Примеры применения искусственного интеллекта в информационной и производственной безопасности, выявлении мошенничества и управлении рисками. Кейсы описывают угрозы, работу ответственных сотрудников и результаты использования решений.
Кейсов внедрения: 286.
Банк ВТБ
ВТБ поэтапно внедряет платформу «Сфера» для управления разработкой и сопровождением ПО; ее модули обрабатывают корпоративные данные, генерируют контент и применяют ИИ для автоматического поиска чувствительных данных и обезличивания банковской тайны.
ВТБ построил полигон тестирования более чем из 100 систем с обезличенными данными; банк рассчитывает повысить производительность команд разработки и поддержки не менее чем на 30%.
«Газпром нефть»
ИИ используется для выявления нарушений при видеоаналитике и сопровождения инженерных расчётов; для бригад реализованы сценарии предупреждения нарушений при внутрискважинных работах.
Реализовано 15 сценариев предупреждения нарушений, включая газонефтеводопроявления и падение с высоты.
Кольская атомная станция
Алгоритмы машинного обучения в реальном времени контролируют соблюдение норм использования защитной экипировки.
Заявлено снижение риска травматизма.
TData (Ростелеком)
Интегрированная в RT.DataGovernance модель анализирует сэмплы данных, проставляет теги персональных данных и показывает результаты в интерфейсе и на дашборде.
Верификация размеченных данных занимает две-три недели вместо примерно года ручной работы двух дата-стюардов.
Царицынский молочный комбинат (PepsiCo)
Система видеоаналитики проверяет выполнение гигиенических процедур сотрудниками при входе на производственные объекты.
Персонал допускается на производство только при полном соответствии санитарным требованиям.
Российские горнодобывающие предприятия, конкретные заказчики не раскрыты
На российских промышленных предприятиях, в том числе в горнодобывающей отрасли, работает ИИ-решение для контроля соблюдения требований охраны труда и техники безопасности.
Количественный эффект не раскрыт.
Автогейты «Шереметьево»
Комплекс распознавания и проверки подлинности документов применяется в автогейтах Шереметьево.
Количественный эффект не раскрыт.
Нотариусы (организации не названы)
Комплекс распознавания и проверки подлинности документов применяется нотариусами в России.
Количественный эффект не раскрыт.
ФНС России
Комплекс распознавания и проверки подлинности документов применяется при выдаче электронной подписи в ФНС России.
Количественный эффект не раскрыт.
ВкусВилл
Ритейлер применяет адаптированные и дообученные ИИ-решения в антифроде.
Количественный эффект не раскрыт.
«Газпром нефть»
Система моделирует сценарии развития производственных ситуаций и оценивает связанные с ними риски.
Количественный эффект не раскрыт.
«Норильский никель»
Система анализирует данные с тысяч производственных датчиков и выявляет аномалии, способные привести к инцидентам.
Количественный эффект не раскрыт.
Русагро
Нейросети анализируют операции списания и закупки товарно-материальных ценностей.
Системы выявляют аномалии в списаниях и закупках.
Объединение строителей Тулы
На стройплощадках используется комплексное решение с ПО для анализа данных, умными касками и IoT-датчиками: система определяет местоположение сотрудников, отслеживает соблюдение правил безопасности и оповещает диспетчера об ударах или падениях работников.
Комплекс повышает эффективность труда на объектах.
FESCO
В порту Владивостока ИИ отслеживает людей, транспорт и контейнерные операции. Охрана и диспетчеры получают уведомления о нарушениях доступа, превышении времени операций и опасных ситуациях.
Контроль контейнерных операций и инцидентов объединён в действующей системе видеонаблюдения. Изменение времени обработки контейнеров не раскрыто.
АЛРОСА
ИИ анализирует документы и выявляет потенциальные страховые риски.
Количественный эффект не раскрыт.
АЛРОСА
Система автоматически проверяет наличие средств индивидуальной защиты у работников.
Количественный эффект не раскрыт.
ОМК (Выкса)
Нейросети выделяют слои разгружаемого лома, оценивают засорённость и соответствие сорту. Система отправляет предупреждения и позволяет останавливать разгрузку, сохраняя фотоотчёт для поставщика.
Контролёров ОТК вывели из зоны работы грузоподъёмных механизмов; контроль качества ускорился. Точная экономия времени не раскрыта.
«Роснефть»
Цифровая система анализирует данные датчиков по сети трубопроводов для мониторинга состояния инфраструктуры.
Аварийность значительно сокращена; дополнительный количественный показатель не раскрыт.
СИБУР
Наземные средства интеллектуального видеоконтроля в реальном времени обрабатывают данные с помощью ИИ, а дроны дополняют мониторинг подрядчиков, спецтехники и соблюдения требований безопасности.
Компания сообщает о снижении статистики нарушений; зафиксированные случаи передаются службам охраны труда и промышленной безопасности, а работы возобновляются после устранения нарушений.
СИБУР
Обученная модель анализирует тепловизионные снимки с дронов и выявляет повышение температуры, отсутствие теплоизоляции, утечки пара и посторонние объекты на трубопроводах.
На тестовых данных модель превысила 0,8 mAP50; эксперимент успешно завершён, а его результаты приняты компанией.
ПАО МФК «Займер»
Система Smart Engines автоматически распознаёт паспорта, проверяет документы на подлинность и действительность, сопоставляет фотографию паспорта с селфи и выявляет признаки модификаций и дипфейков.
В 2024 году предотвращено 10 тыс. попыток оформить займы по чужим документам; обработано более 2 млн изображений. Данные из паспорта вводятся в заявку за 0,15 секунды, сервер обрабатывает 55 изображений в секунду.
Т2 Мобайл (T2)
Оператор выявляет нелегальные SIM-карты по отличиям их цифрового следа; также заявлено использование биометрических технологий, включая распознавание голоса.
Заявлена возможность идентифицировать SIM-карты, используемые в атакующих БПЛА и нелегальных колл-центрах; количественные показатели не раскрыты.
Строительные организации Москвы, названия не раскрыты
На строительных объектах Москвы вводятся видеосистемы распознавания лиц; машинное обучение и компьютерное зрение дополняют видеонаблюдение для выявления нарушений и опасных событий.
Количественный эффект не раскрыт.
ТНГ-групп
Для российской компании ТНГ-групп применён аналитический комплекс с ИИ для контроля расходов ГСМ и безопасности геологоразведочных работ.
По некоторым видам техники заявлена экономия 20–30% ГСМ.
СПАО «Ингосстрах»
Классическое машинное обучение применяется для прогнозирования убытков, вероятности страхового случая и мошеннических операций; feature store используется для обучения моделей оценки убыточности клиентов.
Результаты используются для аналитики политики перестрахования с целью уменьшения убыточности.
ООО Специализированный застройщик «Скрипка Девелопмент»
Интегрировали CNN и RNN, стационарные камеры и наземные дроны для непрерывного мониторинга строительных площадок.
Система выявляет технологические нарушения и нарушения мер безопасности и позволяет оперативно реагировать на отклонения от норм.
Stellar
Stellar использует системы на базе ИИ для автоматизации контроля качества кода и обеспечения кибербезопасности.
Результат применения непосредственно у Stellar не раскрыт.
Железнодорожные организации в России, названия не раскрыты
Набор нейросетей и алгоритмов анализирует видеозаписи производственных работ для контроля условий и правил труда, использования средств индивидуальной защиты и времени выполнения операций.
Результат применения не раскрыт.
Федеральная территория Сириус
На улицах Сириуса комплекс компьютерного зрения тестируют для фиксации нарушений и автоматического запуска голосовых предупреждений в реальном времени.
По заявлению директора компании-разработчика, более 90% нарушителей прекращают противоправные действия после первого предупреждения.
