Примеры применения искусственного интеллекта для контроля качества продукции и услуг: машинное зрение, выявление дефектов и анализ работы сотрудников. Кейсы показывают объект проверки, роль специалистов и результаты внедрения.
Кейсов внедрения: 280.
| Компания и кейс | Что изменили | Результат | Источники |
|---|---|---|---|
| Газпром: Машинное зрение для диагностики газопроводов и контроля сварных соединений | Данные магнитных и ультразвуковых комплексов при внутритрубной диагностике магистральных газопроводов обрабатываются с применением машинного зрения; нейросетевые технологии также используются для неразрушающего контроля сварных соединений. | Первые данные о результатах диагностики доступны через считаные часы вместо нескольких дней. Точный срок и база сравнения не указаны; отдельный эффект для контроля сварных соединений не раскрыт. | |
| Лента: Машинное зрение помогает удалённо принимать овощи и фрукты | Машинное зрение оценивает овощи и фрукты при удалённой приёмке распределительного центра. | Оценки системы совпадают с оценкой инспекторов более чем в 90% случаев. Показатель отражает совпадение с оценкой инспектора, а не лабораторную точность качества продукции. |
|
| Норникель: Видеоаналитика выявляет рудозасоряющие тела и дефекты конвейерной ленты | На рудниках «Маяк» и «Комсомольский» и Норильской обогатительной фабрике внедрена видеоаналитика, которая в реальном времени выявляет инородные тела в потоке руды и дефекты конвейерной ленты. | По заявлению представителя Рексофта, интегральная метрика F1 по разным объектам составила от 0,96 до 0,98. F1 — техническая метрика качества видеоаналитики; методика и выборка для расчёта не раскрыты. | |
| Школы четырёх муниципалитетов Московской области: Пилот ИИ-проверки письменных работ учеников | Запущен пилотный проект с использованием ИИ для проверки письменных работ учеников. | Время проверки тетрадей сокращается в шесть раз. Конкретные школы не названы; распространение на весь регион указано как план. |
TEXX.AI анализирует заказы, проверяет полноту требований клиентов, выявляет несоответствия между техническим заданием и планируемым процессом изготовления, помогает определить цепочку технологических операций и обеспечивает прослеживаемость требований.
Количественный эффект не раскрыт.
Данные магнитных и ультразвуковых комплексов при внутритрубной диагностике магистральных газопроводов обрабатываются с применением машинного зрения; нейросетевые технологии также используются для неразрушающего контроля сварных соединений.
Первые данные о результатах диагностики доступны через считаные часы вместо нескольких дней.
Специализированный ИИ-агент TEXX.AI автоматизирует нормоконтроль конструкторской и технологической документации, проверяя документы на соответствие установленным нормам и требованиям.
Количественный эффект не раскрыт.
На элеваторе внедрена система компьютерного зрения и видеоаналитики, контролирующая цикл от въезда автомобиля до контрольного взвешивания пустого кузова; система распознаёт номера, контролирует наполненность кузова, выход водителя, соблюдение регламента и отбор проб роботизированной рукой.
Система минимизирует случаи неполной выгрузки и уведомляет сотрудников об отклонениях в реальном времени; измеренный эффект не раскрыт.
В сопровождение и жизненный цикл ПО внедрена AI-first модель: ИИ-агенты выполняют операции в заданных полномочиях, а люди задают цели, ограничения и контролируют результат.
По оценке Сбербанка, изменения затрагивают область, на которую приходится 30–40% общей стоимости ИТ; отдельный количественный эффект не раскрыт.
ИИ-эксперт проверяет отчеты до подачи в Государственную комиссию по запасам и показывает замечания по степени критичности с привязкой к разделам.
Специалисты получают предварительную проверку отчетов и доступ к источникам, на которых основаны ответы.
Машинное зрение оценивает овощи и фрукты при удалённой приёмке распределительного центра.
Оценки системы совпадают с оценкой инспекторов более чем в 90% случаев.
На металлургическом производстве в Норильске внедрена система компьютерного зрения и ИК-камер для определения целевого продукта конвертирования на границе раздела фаз при сливе.
Количественный результат не раскрыт.
В сортировочном комплексе Эбелях установлены сверхчувствительные камеры и специально разработанный ИИ: нейросеть анализирует видеопоток, сегментирует объекты и распознаёт потенциально ценные кристаллы.
Тестовая работа завершилась успешно; на имитациях модель показала более 96% качества. Результат в реальной производственной эксплуатации не раскрыт.
На рудниках «Маяк» и «Комсомольский» и Норильской обогатительной фабрике внедрена видеоаналитика, которая в реальном времени выявляет инородные тела в потоке руды и дефекты конвейерной ленты.
По заявлению представителя Рексофта, интегральная метрика F1 по разным объектам составила от 0,96 до 0,98.
Запущен пилотный проект с использованием ИИ для проверки письменных работ учеников.
Время проверки тетрадей сокращается в шесть раз.
В пилоте ИИ проверяет медицинские услуги на соответствие клиническим рекомендациям Минздрава, после чего итоговое решение принимает врач.
Заявлены 2,8 тыс. операций в день, проверка за 3–5 секунд и ожидаемое высвобождение 7 FTE.
Система «Голос клиента» выявляет повторяющиеся темы и причины недовольства в сообщениях, а ИИ-суфлер выводит подсказки в рабочее окно оператора.
Система анализирует 100 тыс. сообщений в месяц.
Звонки ГК «Точно» анализируются искусственным интеллектом Сбербанка.
ИИ используется для анализа звонков; количественный эффект не раскрыт.
Для «Микрогена» построена система сплошного контроля ампул с распознаванием 11 типов дефектов.
Система охватывает 100% ампул и распознаёт 11 типов дефектов.
3D-система контролирует состояние вагонов на пунктах сети.
При масштабировании на 33 пункта сети система, по формулировке источника, «окупилась вдвое».
На участках контроля лопаток газотурбинных двигателей используется роботизированный комплекс с искусственным интеллектом.
По данным статьи, пропускная способность контрольных участков удвоилась.
Ручная дефектоскопия стальных изделий для вертолётов заменена машинным зрением.
По данным статьи, скорость анализа выросла в шесть раз.
Измерительный комплекс с лазерными триангуляторами и видеокамерами проверяет геометрию, соосность и качество сварных точек решёток.
Охват контроля вырос с 20–30% партии до 100% без расширения штата, время контрольных операций в опытно-промышленной эксплуатации сократилось в четыре раза.
Компьютерное зрение выполняет более 60 типов автоматических проверок десяти миллионов фотографий тайных покупателей.
Заявлено снижение операционных затрат на 50%.
Система проверяет соответствие брендбуку, выявляет неработающие ссылки и канцелярские конструкции и сверяет числовые данные в тексте и диаграммах.
Количественный эффект не раскрыт.
В торговом предприятии АЛРОСА машины с искусственным интеллектом сортируют ценные кристаллы по форме, цвету и качеству; в текущем году применяется новая экспериментальная технология.
Автоматизация увеличила производительность рабочих процессов; применение ИИ направлено на улучшение качества продуктов сортировки. Отдельный количественный эффект ИИ не раскрыт.
Внедрена система машинного зрения ML Sense на производственной линии.
Аварии снижены на 80%; окупаемость заявлена менее шести месяцев.
Системы машинного зрения выполняют контроль качества продукции непосредственно на производственных конвейерах.
Система обеспечивает 100% контроль продукции на конвейере; числовой экономический эффект не раскрыт.
ИИ-ассистент проверяет врачебные назначения по 15 критериям.
Автоматически оформлено и проверено более 1 млн назначений.
Ассистент проверяет назначения врачей по 15 критериям.
Автоматически оформлено и проверено более 1 млн назначений.
Тепловизоры и нейросеть определяют свободный борт стальковша при выпуске плавки.
Задержка составляет не более секунды; ожидаемый эффект — 28 млн рублей в год.
Комплекс собирает данные с производственных линий и применяет машинное обучение и техническое зрение для выявления отклонений. По результатам анализа меняют режимы оборудования и устраняют сбои.
Время реакции на инциденты сократилось примерно с часа до 5–10 минут, простои — вдвое. Заявлена экономия около 12 млн рублей за полгода.
Система разбирает входящие звонки страховой компании.
Анализируется более 15 тыс. звонков в день; средняя длительность диалога сократилась примерно на 7%.
Веб-сервис загружает сканы многостраничных документов, распределяет их по десяти типам, извлекает данные и проверяет документы по заданным критериям.
По данным каталога, в 95% случаев первичная проверка проходит без человека, а согласование занимает 5–10 рабочих дней вместо месяцев.