Системы анализируют данные онлайн-касс в реальном времени
Данные контрольно-кассовой техники поступают в ФНС и анализируются в режиме реального времени.
Количественный эффект не раскрыт.
Кейсов внедрения: 123. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Данные контрольно-кассовой техники поступают в ФНС и анализируются в режиме реального времени.
Количественный эффект не раскрыт.
Суд использует инструменты ИИ для быстрого поиска нормативных актов и правовых норм, необходимых в судопроизводстве.
Результат не раскрыт.
Система выделяет ключевые данные из протоколов об административных нарушениях и фиксирует их в профильных базах.
Результат не раскрыт.
Интеллектуальные системы помогают работникам суда изучать документы, готовить краткие изложения, сравнивать материалы и создавать проекты судебных решений.
Результат не раскрыт.
В судах четырёх российских регионов ИИ переводит аудиозаписи судебных заседаний в текстовый формат.
Результат не раскрыт.
Компьютерное зрение анализирует городские камеры и выявляет нарушения благоустройства и общественного порядка.
За первые полгода раскрываемость отдельных правонарушений выросла на 30%, число зафиксированных нарушений снизилось на 34%, затраты на восстановление имущества сократились примерно на 15 млн рублей в год.
Система автоматически проверяет счета, накладные и договоры и выявляет несоответствия.
Не раскрыто.
ИИ анализирует обращения граждан, определяет проблему и направляет запросы в профильные подразделения.
Не раскрыто.
Система разбирает входящие документы и распределяет обращения по департаментам и отделам ведомства.
Точность определения департамента — 0,89, отдела — 0,84. Для контроля распределения достаточно 1–2 сотрудников.
ИИ-модуль подсвечивает расхождения и помогает сотрудникам находить ошибки в пакетах документов.
Модель обучена более чем на 10 тыс. пакетов документов; поток проверки достигает 250 тыс. страниц.
Шестьдесят восемь камер выявляют систематическую парковку транспорта в неположенных местах.
Выявлено 753 систематических нарушения, эвакуировано 469 транспортных средств, сумма штрафов превысила 1 млн рублей.
Пятнадцать голосовых роботов консультируют жителей по вопросам здравоохранения, ЖКХ, ветеринарии, транспорта и социальной поддержки.
За год роботы обработали более 10 млн звонков.
Нейросеть распознаёт и проверяет документы, приложенные к электронным заявлениям на государственные услуги.
Система распознаёт свыше 740 типов документов; проверено более 3,8 млн документов в составе 1,3 млн заявлений.
В проекте «Чистая придорожная территория» комплексы на служебном транспорте выявляют дефекты содержания территорий.
Сорок комплексов подтвердили более 3,1 тыс. дефектов содержания.
На платформе SimpleOne внедрён ИИ-ассистент, который классифицирует и маршрутизирует обращения, создаёт заявки и регистрирует инциденты без участия человека.
Модель обучена на 39 000 исторических заявок и охватывает 7 информационных систем и 16 ИТ-операций.
ИИ применяется в задачах общественной безопасности и раскрытия правонарушений в Пермском крае.
Источник утверждает, что с помощью ИИ раскрывается каждое третье правонарушение.
ИИ применяется в задачах общественной безопасности Омской области.
Источник сообщает о 55 раскрытых преступлениях и более чем 500 пресечённых административных правонарушениях.
Муниципалитет начал использовать нейросети для контроля состояния дорог.
Более оперативное решение запросов граждан заявлено в общем виде; количественный эффект не раскрыт.
Муниципалитет автоматизировал документооборот с использованием нейросетей.
Снижение рутинной нагрузки заявлено в общем виде; количественный эффект не раскрыт.
Голосовой помощник консультирует предпринимателей по работе на портале и самостоятельно обслуживает типовые обращения горячей линии.
Помощник обрабатывает 100% звонков горячей линии.
Система должна регулировать светофоры и оптимизировать транспортные потоки в Тушине.
Результаты эксплуатации пока не раскрыты.
Нейросети анализируют снимки с квадрокоптеров и камер городского видеонаблюдения для выявления самовольных построек.
Заявлена точность анализа до 93%.
Локальный ИИ-ассистент распознаёт поступившие документы, извлекает и проверяет реквизиты, затем автоматически создаёт документы в 1С; система интегрирована с СЭД.
В кейсе заявлены точность распознавания 98%, экономия на аутсорсе 900 000 рублей в год, сокращение штата на обработке первичных документов на 75% и ускорение закрытия месяца на три дня.
Облачные геосервисы автоматически обрабатывают космическую съёмку страны, классифицируют изменения на местности и передают результаты в ведомственные системы.
Автоматизация выросла на 70%; платформой пользуются органы власти 89 регионов, точность моделей заявлена на уровне 85–99%, выявлено более 100 сигналов для проверок.
Ведомство применяет ИИ для скрининга больших массивов деклараций и отчётов, выявления непривычных схем и построения риск-профилей групп клиентов.
Количественный эффект не раскрыт.
Нейросетевые комплексы в автомобилях инспекторов фиксируют нецелевое использование земли, заброшенные объекты и заросшие борщевиком участки и передают сведения в систему, интегрированную с Росреестром.
Количественный эффект не раскрыт.
Камера дважды фиксирует заблокированный автомобилем подъезд к контейнерной площадке; если машина не уехала, ИИ отправляет фотографии для назначения штрафа.
С начала 2025 года количество таких нарушений сократилось на 40%.
Нейросеть анализирует фотографии из приложения, выявляет дефекты и некачественные фотоотчёты и формирует задания на устранение или доработку.
Количественный эффект не раскрыт.
Компьютерное зрение оценивает число рабочих и техники, прогресс строительства и наличие касок на стройплощадках.
Количественный эффект не раскрыт.
В МФЦ Орловской области запущен и успешно работает виртуальный ассистент «Мой помощник».
Ассистент успешно работает; количественный эффект не раскрыт.