ML-калькулятор прогнозирует численность персонала магазинов
ML-калькулятор рассчитывает необходимую численность персонала каждого магазина более чем по 20 параметрам.
В высокий сезон прогноз был в шесть раз точнее статической модели.
ИИ в кадровом учёте и администрировании — кейсы внедрения
Как компании применяют искусственный интеллект в кадровом учёте и администрировании: обработка кадровой информации, документов и запросов сотрудников. Кейсы работы HR-служб с решениями и результатами внедрений.
Кейсов внедрения: 25.
Как сравнивать внедрения
- Кадровая операция и используемые данные
- Проверка расчётов и документов сотрудником
- Время обработки, ошибки и нагрузка кадровой службы
Примеры и результаты
| Компания и кейс | Что изменили | Результат | Источники |
|---|---|---|---|
| Перекрёсток: ML-калькулятор прогнозирует численность персонала магазинов | ML-калькулятор рассчитывает необходимую численность персонала каждого магазина более чем по 20 параметрам. | В высокий сезон прогноз был в шесть раз точнее статической модели. Методика сравнения точности со статической моделью не раскрыта. | |
| О’КЕЙ: Система нормирует операции магазинов и планирует ротацию | Система оцифровала нормирование операций магазинов и планирование перестановки стеллажей. | Затраты на планирование снизились на 13%, трудозатраты — с 1235 до 1072 часов, срок перестановки стеллажей — с 39 до 34 дней. | |
| СПАО «Ингосстрах»: ИИ-ассистент для поддержки 12 000 сотрудников | AutoFAQ Xplain развёрнут в контуре компании, интегрирован с ITSM и корпоративным SSO; ассистент отвечает по верифицированной базе знаний и маршрутизирует обращения. | Скорость обработки обращений выросла на 45%; маршрутизация стала на 37% быстрее; высвобождено 3,5 штатной единицы; около 7 200 заявок и 2 300 диалогов в месяц получают полностью автоматическое решение. Эквивалент 18 000 человеко-часов в год указан как пересчёт поставщика; остальные результаты приведены за 2025 год. |
|
| ГУП «Мосгортранс»: Автоматическое назначение водителей на маршруты | Внедрена система «Оптуран» для автоматического и оптимального назначения водителей и транспортных средств на маршруты с учетом нормативных требований, корпоративных правил и оперативных замен. | Производительность труда при расчете наряда повышена; требуемое количество транспортных средств снижено на 9%, затраты на фонд оплаты труда — на 11%. Источник Минтранса сообщает, что система доказала эффективность на всех площадках Мосгортранса; методика расчета эффектов не раскрыта. |
|
Отрасли
- Торговля: 9
- Финансы и страхование: 3
- Транспорт и логистика: 2
- ИТ и интернет: 2
- Профессиональные услуги: 2
- Телекоммуникации: 2
- HoReCa: 1
- Промышленность: 1
- Фармацевтика: 1
- Добыча и нефтегаз: 1
- Туризм: 1
Кейсы компаний
Система нормирует операции магазинов и планирует ротацию
Система оцифровала нормирование операций магазинов и планирование перестановки стеллажей.
Затраты на планирование снизились на 13%, трудозатраты — с 1235 до 1072 часов, срок перестановки стеллажей — с 39 до 34 дней.
ИИ-ассистент для поддержки 12 000 сотрудников
AutoFAQ Xplain развёрнут в контуре компании, интегрирован с ITSM и корпоративным SSO; ассистент отвечает по верифицированной базе знаний и маршрутизирует обращения.
Скорость обработки обращений выросла на 45%; маршрутизация стала на 37% быстрее; высвобождено 3,5 штатной единицы; около 7 200 заявок и 2 300 диалогов в месяц получают полностью автоматическое решение.
Нейросеть распознаёт смены персонала ресторана
Нейросеть автоматически распознаёт смены персонала ресторана.
Количественный эффект не раскрыт.
«Оптуран» объединяет планирование расписания, выпуска транспорта и смен водителей
Новый модуль «Оптурана» с помощью машинного обучения и дискретной оптимизации одним расчётом формирует расписание движения, выходы транспортных средств на линию и смены водителей с учётом транспортных и трудовых ограничений.
В течение двухнедельной практической проверки транспорт выходил по сформированному расписанию без потерь рейсов и жалоб водителей. Отдельный расчёт для девяти маршрутов показал потенциальное сокращение фонда оплаты труда на 5,2%, или 13,4 млн рублей в год, и возможность высвободить два автобуса.
Автоматическое назначение водителей на маршруты
Внедрена система «Оптуран» для автоматического и оптимального назначения водителей и транспортных средств на маршруты с учетом нормативных требований, корпоративных правил и оперативных замен.
Производительность труда при расчете наряда повышена; требуемое количество транспортных средств снижено на 9%, затраты на фонд оплаты труда — на 11%.
ML рассчитывает потребность логистических объектов в персонале
Модель учитывает прогнозируемый объём работ, производительность сотрудников и другие факторы при расчёте потребности в персонале.
Количественный эффект не раскрыт.
HR-платформа автоматизирует оценку всех сотрудников
Модуль KitBot проводит оценку компетенций, вовлечённости и лояльности, а также обратную связь 360°. Telegram-бот уведомляет сотрудников без корпоративной почты, веб-портал используется для прохождения оценки, интеграция с HR-системами синхронизирует данные и формирует аналитические отчёты.
Оценкой охвачены 100% сотрудников всех уровней; сроки её проведения сократились в 1,5 раза, нагрузка на HR-отдел — на 70%.
ИИ-прогнозирование риска увольнения сотрудников
Система анализирует поведенческие паттерны сотрудников и заранее выявляет риски увольнения; в кейсе также упомянут чат-бот «Настенька».
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ поддерживает оценку и развитие сотрудников
ИИ используется для performance review, оценки культурного соответствия и потенциала развития сотрудников.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-чат-бот для кадровой поддержки сотрудников
Внедрён и эксплуатируется ИИ-канал кадровой поддержки через корпоративный портал, Telegram и другие точки входа; бот отвечает на типовые обращения и интегрирован с внутренними HR-системами и документооборотом.
Уровень роботизации составляет от 50% до 85% в зависимости от канала; зафиксированы 53 000 уникальных диалогов и 91% положительных оценок.
ИИ-платформа ускоряет наём и работу с временным персоналом
Внедрена платформа для работы с персоналом, использующая данные об оплате труда из глобальных баз.
Заявлены сокращение расходов на временных работников и ускорение найма.
ИИ-обработка кадровых документов и электронный архив
Внедрена платформа Beorg Smart Vision для распознавания и обработки кадровых документов; дополнительно внедрена система электронного архива.
Оформление фармацевта сокращено до 10 минут вместо 45 минут вручную; за год обработано 2 625 комплектов кадровых документов.
ИИ-ассистент в HR-платформе «Сфера»
В мобильную HR-платформу «Сфера» внедрён ИИ-ассистент, обрабатывающий запросы сотрудников и поддерживающий взаимодействие с кандидатами.
ИИ-ассистент обработал свыше 70 000 запросов; до 90% HR-запросов выполняются без участия HR. Также заявлено сокращение сроков найма и снижение нагрузки на рекрутеров.
HR-бот ведёт адаптацию и обслуживает сотрудников
Банк встроил бота в адаптацию сотрудников и объединил доступ к регламентам, кадровым вопросам и документам. Бот также проводит опросы и информирует сотрудников.
Адаптация сократилась с трёх до примерно двух месяцев. Фонд оплаты труда HR-отдела уменьшился на 32%.
Генеративный ИИ применяется в кадровом документообороте
Генеративный ИИ применяется в кадровом документообороте.
Количественный эффект не раскрыт.
Внутренний ИИ-агент для HR
Внедрён внутренний ИИ-агент в корпоративном мессенджере: он отвечает на вопросы работников об отпусках и кадровых процедурах, помогает новичкам адаптироваться и упрощает HR поиск нормативных документов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ прогнозирует потребность магазинов в сотрудниках
ИИ рассчитывает, сколько сотрудников требуется вывести в магазин, а ML-модели оценивают потребность в персонале в течение дня и в часы пик.
Количественный эффект не раскрыт.
Автоматизация HR-процессов и корпоративных коммуникаций
KitBot автоматизирует рекрутинг, адаптацию, внутренние коммуникации и реферальную программу: оценивает резюме, проводит первичное интервью, запускает адаптационные треки и отслеживает прогресс.
Обработано более 4000 откликов без ручной работы; адаптация сокращена на 40%; рефералы выросли на 200%; заявлена экономия свыше 8 млн рублей.
Формирование расписания сотрудников продаж
ИИ формирует расписание сотрудников, занимающихся продажами.
Клиенты могут заранее узнать удобное для посещения время.
Нейросеть оптимизирует графики смен операторов
Система прогнозирует нагрузку и на её основе оптимизирует расписание смен операторов.
Коэффициент использования операторов вырос на 12%, что позволило обслуживать больше звонков без увеличения штата и снижения качества обслуживания.
X5 Gen AI создаёт должностные инструкции
Генеративная платформа используется для создания должностных инструкций.
не раскрыт
Биометрический учет рабочего времени сотрудников
Для учета рабочего времени используется биометрическое решение Verme.
Учет рабочего времени становится прозрачным; заявлено снижение фонда оплаты труда.
ИИ анализирует открытые ответы сотрудников
ИИ-платформа обрабатывает комментарии сотрудников в опросах, определяет тональность и выделяет проблемы с графиком, оплатой и отношениями в коллективе.
не раскрыт
ИИ для HR-бизнес-партнёров
HR-бизнес-партнёры «Девелоники» используют ИИ для работы с внутренними данными распределённых инженерных команд.
Работа с внутренними данными сокращена в три раза.