Языковая модель модерирует объявления
Языковая модель автоматически модерирует объявления.
Обрабатывается 2,2 млн объявлений в месяц; заявленный эффект составляет 20–25 млн ₽ в год.
ИИ в контроле качества — кейсы внедрения — страница 2
Примеры применения искусственного интеллекта для контроля качества продукции и услуг: машинное зрение, выявление дефектов и анализ работы сотрудников. Кейсы показывают объект проверки, роль специалистов и результаты внедрения.
Кейсов внедрения: 280.
Кейсы компаний — страница 2
Автоматическое выявление отклонений после монолитных работ
После монолитных работ облако точек лазерного сканирования автоматически сопоставляется с проектом для выявления отклонений.
Заявлены ускорение обнаружения и устранения отклонений в среднем в 20 раз, сокращение сроков строительства на 10–15% и экономия на отделочных материалах до 120 млн ₽ на объекте.
Нейросеть сравнивает съёмку стройплощадки с BIM-моделью
Данные панорамных камер, LiDAR, тепловизоров и датчиков передаются на сервер, где нейросеть сравнивает их с BIM-моделью и выявляет отклонения по 14 категориям дефектов.
Проверки проводятся в четыре раза чаще без увеличения штата. Сканирование комнаты занимает не более 2–3 минут, трёхкомнатной квартиры — около 10–15 минут, анализ данных — не более суток.
Масштабирование цифрового контроля качества металлопроката
Систему автоматической аттестации с компьютерным зрением и прогнозными моделями масштабируют на производство плоского проката и труб большого диаметра в Колпино и дооснащают измерителями агрегаты ЧерМК.
На момент публикации система охватывала 35 ключевых агрегатов ЧерМК и около 60% товарной продукции.
Система выявляет скрытые жалобы покупателей на качество
После жалобы одного клиента система опрашивает других покупателей того же товара.
Заявлен рост повторных покупок на 9%.
ИИ проверяет документы по единой базе трудовой практики
Коллегия внедрила единую базу шаблонов и ИИ-проверку исков, чтобы приводить документы разных юристов к общему стандарту.
Количество доработок документов на этапе надзора сократилось в четыре раза.
Распознавание и проверка документов IngoRead
Проект IngoRead распознаёт паспорта и водительские удостоверения, определяет вероятность ошибки или несоответствия документа и сокращает число документов, требующих ручной проверки.
Сокращена потребность в ручной проверке документов; количественный масштаб не раскрыт.
ИИ-агент анализирует клиентские диалоги и ускоряет подготовку отчётов
В группе компаний МТС тестируют чат-агента сервиса речевой аналитики WordPulse: аналитики загружают записи звонков и переписку, задают вопросы на естественном языке и получают выводы с цитатами из диалогов.
Подготовка новых отчётов сократилась с нескольких дней до нескольких часов.
Гибридная система размечает видеоданные
Дообученная визуально-языковая модель размечает поток данных, человек проверяет пограничные случаи, а качество контролируется эталонным набором.
Стоимость точки разметки снизилась в 60 раз; 4,5 млн примеров собраны за пять дней.
Автоматизированная проверка цифровых моделей
Инструмент автоматизированной проверки используется для проверки цифровых моделей и справочных ограничений.
Количественный эффект не раскрыт.
Проверка текстовой части проектной документации языковыми моделями
Языковые модели применяются для проверки текстовой части проектной документации и соответствия реестру требований.
Количественный эффект не раскрыт.
Сбор обратной связи по обращениям на прямую линию Президента России
Голосовой помощник обзванивает жителей и собирает обратную связь о качестве отработки обращений.
Робот совершил 18 тыс. звонков.
Компьютерное зрение для обработки и проверки документов при урегулировании убытков
В обработке документов клиентов используются роботизация и компьютерное зрение для распознавания и проверки документов.
Количественный эффект не раскрыт.
Единая система управляет ответами на отзывы салонов
Через API внедрено единое управление ответами на отзывы для четырёх точек с общим стандартом и сроком ответа до двух часов.
Через три месяца минимальный рейтинг сети вырос до 4,3, а запись через 2ГИС — на 28%.
Нейросеть подсказывает оператору порядок приготовления сплава
Камеры следят за приготовлением расплава, действиями персонала и техники. Нейросеть сравнивает операции с технологической картой, выводит подсказки и помогает находить шлак на поверхности металла.
На заводе проведены испытания системы. Компания сообщает о подтверждённых точности и эффективности; изменение доли некачественного сплава в цифрах не раскрыто.
Масштабирование ИИ-распознавания документов в электронных государственных услугах
При заполнении заявления на региональном портале ИИ автоматически распознаёт загруженные скан-копии документов и до отправки выявляет нечитаемые, размытые или не соответствующие требованиям файлы.
Распознавание работает в 367 из 442 электронных услуг; с начала года к системе подключено ещё 52 услуги. Она обучена распознавать 884 вида документов и проверила более 6,5 млн документов в 3,2 млн заявлениях.
Автоматизированная верификация библиографических ссылок
Система автоматически выделяет библиографические записи и сверяет их по признакам публикации и открытым интернет-источникам, распределяя результаты по категориям достоверности.
Список литературы поступает на нормоконтроль уже размеченным, а специалисты работают с сомнительными записями и расхождениями.
Нейросеть анализирует микроструктуру слитка вместо ручной работы у микроскопа
В лаборатории применяется компьютерное зрение, которое анализирует снимки с цифрового микроскопа по восьми параметрам микроструктуры. Для каждого параметра обучена отдельная нейросетевая модель.
По данным компании, отчёт готовится за 15 минут вместо полутора–четырёх часов ручного анализа.
ИИ контролирует размер гранул сырья прямо на конвейере
Комплекс моделей компьютерного зрения измеряет гранулы спека на конвейерной ленте, распределяет их по фракциям, выявляет отклонения и предлагает оператору корректирующие действия.
Онлайн-контроль заменил ручные ежесменные отборы проб. Изменение расхода сырья и качества глинозёма в цифрах не раскрыто.
Автоматизированная проверка научных работ по государственным реестрам
В общий цикл анализа документа встроена автоматическая проверка упоминаний физических лиц и организаций по государственным реестрам с выводом совпадений и статусов в отчёте.
Проверка выполняется тем же прогоном, что поиск заимствований и ИИ-детекция; спорные совпадения передаются эксперту.
Нейросеть контролирует фракции гидроксида алюминия
На Каменск-Уральском глинозёмном заводе нейросетевая технология контролирует фракции гидроксида алюминия.
Не раскрыто.
ИИ-агент проверяет медицинские материалы перед согласованием
Специализированный агент выполняет первичную проверку медицинских материалов по согласованным правилам перед редактурой и согласованием.
Заявлены ускорение первых согласований и снижение риска пропустить типовую ошибку.
ИИ-ассистент ищет повторные производственные отклонения
Ассистент находит похожие отклонения за последние 12 месяцев, ранжирует совпадения и предоставляет переходы к связанным записям CAPA.
Ручной поиск повторных событий заменяется быстрым ранжированным поиском; количественный эффект отдельно не раскрыт.
ИИ проверяет качество расследований отклонений
Ассистент оценивает полноту описания отклонения и его соответствие требованиям СОП, после чего выдаёт рекомендации по доработке.
По оценке площадки, автоматический анализ и выявление несоответствий сокращают трудозатраты на проверку документации примерно на 30%.
Машинное зрение контролирует санитарную безопасность производства питания
На московском предприятии готового питания машинное зрение используется для контроля санитарной безопасности производственных процессов.
В карточке заявлены уведомление о нарушении за доли секунды и снижение затрат человеческих ресурсов на контроль.
Видеоаналитика контролирует приготовление блюд
Нейросети анализируют видео приготовления блюд в производственном контуре ресторана.
Количественный эффект не раскрыт.
Компьютерное зрение контролирует наземное обслуживание самолётов
Интегрированная с видеонаблюдением система фиксирует спецтранспорт, этапы обслуживания самолёта, загрузку багажа и перемещения экипажа и персонала.
Числовые результаты пилота не раскрыты.
Анализ густоты посевов по снимкам с дрона
Собственная нейросеть АссистАгро обрабатывает снимки с дрона и оценивает густоту посевов и равномерность всходов.
Время оценки сократилось с двух недель ручной работы агрономов до 30–40 минут обработки данных с дрона.
Детектор дипфейков для проверки аудио, изображений и видео
Запущен специализированный детектор дипфейков для анализа аудио, изображений и видео; систему тестируют с МТС Линк, сервисом «Защитник», государственным сервисом и банками.
Точность аудиодетектора составила 84% для видео Veo 3 и 93% для Sora 2; точность детектора изображений VisionLabs — 93,9% и 93,6% соответственно.
ИИ подсказывает ответы на возражения и анализирует звонки риелторов
Корпоративный Telegram-бот предлагает риелтору варианты ответа на возражения, транскрибирует записи звонков, выделяет возражения и оценивает качество ответов.
В материале заявлены сокращение выхода новичка на плановые показатели с трёх месяцев до шести недель, снижение текучки с 60% до 35%, рост конверсии в показ на 28% и экономия около 180 000 рублей в год.