Нейросеть корректирует цвет снимков планшета
YADRO встроила нейросетевую цветокоррекцию в обработку снимков камеры планшета.
Сеть из 8000 параметров обрабатывает снимок 12 Мп за 0,45 секунды.
ИИ в производстве и оказании услуг — кейсы внедрения — страница 3
Как компании внедряют искусственный интеллект в производственные процессы и оказание услуг. Кейсы автоматизации операций и помощи специалистам: что изменилось в работе, какие решения применили и какой результат опубликован.
Кейсов внедрения: 436.
Кейсы компаний — страница 3
Федеративная нейросеть для выявления фибрилляции предсердий
Создана и применена на практике нейросеть для выявления фибрилляции предсердий по данным электрокардиограмм с обучением на раздельных наборах данных.
Нейросеть успешно применена на практике; количественный эффект не раскрыт.
ИИ-ассистент для поддержки 12 000 сотрудников
AutoFAQ Xplain развёрнут в контуре компании, интегрирован с ITSM и корпоративным SSO; ассистент отвечает по верифицированной базе знаний и маршрутизирует обращения.
Скорость обработки обращений выросла на 45%; маршрутизация стала на 37% быстрее; высвобождено 3,5 штатной единицы; около 7 200 заявок и 2 300 диалогов в месяц получают полностью автоматическое решение.
ИИ-учебник с интерактивной платформой и ИИ-наставником
Использование интерактивной образовательной платформы со встроенным ИИ-наставником в обучении студентов.
Количественный эффект не раскрыт.
Автопилот управляет тракторами при культивации, бороновании и севе
В хозяйстве Ставропольского края Cognitive Agro Pilot управляет тракторами во время полевых работ. Механизаторы контролируют выполнение операции вместо постоянного ручного руления.
Система установлена на трёх тракторах. По словам хозяйства, снизилась утомляемость механизаторов; денежный эффект не раскрыт.
ИИ-агент для ускоренного проектирования нефтяных скважин
Газпром нефть разработала ИИ-систему, которая обрабатывает данные гидродинамических симуляций, геологические, физические, технические и экономические параметры, самостоятельно определяет количество и тип конструкции скважин и формирует варианты моделирования.
Проектирование выполняется в пять раз быстрее; тысяча проектов создаётся примерно за час вместо недели работы команды инженеров. Технология протестирована на трёх нефтяных промыслах.
Единая ИИ-среда сопровождает производство полнометражного фильма
Собственная программа объединяет разработку сценария и персонажей, настройку кадров, звук, монтаж, цвет и музыку при производстве фильма «Юный адмирал».
Вся команда работает в одной производственной среде, а изменения персонажа автоматически распространяются на связанные эпизоды.
Нейросеть подсказывает оператору порядок приготовления сплава
Камеры следят за приготовлением расплава, действиями персонала и техники. Нейросеть сравнивает операции с технологической картой, выводит подсказки и помогает находить шлак на поверхности металла.
На заводе проведены испытания системы. Компания сообщает о подтверждённых точности и эффективности; изменение доли некачественного сплава в цифрах не раскрыто.
Интеллектуальная система планирует загрузку роликовых печей
Интеллектуальная система планирует загрузку роликовых печей.
Дополнительное производство составило 3,41 тыс. тонн, экономический эффект — 27,55 млн рублей.
ML управляет непрерывно-травильным агрегатом
Комплекс ML-моделей управляет скоростью агрегата №4 и прогнозирует паузы; решение включено в замкнутый контур АСУ ТП.
За три месяца производительность выросла на 4%, экономический эффект составил 273,5 млн рублей.
ИИ помогает оператору корректировать производственный режим
AI Химик отслеживает отклонения и рекомендует корректировки режима в реальном времени. Ассистент встроен в производственный контур.
Время реакции на отклонения сократилось с 4–6 часов до 1 минуты.
ИИ контролирует размер гранул сырья прямо на конвейере
Комплекс моделей компьютерного зрения измеряет гранулы спека на конвейерной ленте, распределяет их по фракциям, выявляет отклонения и предлагает оператору корректирующие действия.
Онлайн-контроль заменил ручные ежесменные отборы проб. Изменение расхода сырья и качества глинозёма в цифрах не раскрыто.
ИИ и IoT для интеллектуальных скважин
Используются технологии IoT и AI для создания интеллектуальных скважин, которые адаптируются к изменяющимся условиям.
Добыча увеличилась на 5–7%; энергозатраты снизились.
ИИ управляет измельчением руды на Талнахской фабрике
ИИ управляет измельчением руды, реагирует на изменение состава сырья и предотвращает перегруз оборудования.
В источнике указан рост объёма переработки примерно на 1,5% за предыдущий год.
Нейросети ускоряют обработку геологической информации
Компания применяет алгоритмы интерпретации полевых данных, нейросетевую обработку сейсмики и обновление геологических и гидродинамических моделей.
В 2026 году собственные разработки ускорили обработку геологической информации примерно в шесть раз.
ИИ-помощник поддерживает управление разработкой месторождений
ИИ-помощник выбирает базы данных и аналитические модели, выполняет расчёты и формирует варианты сценариев работ по запросу инженера.
Система получает доступ более чем к 200 базам данных и цифровым двойникам.
ИИ контролирует рудоспуски
ИИ-модель анализирует видеопотоки, выявляет переполнение решёток и попадание посторонних предметов и отправляет сигнал диспетчеру.
Заявлены сокращение простоев и стабилизация потока руды без численных значений.
ИИ контролирует флотационное оборудование
Система контролирует флотационные машины и параметры технологического процесса.
Система охватывает более 140 машин и около тысячи параметров; алгоритмы обрабатывают более миллиарда событий в год.
Нейросеть контролирует фракции гидроксида алюминия
На Каменск-Уральском глинозёмном заводе нейросетевая технология контролирует фракции гидроксида алюминия.
Не раскрыто.
ИИ автоматизирует процессы бурения
В компаниях внедрены ИИ-системы для автоматизации процессов бурения.
Конкретный результат не раскрыт.
ИИ-системы регулируют работу нефтяных скважин
Умные системы управления скважинами регулируют давление и подачу нефти.
Заявлено предотвращение простоев и аварий.
ИИ используется вторым контуром анализа КТ при диагностике рака лёгкого
В пилотных проектах ИИ применяется как вспомогательный второй контур анализа КТ-снимков.
Заявлено повышение эффективности диагностики рака лёгкого примерно на 10%.
Автопилот ведёт комбайн, а механизатор контролирует качество уборки
В хозяйстве Самарской области Cognitive Agro Pilot управляет комбайном по ровной траектории, в том числе ночью и при пыли. Механизатор сосредоточен на качестве уборки.
По словам инженера хозяйства, сокращаются пропуски и перекрытия, снижается физическая нагрузка и расход топлива. Отдельные показатели экономии не раскрыты.
ИИ-резюмирование телефонных разговоров
МТС внедрила функцию отображения главных тезисов телефонного разговора в истории звонков на базе ИИ-моделей, разработанных в компании.
В истории звонков отображаются главные тезисы разговора; количественный эффект не раскрыт.
Нейросети и цифровая карта помогают трамваям двигаться по маршруту
В действующей системе Cognitive Tram Pilot обновили распознавание препятствий: нейросети строят объёмные модели велосипедистов и самокатчиков. Добавлены приём сигнала светофора через инфраструктуру и движение по цифровой карте.
По данным поставщика, системой оснащено более 350 трамваев Петербурга. Она используется в ежедневной пассажирской работе; отдельный эффект обновлений не раскрыт.
ИИ прогнозирует риски осложнений беременности
Алгоритмы анализируют данные электронной медицинской карты, рассчитывают риски осложнений беременности и направляют оповещение лечащему врачу.
Система выявляет риск нарушения внутриутробного развития по совокупности косвенных признаков до появления клинических симптомов.
УЗ-сканеры с ИИ помогают проводить исследования и анализировать данные
Медицинские учреждения используют УЗ-сканеры «РуСкан 80» со встроенным ИИ для автоматизации рутинных операций врача и анализа данных исследований.
В учреждениях восьми регионов России работают 11 аппаратов.
ИИ выявляет стресс посевов и прогнозирует урожайность ячменя
ExactFarming объединила спутниковый мониторинг посевов, прогноз урожайности и рисков, контроль агротехнологий и учёт выездных проверок.
Платформа работает в 69 хозяйствах-партнёрах в 16 регионах России. Ручную агрегацию данных из разных источников заменили автоматизированными процессами.
RDetector для видеоаналитики пассажиропотока и управления автобусными перевозками
Платформа RDetector используется для подсчёта пассажиропотока, контроля заполненности транспорта, мониторинга выпуска автопарка, расчёта пассажиро-километров и выручки, а также анализа пробега и расхода топлива. В обновлении 2026 года добавлены интеграции с GPS, ГЛОНАСС и региональными транспортными системами; обработка может выполняться на сервере или бортовом оборудовании.
Система позволяет видеть перегруженные участки и перераспределять транспорт, контролировать маршруты, выручку и топливные расходы, исключать ручное заполнение отчётности и снижать риск штрафов. По статистике Nord Clan, выручка подключённых автопарков может увеличиваться в среднем до 3000 рублей с автобуса за смену, а при отсутствии прежней системы контроля — до 300%; заявленная точность подсчёта превышает 98%.
ИИ подключён к анализу медицинских снимков
Поликлиника перешла от полностью ручного анализа медицинских снимков к процессу с подключённым искусственным интеллектом.
Результат применения ИИ не раскрыт.