Примеры применения искусственного интеллекта для контроля качества продукции и услуг: машинное зрение, выявление дефектов и анализ работы сотрудников. Кейсы показывают объект проверки, роль специалистов и результаты внедрения.
Кейсов внедрения: 280.
Внедрили ИИ для мониторинга городской среды, контроля состояния дорог и поддержки коммунальных служб при уборке снега.
Время уборки снега сократилось примерно на 50%; дефекты дорог выявляются примерно за час вместо двух дней, то есть в 48 раз быстрее.
Используют нейросети для выявления наледи на крышах и неочищенных участков дорог по изображениям с камер видеонаблюдения.
За один зимний сезон система помогла устранить десятки тысяч нарушений.
На новом производственном участке внедрена система ML Sense: машинное зрение определяет тип детали и состояние поверхности, выбирает программу покраски и передаёт управляющие команды роботу-манипулятору; отдельная модель обнаруживает присутствие человека и блокирует процесс.
Система введена в эксплуатацию в августе 2025 года. Точность определения типа и состояния детали составила 99%; программа покраски выбирается автоматически, ошибки при покраске и случаи брака и переделок, по заявлению поставщика, сведены к нулю; контроль присутствия человека обеспечивает безопасность процесса.
Система допуска вагонов после ремонта РЖД использует технологии искусственного интеллекта.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ распознаёт блюда на фотографиях и проверяет соответствие завтраков, обедов и полдников утверждённому меню.
За два года система помогла устранить более 1,5 тыс. нарушений и уменьшить число жалоб на школьное питание на 25%.
Нейросетевые комплексы в автомобилях инспекторов фиксируют нецелевое использование земли, заброшенные объекты и заросшие борщевиком участки и передают сведения в систему, интегрированную с Росреестром.
Количественный эффект не раскрыт.
Нейросеть анализирует фотографии из приложения, выявляет дефекты и некачественные фотоотчёты и формирует задания на устранение или доработку.
Количественный эффект не раскрыт.
Компьютерное зрение оценивает число рабочих и техники, прогресс строительства и наличие касок на стройплощадках.
Количественный эффект не раскрыт.
Нейросеть анализирует фотографии подносов и выявляет несоответствия блюд утверждённому меню.
Система используется в 133 учреждениях, обработала 181 тыс. фотографий и ежедневно обрабатывает более 400 снимков.
Процесс трамбовки силоса и сенажа в 22 траншеях перевели на цифровую платформу с мониторингом движения тракторов и бульдозеров.
Решение должно минимизировать потери кормового сырья, сохранить его питательную ценность и повысить эффективность; количественный эффект не раскрыт.
Система на базе Yandex SpeechKit анализирует разговоры операторов по критериям качества.
Робот обрабатывает свыше 80% обращений; заявлено сокращение расходов на процесс на 65%.
Речевая аналитика с ИИ используется для выявления проблемных точек, жалоб и возможностей оптимизации.
Количественный эффект не раскрыт.
МТС Банк подключил речевую аналитику с ИИ для выявления проблемных точек, жалоб и возможностей оптимизации.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ распознаёт действия оператора и объекты в доильном зале, фиксирует нарушения регламента и вносит их в журнал событий.
Заявлено двукратное снижение расходов на лечение маститных коров и рост удоя всего стада примерно на 10%, а также улучшение сортности молока и сокращение недополученной или отбракованной продукции.
В производственном контуре развернуты ML-оптимизатор технологического режима и виртуальные анализаторы качества продукции.
После внедрения выработка выросла на 1–4% в зависимости от марки; экономический эффект за первый год составил около 266 млн рублей в год. Проект окупился на этапе опытно-промышленной эксплуатации.
В Платформу «Наука» внедрены ИИ-сервисы для выявления аналогичных исследований и предотвращения дублирования, автоматизации проверки качества представленных материалов, а также подбора наиболее компетентных исполнителей для технологических запросов бизнеса.
Сервисы поддерживают выявление дублирования исследований, проверку качества материалов и подбор исполнителей; количественный эффект не раскрыт.
Камера и алгоритм определяют дефекты поверхности слитков.
Заявлено снижение доли брака без численного значения.
Машинное зрение оценивает размер гранул руды для максимизации обогащения.
Количественный эффект не раскрыт.
Модели анализируют материальные балансы, состав флюсующих материалов и спектры расплава и подсказывают оператору дозировки и время продувки.
Система помогает удерживать качество продукции; численный эффект не раскрыт.
Интегрировала YandexGPT в сервис речевой аналитики для детального анализа звонков операторов колл-центров.
не раскрыто
В банке выстроена двухуровневая система анализа клиентских диалогов на платформе речевой аналитики Naumen с GenAI.
Количественный эффект не раскрыт.
Аэропорт пилотирует речевую аналитику для выявления потребностей пассажиров и точек роста сервиса.
Количественный результат не раскрыт.
В речевой аналитике настроены словари тем, жалоб и возражений и триггерные уведомления для оперативной реакции.
Количественный результат не раскрыт.
В клинике внедрён сервис автоматизированной речевой аналитики клиентских коммуникаций.
Сервис речевой аналитики введён в использование.
MWS DevRails использовалась внутри МТС для управления производственным процессом более чем 400 цифровых продуктов и сервисов — от финтеха до онлайн-кинотеатра.
Заявлено сокращение срока вывода новых продуктов на рынок на 40% и повышение надёжности ИТ-систем.
Слетать.ру совместно с российским провайдером внедряет речевую аналитику для улучшения клиентского сервиса.
Результаты ещё не раскрыты.
Система анализирует истории болезней и статистику лечения, подсказывает варианты лечения и помогает создавать единые стандарты лечения.
По сообщению статьи, в 80% случаев система точнее определяет проблему, чем человек; методика расчёта не раскрыта.
Модуль улично-дорожной сети обрабатывает видеопоток нейросетями, выявляет инциденты и формирует аналитику по состоянию дорог, освещения, уборке снега и мусора.
Количественный эффект не раскрыт.
Система автоматизированного анализа на базе ИИ определяет дефекты сварных швов трубопроводов.
Точность определения дефектов — 98%; анализ выполняется в 30 раз быстрее работы операторов.
Гибридный подход нейросетей и экспертов применён для анализа реальных звонков менеджеров, включая тональность, возражения и триггеры покупки, а также для оптимизации рекламного бюджета.
Поставщик сообщает об экономии 5,7 млн руб., снижении доли рекламных расходов до 2,3% и росте конверсии в сделку на 4,5%.