Примеры применения искусственного интеллекта в информационной и производственной безопасности, выявлении мошенничества и управлении рисками. Кейсы описывают угрозы, работу ответственных сотрудников и результаты использования решений.
Кейсов внедрения: 286.
ГК «Мортон»
На объекте установлены камеры с алгоритмами распознавания касок, жилетов и опасных зон; автоматизировано формирование отчётов о прогрессе.
Количество инцидентов из-за нарушений техники безопасности сократилось на 35%; экономия времени прорабов составила до 20 часов в неделю.
ИНГРАД
Внедрена система компьютерного зрения для автоматического распознавания нарушений техники безопасности в реальном времени.
Точность распознавания нарушений составила 97%; заявлен рост выручки на 28%.
А ДЕНЬГИ
Smart ID Engine распознаёт документы, проверяет их подлинность и сопоставляет селфи с фотографией. Проверки встроены в приложение и веб-сервис выдачи займов.
По сообщению компаний, проверка занимает секунды, а усиление защиты от подделок сохранило целевую конверсию оформления займа. Значения конверсии и потерь от мошенничества не раскрыты.
Авиакомпания «Азимут»
Модуль компьютерного зрения анализирует видеопотоки и фиксирует нарушения техники безопасности и сбои операционных процессов.
Количественный результат именно этого модуля не раскрыт.
Крупное промышленное предприятие, название не раскрыто
Алгоритмы анализируют потоки 45 камер, выявляют отсутствие средств защиты, опасные действия и несанкционированный доступ и уведомляют службу безопасности.
Доля выявленных критических нарушений выросла с 65% до 97,8%, время реагирования сократилось с восьми минут до 15 секунд; заявлена экономия 12,5 млн рублей в год.
УБРиР
Банк встроил автоматическую оцифровку документов, сверку фотографии клиента и KYC-проверки в процесс дистанционной выдачи дебетовых карт.
Среднее время активации карты сократилось в 3 раза, а трудозатраты банка на обработку операций — в 5 раз.
PsychoPlace
PsychoPlace интегрировал API «Биорг» для оцифровки накопленного архива паспортов и потокового распознавания документов при регистрации клиентов.
Распознанные паспортные данные используются для обязательной верификации клиента перед повторным бронированием кабинета.
ГК «Автодор» / участок М-12 «Дюртюли — Ачит»
На участке М-12 внедрён комплекс решений на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения для управления движением и дорожной эксплуатации.
Заявлены повышение безопасности, снижение аварийности и увеличение средней скорости; фактические показатели не раскрыты.
Нижнетагильский металлургический комбинат группы «ЕВРАЗ»
Платформа дообучена распознавать специфичные типы касок, спецодежды, спецобуви и перчаток.
Не раскрыто.
ЕВРАЗ Ванадий Тула
Система отслеживает перемещение персонала, несанкционированное присутствие в опасных зонах и наличие полного комплекта СИЗ.
Не раскрыто.
ОАО «РЖД»
Нейросетевая система распознаёт препятствия, сигналы и другие объекты на путях, предупреждает машиниста и при отсутствии реакции может активировать тормозную систему и управлять тягой.
При очень плохой видимости заявлена дальность распознавания не менее 50 м, в остальных условиях — не менее 100 м; колея и светофоры распознаются на дистанции 200 м.
Карельский Окатыш
Нейросеть отслеживает конвейерные ленты и обнаруживает посторонние предметы до их попадания в дробильное оборудование.
Не раскрыто.
ОАО «РЖД»
Комплекс отслеживает движение вагонов и занятость сортировочных путей для предупреждения нештатных ситуаций.
Не раскрыто.
Норникель, Быстринский горно-обогатительный комбинат
Интегрированная с камерами система распознаёт отсутствие СИЗ, фиксирует нарушения и формирует карточки для линейных руководителей.
Не раскрыто.
Концерн «Росэнергоатом»
Установлена система умной видеоаналитики для контроля нарушений на нескольких АЭС.
По сообщению источника, количество нарушений снизилось почти на порядок: с десятков случаев в неделю до единиц.
Кольский дивизион компании «Норникель»
Собственная система контролирует применение защитных касок, очков, масок и жилетов.
Не раскрыто.
Череповецкий металлургический комбинат
На стане 2000 система фиксирует отклонения технологических процессов и контролирует безопасное нахождение персонала в рабочей зоне.
Не раскрыто.
ММК
Камеры фиксируют наличие средств индивидуальной защиты и опасные ситуации и передают сигнал ответственным службам.
Количественный эффект не раскрыт.
ПАО «МТС»
Камеры и специализированное программное обеспечение мониторят пожары и передают сигнал тревоги с координатами.
Территория контролируется в радиусе до 35 километров.
ОАО «РЖД»
Модель контролирует ношение касок, спецодежды и других СИЗ и при нарушении может заблокировать рабочее место или включить звуковое предупреждение.
Не раскрыто.
Газпром нефть
Видеоаналитика заранее выявляет дефекты ледового полотна зимников для организации ремонта до прохождения колонны техники.
Не раскрыто.
Горнодобывающие предприятия «Норникеля»
Тепловизоры и компьютерное зрение распознают людей рядом с самоходной техникой, а система останавливает транспорт при нахождении работника в опасной зоне.
Не раскрыто.
СИБУР
Комплекс с компьютерным зрением контролирует численность и действия персонала, наличие квалифицированных специалистов и соблюдение процедур безопасности.
Не раскрыто.
Яковлевский горно-обогатительный комбинат
Компьютерное зрение контролирует безопасность в зонах движения железнодорожного состава и при работах с грузоподъёмными механизмами.
Не раскрыто.
ПАО «Газпром нефть»
На кустовой площадке пилотно интегрированы видеоаналитика, компьютерное зрение и датчики; ИИ выявляет опасные условия и действия, способные вызвать сбои оборудования.
Число выездов специалистов сократилось в семь раз, объём ручных операций — на треть, а время реакции на возможный инцидент — до одной минуты.
ОАО «РЖД»
Система детектирует нарушения требований охраны труда при роспуске вагонов и оперативно уведомляет о них.
Не раскрыто.
Новолипецкий металлургический комбинат
Система отслеживает движение большегрузного транспорта и прогнозирует опасные сближения с работниками.
Не раскрыто.
СИБУР
Система в реальном времени выявляет отсутствие СИЗ и приближение работников к опасным зонам и выдаёт мгновенную обратную связь.
Не раскрыто.
СИБУР
Инструмент анализирует изображения заводских камер и выявляет изменения факельного пламени и параметров продукта как ранние признаки технологического сбоя.
Инструмент анализирует изображения с тысяч камер на заводах компании.
Распадская угольная компания
На производственных участках внедрены системы машинного зрения для контроля соблюдения требований, использования СИЗ и нахождения в опасных зонах.
Не раскрыто.