ИИ-кассы для снижения ошибок сканирования
X5 Group внедрила систему ИИ-касс, которая работает более чем на 17 тыс. кассах сети и обрабатывает 40% чеков с помощью искусственного интеллекта.
Ошибки сканирования сократились на 10%.
ИИ в контроле качества — кейсы внедрения — страница 7
Примеры применения искусственного интеллекта для контроля качества продукции и услуг: машинное зрение, выявление дефектов и анализ работы сотрудников. Кейсы показывают объект проверки, роль специалистов и результаты внедрения.
Кейсов внедрения: 280.
Кейсы компаний — страница 7
Нейросетевой виртуальный анализатор показателя текучести расплава полипропилена
На реальном производстве полипропилена испытан виртуальный анализатор на основе нейронной сети, который в реальном времени анализирует технологические параметры и прогнозирует показатель текучести расплава.
Позволяет корректировать параметры установки для поддержания требуемого результата; количественный эффект не раскрыт.
Пилот нейросети для контроля качества 3D-печатных деталей
В центре МАИ испытали систему технического зрения на базе нейросети для контроля дефектов и геометрии деталей, изготавливаемых методом селективного лазерного сплавления.
Заявлено, что применение системы позволит сократить брак и издержки почти на треть.
Машинное зрение контролирует намотку сверхпроводящего кабеля
Система машинного зрения ML Sense автоматически контролирует намотку сверхпроводящего кабеля и выявляет дефекты.
В карточке поставщика заявлены точность детекции дефектов 99% и высвобождение 3–4 операторов в смене.
Машинное зрение контролирует защитную экипировку
Алгоритмы машинного обучения в реальном времени контролируют соблюдение норм использования защитной экипировки.
Заявлено снижение риска травматизма.
Речевая аналитика для контроля качества работы колл-центра
Платформа Voice AI анализирует телефонные разговоры и переписки менеджеров с клиентами, оценивает соответствие стандартам качества и эмоции клиентов.
Экономия 470 тыс. руб. в месяц на автоматизации оценки работы колл-центра; прогнозируемая прибыль — до 15 млн руб.; система помогает выявлять узкие места воронки продаж и корректировать цены.
ИИ-контроль дефектов стеклянной упаковки
В производстве лекарств внедрён программно-аппаратный комплекс ИИ для обнаружения дефектов прозрачных флаконов.
Количественный эффект не раскрыт.
Распознавание и семантический анализ диспетчерских переговоров
ИИ автоматически расшифровывает и семантически анализирует диспетчерские переговоры в реальном времени, выявляя ошибки и подсказывая инструкции.
Анализ речи выполняется за секунды вместо времени, сопоставимого с длительностью разговора.
ИИ контролирует качество государственного каталога товаров
Сервис выявляет и исправляет ошибки, проверяет соответствие классификаторам и создаёт шаблоны описаний.
Исправлено 750 000 ошибок, обнаружено 30 000 несоответствий данным государственных закупок и создано 25 000 шаблонов.
ИИ оценивает разговоры менеджеров с клиентами
Сервис транскрибирует диалоги, проверяет до 15 этапов разговора по чек-листу и самостоятельно формирует результаты оценки; сотрудники подключаются в сложных случаях.
Охват оценки звонков вырос с 10% до 100%, преимущественно за счёт ИИ при минимальном вмешательстве сотрудников.
«Ася» контролирует качество врачебных записей
Встроенная в медицинскую информационную систему прикладная модель оценивает каждую новую врачебную запись по признакам качественной консультации.
Записи с нестандартными отклонениями, включая несоответствие диагноза лечению или осмотру, направляются экспертам на проверку.
ИИ для контроля качества обработки лидов
Внедрила нейросеть, которая анализирует диалоги менеджеров отдела продаж, проверяет соответствие речевому скрипту и выявляет ошибки.
Оперативная корректировка работы и повышение эффективности продаж заявлены; количественный эффект не раскрыт.
ИИ контролирует качество сахарной свёклы при приёмке
Система с ИИ и видеоаналитикой визуально контролирует сахарную свёклу в открытом кузове грузовика и направляет сырьё на хранение или переработку.
Достоверность решений превышает 90%, тогда как для ручной приёмки источник приводит 60–70%.
Видеоаналитика контролирует санитарные процедуры на производстве
Система видеоаналитики проверяет выполнение гигиенических процедур сотрудниками при входе на производственные объекты.
Персонал допускается на производство только при полном соответствии санитарным требованиям.
Роботы-инспекторы выявляют дефекты при производстве микроэлектроники
На производственных линиях нескольких отечественных предприятий проходят опытную эксплуатацию роботы-инспекторы, которые с помощью нейросетей и машинного зрения автоматически проверяют изделия микроэлектроники и сортируют их по категориям дефектов.
Комплексы протоколируют проверки, формируют сводную информацию о дефектах и рассчитывают выход годных изделий; фактический производственный эффект опытной эксплуатации не раскрыт.
ИИ оценивает грансостав горной массы на конвейере
На российских промышленных предприятиях, в том числе в горнодобывающей отрасли, работает ИИ-решение для оценки грансостава горной массы на конвейере.
Количественный эффект не раскрыт.
Компьютерное зрение для контроля свежести ФРОВ
Сотрудник отправляет фотографию фрукта или овоща в Telegram-бот и получает решение для списания или уценки товара.
Бот работает с 128 SKU на 80% дарксторов; точность определения класса «списание» составляет 91%, класса «ЗЦ» — 61%, общая точность — 84%.
Нейросетевой детектор дефектов поверхности сверхпроводящей ленты
Нейросетевой детектор интегрирован в действующую систему «Фотоскан» для автоматического обнаружения дефектов поверхности ленты и передачи их параметров.
Система различает виды дефектов с точностью до 95%; исключены ложные срабатывания на стыки и сдвиги.
Нейросети расшифровывают и анализируют звонки клиентов
В продажах применяются нейросети для расшифровки и аналитики клиентских звонков.
Измеримый результат не раскрыт.
ИИ анализирует общение сотрудников с покупателями
Аудиобейджи передают записи общения сотрудников с покупателями на анализ ИИ. Руководители используют результаты для проверки корректности консультаций и улучшения сервиса.
Анализ коммуникаций тестируется в двух действующих супермаркетах. Изменение качества обслуживания в цифрах не раскрыто.
Компьютерное зрение для контроля качества минеральных удобрений
В производственный процесс контроля качества минеральных удобрений применено компьютерное зрение на основе алгоритмов искусственного интеллекта: система распознаёт гранулометрический состав и анализирует характеристики покрытия гранул.
На основе распознавания гранулометрического состава и покрытия гранул делают выводы о качестве удобрений; количественный эффект не раскрыт.
LLM-сценарии автоматизируют работу контакт-центра взыскания
В контакт-центры интегрированы голосовые помощники для персонализированного обслуживания клиентов, речевая аналитика для контроля работы операторов и база знаний.
Результат не раскрыт.
Машинное зрение контролирует состояние птицы и крупного рогатого скота
Машинное зрение анализирует здоровье, развитие, воспроизводство и другие показатели птицы и крупного рогатого скота.
Система сигнализирует о проблемах и достижении плановых параметров, а цифровой двойник помогает оценивать изменения в кормлении и уходе.
Компьютерное зрение для детекции повреждений автомобилей
Активно развивает сервисы распознавания повреждений по фотографиям осмотра с помощью моделей компьютерного зрения.
Модели определяют количество и степень тяжести повреждений и помогают точнее оценивать необходимые резервы.
AI ONE! контролирует преподавание и вовлечённость учеников
AI ONE! мониторит качество преподавания и вовлечённость учеников; ИИ также выявляет тренды, прогнозирует успеваемость и помогает адаптировать программы.
Заявлены улучшение методик обучения и более персонализированный подход.
ИИ контролирует рецептуры и приготовление блюд
ИИ в режиме реального времени отслеживает отклонения от заданных параметров рецептур и процесса приготовления.
Генеральный директор сети заявила о повышении точности контроля.
ИИ контролирует продажи и клиентское обслуживание
ИИ выявляет отклонения менеджеров продаж от скриптов и оценивает работу отдела заботы о клиентах.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ контролирует сервис и передаёт заказы на кухню
ИИ контролирует стандарты сервиса, а система при приёме заказа автоматически направляет его на кухню.
Заявлены ускорение приготовления блюд и сокращение времени обслуживания.
Контроль дефектов сварных швов
Внедрено индивидуально разработанное ПО для автоматического определения дефектов сварного шва и их координат.
Система фотографирует дефекты и формирует отчёт в реальном времени; заявлено исключение человеческого фактора.
ИИ-фреймворк для автоматизации тестирования ПО
Созданный фреймворк и подход с ИИ сначала применялись на одном проекте Usetech, после чего начали распространяться на другие проекты автоматизации тестирования.
Количественный эффект не раскрыт.