Пилот ИИ-записи на услуги в приложении 2ГИС
В мобильном приложении 2ГИС тестируется технология ИИ-записи на услуги; функция доступна части пользователей iOS.
Количественный эффект не раскрыт.
Как компании внедряют искусственный интеллект в производственные процессы и оказание услуг. Кейсы автоматизации операций и помощи специалистам: что изменилось в работе, какие решения применили и какой результат опубликован.
Кейсов внедрения: 436.
В мобильном приложении 2ГИС тестируется технология ИИ-записи на услуги; функция доступна части пользователей iOS.
Количественный эффект не раскрыт.
В 2ГИС Про внедрён ИИ-помощник, которому пользователь может описать задачу геоаналитики, включая оценку потенциала локации для бизнеса.
Количественный эффект не раскрыт.
Цифровая модель контролирует температуру в печах пиролиза, помогая предупреждать образование кокса и прогорание труб.
Температурный контроль поддерживает ИИ. Число предотвращённых повреждений и экономия не раскрыты.
Нейросеть анализирует урожайность, погоду, рельеф и культуры-предшественники, а модули по фотоснимкам распознают сорняки и рекомендуют нормы внесения средств защиты растений.
На первом этапе площадью 1800 гектаров сообщается об экономии 1500 рублей на гектар при урожайности в рамках плана; в 2026 году технологию масштабировали до 6500 гектаров.
Система анализирует снятые смартфоном изображения плодов по цвету, размеру, форме и степени зрелости, оценивая состояние растения и готовность плодов к сбору.
Отдельный количественный эффект системы не раскрыт.
Спутниковые и дроновые данные анализируются для раннего выявления стресса растений, оценки неоднородности полей и принятия решений о дифференцированном внесении удобрений.
Специалист заявляет о снижении затрат на удобрения и средства защиты растений на 15–25% без потери урожайности и увеличении объёма кормового белка более чем на 40%.
В 2025 году компания испытала отечественную систему параллельного вождения на базе машинного зрения на комбайнах и тракторах.
На комбайнах система удерживала крайнюю линию при полной ширине захвата жатки; на тракторах камера иногда теряла границу обработанного участка.
Историю продаж подключили к 1С:Пищевое производство и настроили прогноз выпечки на семь дней с учётом погоды, дня недели и праздников.
Списание выпечки в конце дня снизилось с 33% до 5%.
Бригадиры ежедневно отправляют фото и список работ в Telegram-бот; интеграция с Битрикс24 автоматически ставит прорабу задачу при отставании.
Прораб перестал вручную собирать отчёты: автоматическая сводка поступает ему утром.
Aftershoot настроили на 300 лучших работах фотографа для автоселекции, а Retouch4me — для пакетной обработки кожи, зубов и фона.
Через три месяца постобработка одной съёмки сократилась с десяти до трёх часов, что позволило увеличить число съёмок с четырёх-пяти до семи-восьми в месяц.
Координацию восьми клинеров перенесли в Битрикс24, где создаются и отслеживаются задачи на уборку.
Задержки уборки сократились с 40 до 8 минут.
В хозяйстве испытали нейросетевую систему, которая по фотографиям листьев и ствола определяет болезни миндаля, предлагает варианты лечения и сохраняет историю растений и обработок.
Точность распознавания заболеваний в испытаниях достигла 70–90%; за первый год испытаний гибель молодых саженцев в хозяйстве составила 1–2%.
АО «Зарубежнефть» проверяло пилотные инициативы ИИ для производственных задач и оценивало возможность их воспроизведения внутри компании.
Количественный эффект не раскрыт.
Платформа добавила интерактивный разбор задач: помощник задаёт уточняющие вопросы, объясняет шаги решения и предлагает упражнения для закрепления.
Отдельным Репетитором AI по математике пользуются около 240 тыс. детей и родителей.
Программа «Арка» агрегирует данные о стаде, воспроизводстве, здоровье и надоях; встроенный ИИ-консультант объясняет отклонения, предлагает возможные причины и действия.
Количественный эффект для СПАК «Кузьминский» не раскрыт; система также используется другими сельхозпредприятиями.
Платформа встроила ассистента для преподавателей информатики: он создаёт планы уроков, тесты и контрольные с учётом условий школы и программы.
В первые два месяца ассистентом воспользовались 3100 преподавателей. Заявленная экономия подготовки — до часа в день.
Нейронная цифровая копия процесса использует данные о фракционном составе гидроксида алюминия и параметрах декомпозиции, прогнозирует состав на 90 дней и поддерживает рекомендательное управление процессом.
Количественный производственный эффект не раскрыт.
Компания внедряет ИИ-ассистентов для бурильщиков.
Количественный эффект не раскрыт.
Для компании ZIZ разработана система подсчёта рыбы с помощью машинного зрения.
После девяти месяцев с момента внедрения производительность завода увеличилась на 14%.
Предиктивная модель на основе накопленных данных и машинного обучения прогнозирует спрос покупателей и объем продукции для поставок в магазины.
Система помогает планировать объем поставок, логистику и загрузку производства, снижая риск дефицита и избыточных запасов; количественный эффект не раскрыт.
В центре управления добычей данные скважин поступают в цифровой двойник, на основе которого ИИ каждую минуту пересчитывает варианты эксплуатации и выбирает режим управления месторождением.
Система получает данные более чем с 5000 скважин.
Онлайн-платформа объединяет исторические данные геологоразведки, комплексно оценивает проекты и предлагает варианты распределения ресурсов и методов работ.
Платформа охватывает данные более чем по 800 геологоразведочным объектам.
ИИ-модуль «Онлайн-ГДИС» интегрирован в систему цифрового месторождения и автоматизирует гидродинамические исследования.
Источник сообщает о снижении потерь нефти и числа остановок скважин; в одном дочернем предприятии с помощью системы проведено 48% гидродинамических исследований.
Компания внедрила интеллектуальный анализ для оптимизации работы сельскохозяйственного оборудования.
Заявлена оптимизация работы оборудования без количественной оценки.
Запущен AI-бот в Telegram, который дает врачам рекомендации на основе доказательной медицины и помогает с вопросами диагностики и лечения.
Врачи отправляют в среднем 5 запросов в месяц; 43% пользователей доходят до вебинаров по релевантным темам.
ИИ-агент встроен в рекламные процессы: ускоряет создание текстов и креативов, выполняет функции модератора и таргетолога и помогает планировать рекламные кампании.
В 2025 году сэкономлено 150 млн рублей и на 30% улучшены финансовые показатели в производстве креатива.
МосМедИИ подключается к информационным системам медицинских организаций, анализирует медицинские изображения и формирует дополнительное заключение для врача.
Подключено более 2000 медицинских организаций в 74 регионах; проанализировано свыше 10 млн снимков. По данным столичных властей, время анализа исследования сократилось в среднем на 20–30%.
Внедрена система технического зрения на базе ML Sense: она распознаёт маркировку, проверяет читаемость и соответствие даты параметрам партии, а при браке останавливает линию.
Точность распознавания достигла до 99%; контроль маркировки автоматизирован.
ИИ обрабатывает документы и поддерживает решение по факторинговому финансированию.
Заявлено пятикратное ускорение обработки, точность 99,7%, сокращение операционных расходов на 30% и принятие решения за два часа вместо нескольких дней.
На роботизированном заводе процесс от приёмки сырья до отгрузки выполняется роботами с ИИ-управлением.
Число работников сокращено с 800 до 170; завод работает круглосуточно.