
На одном из российских ПХГ в сезоне отбора 2025/2026 года суточную производительность хранилища повысили на 5%. Сопоставимый прирост за счёт бурения новых скважин потребовал бы около 5 млрд рублей инвестиций.
Брусника масштабировала QMonitoring на все стройплощадки после пилота в московском проекте «МОНС». Система выявляет простои спецтехники и нарушения безопасности, контролирует спецодежду и доступ подрядчиков, предоставляет статистику и автоматические уведомления.
По данным публикации, простои техники сократились на 30%. За первый месяц система выявила более 100 случаев простоя, а за шесть месяцев — более 8 тыс. нарушений техники безопасности; подключено более 50 камер.
Глубокие нейронные сети применяются в сейсморазведке для интерпретации исходных данных.
Сроки работ на отдельных этапах сокращаются в 3–7 раз; точность исследований повышается.
На сборочной ячейке ВА57-35 внедрили РСМП: камеры собирают видеоданные, специально обученная нейросеть распознаёт операции и взаимодействия, а система формирует рекомендации по устранению потерь. Затем решение тиражировали на участки ВА57-39 и ВА55.
На участках ВА57-39 и ВА55 рост производительности составил 25,5% и 10,5% соответственно.
Алгоритм анализирует виброакустические сигналы оборудования и автоматически регулирует загрузку бокситовой руды в мельницы.
Заявлено снижение износа механизмов и потребления электроэнергии без количественной оценки.
Проект прогнозирует полимеризацию и свойства полимеров, моделирует рецептуры и добавки, выявляет влияющие факторы и оптимизирует производственные режимы под новые продукты.
Заявлено существенное сокращение времени и объёма работ без количественной оценки.
В магазине проведён пилот видеораспознавания весовых товаров при обслуживании покупателей.
Обслуживание ускорилось более чем на 30%, списания снизились на 0,71%.
Агент распознаёт назначение врача или текстовый запрос, подбирает исследования, проверяет их доступность в городе и формирует ссылку на корзину.
Во внутреннем тестировании агент сформировал корзину в 92% сценариев; её состав соответствовал эталонной рекомендации в 90%.
«Туту» внедрил ИИ-ассистента «Кэпа», доступного на сайте и в приложении, подключённого к системам сервиса и способного обрабатывать запросы, искать билеты и отели, формировать маршруты и заказы, а также взаимодействовать с внешними ИИ-агентами через MCP.
Ассистент помогает пользователю организовать поездку, забронировать и оплатить выбранный вариант, а после покупки — изменить бронирование или вернуть билет; при необходимости передаёт диалог специалисту.
Через MCP ИИ-агенты получают доступ к функциям «Туту», понимают намерение пользователя, подбирают билеты и отели и переводят пользователя в готовый сценарий оформления на стороне сервиса.
Через MCP ежедневно обрабатываются десятки тысяч запросов из России и других стран.
На металлургическом производстве в Норильске внедрена система компьютерного зрения и ИК-камер для определения целевого продукта конвертирования на границе раздела фаз при сливе.
Количественный результат не раскрыт.
В сортировочном комплексе Эбелях установлены сверхчувствительные камеры и специально разработанный ИИ: нейросеть анализирует видеопоток, сегментирует объекты и распознаёт потенциально ценные кристаллы.
Тестовая работа завершилась успешно; на имитациях модель показала более 96% качества. Результат в реальной производственной эксплуатации не раскрыт.
В сети «МегаФона» в Писцово внедрены VoiceTech-сервисы с использованием искусственного интеллекта и антифродовые решения для блокировки мошеннических вызовов.
Количественный эффект именно ИИ-сервисов и антифродовых решений не раскрыт.
Провайдер ввёл ускорители Nvidia B300 в рабочий контур собственной ИИ-платформы и запустил на них инференс моделей.
Сервисом уже воспользовались более тысячи клиентов; количественный эффект инференса не раскрыт.
ИИ анализирует медицинские данные для скрининга сердечно-сосудистого риска.
С октября 2025 года по март 2026 года выявлено 48 500 человек с высоким риском ИБС; у 11 000 диагноз подтвердился.
Модель компьютерного зрения анализирует фотографии, измеряет признаки состояния кожи и отслеживает их изменения для корректировки домашнего ухода.
На массиве из 250 тыс. отчётов конверсия в покупку в воронке с диагностикой выросла в три раза, а выручка с одного клиента — на 63%.
В торговом предприятии АЛРОСА машины с искусственным интеллектом сортируют ценные кристаллы по форме, цвету и качеству; в текущем году применяется новая экспериментальная технология.
Автоматизация увеличила производительность рабочих процессов; применение ИИ направлено на улучшение качества продуктов сортировки. Отдельный количественный эффект ИИ не раскрыт.
ПО, обученное на исторических данных механизированного фонда скважин за 2019–2025 годы, анализирует данные, выполняет технологические расчёты и выдаёт рекомендации по оптимизации каждой добывающей скважины.
В 2025 году применение решения принесло экономический эффект порядка 100 млн рублей.
Внедряет цифровые двойники цехов и агрегатов на основе потоковых данных, дистанционного управления, машинного обучения, компьютерного зрения и интеллектуальных советчиков.
По оценкам компании, производительность повышается на 3–5%, себестоимость снижается до 10%, а эффект для действующих производств составляет около 4–5%.
Внедрила российскую low-code платформу искусственного интеллекта для создания цифрового двойника маслоэкстракционного завода.
Количественный эффект не раскрыт.
Использует сотни цифровых двойников по технологической цепочке, включая моделирование бурения и промышленного производства, дистанционное управление и центры управления добычей.
Более половины углеводородов компания добывает с помощью цифровых двойников и искусственного интеллекта.
Цифровой помощник используется для создания карточек уроков в рамках образовательной деятельности организации.
Ранее на создание карточек уроков уходило около 2000 часов в год; теперь эту работу выполняет цифровой помощник.
Система распознаёт показания счётчиков, исключая ручной ввод данных энергетиками.
Заявленная точность распознавания показаний достигает 98%.
Во всех 33 районах используются мобильные комплексы с ИИ-анализом ЭКГ, подсказкой диагноза и интеграцией с региональной медицинской системой.
Первый этап диспансеризации занимает 15–20 минут вместо недели; время обследования пациента сократилось вдвое.
Пользователь загружает фотографии зубов в мобильной версии сайта и получает автоматическую разметку участков, подозрительных на кариес.
Разметка формируется за 5–10 секунд.
ИИ-модуль анализирует конусно-лучевую КТ, выявляет патологии и следы предыдущего лечения и формирует основу ориентировочного плана лечения.
Количественный эффект не раскрыт.
Адаптивная система управляет светофорами на 23 перекрёстках.
Пропускная способность выросла на 25%; за год заявлена экономия топлива водителей на 1,3 млн рублей.
ИИ используется для подготовки учебного контента к урокам.
За девять месяцев доля подготовленных с ИИ уроков выросла вдвое; подготовка контента занимает до четырёх минут.
Тепловизоры и нейросеть определяют свободный борт стальковша при выпуске плавки.
Задержка составляет не более секунды; ожидаемый эффект — 28 млн рублей в год.