Примеры применения искусственного интеллекта для контроля качества продукции и услуг: машинное зрение, выявление дефектов и анализ работы сотрудников. Кейсы показывают объект проверки, роль специалистов и результаты внедрения.
Кейсов внедрения: 280.
Сеть ветклиник «Айболит Плюс»
Валидатор на базе ИИ автоматически читает медицинские карты и проверяет полноту записи по заданным критериям.
За неделю обработаны 803 карты: 55 нормально заполнены, 282 направлены на контроль, 456 отмечены как зона риска.
Сеть ветклиник «Айболит Плюс»
ИИ транскрибирует звонки, разделяет их на целевые и нецелевые, оценивает работу оператора; отдельный контур отслеживает отсутствие ответа в переписках и направляет руководителю сигнал.
70% переписок ранее заканчивались без результата и предложения записи; сейчас получено 95 записей из 160 целевых звонков.
Дилерская группа в ЦФО, название не раскрыто
В дилерской группе параллельно запустили кол-центр и ИИ-агента для привлечения клиентов на постановку автомобилей на комиссию; ИИ также проанализировал записи разговоров и выявил потери лидов менеджерами.
ИИ-агент совершил 1360 звонков, получил 125 согласий на консультацию, 34 визита и 9 автомобилей на складе; стоимость лида составила 1440 рублей против 2097 рублей у операторов.
Авто.ру
В Бортжурнале помощник анализирует отзывы и выделяет часто упоминаемые достоинства и недостатки автомобиля по 17 аспектам.
Покупателю доступна сводка оценок владельцев. Изменение времени изучения отзывов не раскрыто.
Cronit
ИИ встроен во все этапы жизненного цикла разработки: анализ требований, проектирование, написание и ревью кода, тестирование, деплой и поддержку.
Заявлены ускорение работы, снижение количества ошибок и повышение качества кода; доказанные количественные показатели не раскрыты.
Птицефабрика «Чамзинская» (агрогруппа «Хорошее дело»)
Система ML Sense с двумя камерами и нейросетью анализирует каждую тушку, выявляет порезы, гематомы, переломы, дерматиты и другие дефекты и автоматически удаляет бракованную продукцию с конвейера.
Заявленная точность детектирования дефектов достигает 99%.
Московское предприятие по производству готовых блюд
На площадке внедрено ИИ-решение, которое контролирует использование средств индивидуальной защиты и соблюдение порядка обработки рук.
Система способна мгновенно сигнализировать о нарушениях санитарных норм.
«ЭКО-культура»
Система видеофиксации и нейросети отслеживают скорость созревания томатов и выявляют отклонения в листьях, плодах и корнях растений.
Система позволяет своевременно выявлять развитие свыше 40 болезней и принимать меры для сохранения урожая.
MD Audit
Компания создала систему с единой базой знаний о работе программных систем и требованиях к тестовым артефактам для заведения дефектов.
По словам ведущего инженера по тестированию MD Audit, заведение дефектов ускорилось примерно в пять раз.
Девелоника
Компания применяет цепочку обработки данных с детерминированной проверкой результата при разработке ИИ-продуктов.
По словам коммерческого директора «Девелоники», за полгода стоимость обработки одного технического задания в токенах снизилась примерно в десять раз. На проработанных постановках производительность программистов может достигать 1,6 тыс. строк кода в час.
Test IT
Внутренний сервис собирает сведения из нескольких источников, обрабатывает их на детерминированных этапах и подключает модель к анализу причин падения сквозных тестов; итог проверяет инженер.
Количественный эффект не раскрыт.
MD Audit
Кодинг-агенты работают по пайплайнам с автономностью, обратной связью и обязательной серверной валидацией результатов.
По словам технического директора MD Audit, такой подход позволяет инженеру вести одновременно четыре-пять задач.
Сеть ветеринарных клиник «Сытая морда»
Внедрена система на базе моделей OpenAI: она транскрибирует входящие и исходящие звонки, оценивает их по единому чек-листу и формирует статистику, связанную с премированием администраторов.
По словам спикера, конверсия из целевого звонка в запись за квартал выросла примерно вдвое, а контроль стал занимать менее получаса в месяц.
«Лемана ПРО»
Модель прогнозирует вероятность расхождений в сборке заказа: низкорисковые сборки проходят без сплошной проверки, высокорисковые контролируются вручную.
Доля выявленных расхождений в отобранных случаях выросла до 3,4% против 1,8% при ручной проверке; эффект за 2025 год составил 80 млн рублей, производительность контрольных операций выросла почти вдвое.
Санкт-Петербург
Нейротехнологии подключены к выявлению нелегально установленных киосков и павильонов.
Количественный результат не раскрыт.
МФЦ Нижегородской области
ИИ-технологии подключены к оценке работы сотрудников, общающихся с гражданами по телефону и непосредственно в МФЦ.
Количественный результат не раскрыт.
Санкт-Петербург
Используют мобильные ИИ-комплексы и интеллектуальные модули для контроля благоустройства и выявления нарушений в онлайн-режиме.
Мобильные комплексы фиксируют нарушения на скорости до 80 км/ч; система анализирует более 50 видов нарушений, включая состояние площадок с ТКО и неправильную парковку.
«ЭкоПоинт» и проект «ЭкоНижний»
В 2025 году запущена технологическая линия, которая принимает вторсырьё и сортирует его по видам с применением ИИ.
Количественный результат не раскрыт.
Казань
В городе экспериментально применяют ИИ для мониторинга состояния крыш и выявления снега и наледи.
Количественный результат не раскрыт.
Центр управления регионом Нижегородской области
Система анализирует коммуникации и оценивает понятность, информативность и доступность ответов ведомств гражданам.
Количественный результат не раскрыт.
Казань
Используют камеры на мусоровозах и автобусах для сбора данных о неубранном снеге и мусоре в рамках ИИ-мониторинга городской среды.
Количественный эффект не раскрыт.
Университет не назван
Университет применил систему «Антиплагиат.Вуз» для классификации выпускной работы по признаку ИИ-контента.
Студентка была восстановлена; суд указал, что вероятностный отчёт без надлежащей экспертной оценки не мог быть единственным основанием неблагоприятного решения.
Роспатент
PatSearch проверяет визуальное, фонетическое и семантическое сходство обозначений по базам зарегистрированных товарных знаков.
Патентные поверенные отмечают повышение качества контроля данных; количественный эффект не раскрыт.
Анонимный российский юридический департамент
Юридический департамент преобразовал таблицу типовых рисков и политику рисков в двухрежимный LLM-пайплайн, который анализирует договор и формирует структурированный черновик рисков.
Время проверки одного договора сократилось примерно с двух часов до 20–30 минут; при потоке в тысячи договоров заявлена экономия сотен часов.
АС «Максавит»
На кассах устанавливают микрофоны, а система разделяет реплики фармацевта и клиента и оценивает диалог по критериям качества обслуживания.
Выявленные системой паттерны используются для дообучения фармацевтов; количественный эффект не раскрыт.
ПАО «Ростелеком»
В контакт-центре применены ИИ-решения 3iTech для автоматизации и анализа клиентских коммуникаций.
По сообщению источника, производительность операторов увеличилась на 21%, а скорость получения ответов клиентами — в семь раз.
АвтоВАЗ
Роботы с компьютерным зрением тестируются на линиях сборки и анализируют качество сварки и покраски.
Снижается доля ручного контроля; количественный эффект не раскрыт.
Газпром нефть
Компания использует роботизированные системы, нейросетевых помощников, беспилотные комплексы и сервис дополненной реальности для мониторинга и оценки качества строительства и дистанционных проверок.
Скорость инспекций повышена на 80%; заявлены требуемое качество и снижение затрат.
Супер Лента
В 2025 году сеть внедрила систему видеоаналитики для распознавания полок и контроля наличия ассортимента; после пилота технология использовалась в 100 супермаркетах.
По данным статьи, пилот позволил сэкономить 40% рабочего времени на выкладке и доставке товаров до полки, а товарооборот отдельных категорий вырос на 6%.
Русагро
БПЛА автоматически фотографируют поля, а система распознаёт сорняки и болезни, формирует рецепт и дозировку средств защиты и составляет карту дифференцированного внесения.
Заявлена возможность выявлять проблемы и готовить меры обработки на ранней стадии.