Примеры применения искусственного интеллекта в информационной и производственной безопасности, выявлении мошенничества и управлении рисками. Кейсы описывают угрозы, работу ответственных сотрудников и результаты использования решений.
Кейсов внедрения: 286.
В практическом исследовании применены модели машинного обучения для автоматизированного разбора, классификации и приоритизации результатов статического и динамического анализа безопасности ПО.
Для классификатора DAST указаны Precision 0.99, Recall 0.98, F1 score 0.991 и ROC AUC score 0.99; экспертная оценка подтвердила точность определения нестандартных ответов на уровне 96.7%; в некоторых случаях время анализа сократилось на порядок.
Страховщик применяет модели машинного обучения для оценки вероятности страхового случая по данным о клиентах, их поведении, истории страховых случаев и внешних факторах.
Количественный эффект не раскрыт.
Функция в сервисе «Защитник» анализирует телефонный разговор с помощью ИИ и Big Data и при подозрительной активности передаёт абоненту голосовое предупреждение.
По данным МТС, функция определяет большинство мошенников в течение первой минуты разговора.
На территории производственной площадки запущены шесть автономных электрогрузовиков Evocargo N1, работающих по трём маршрутам и перевозящих паллеты с минеральной ватой.
Сокращение рутинных операций, уменьшение трафика на производственной площадке и повышение безопасности операционных процессов заявлены качественно; количественные показатели не раскрыты.
Разрабатывает и внедряет инструменты на основе компьютерного зрения для контроля и предотвращения разливов нефти на кустах скважин.
Контроль и предотвращение разливов нефти.
В DLP-системы Сбера встроены алгоритмы ИИ для защиты персональных данных клиентов.
Средняя точность повышена примерно с 70% до 95%; около 40% атрибутов определяются с точностью до 99,9%.
Команда операционных рисков внедряет ИИ-фреймворк и внутренний ИИ, оценивает риски внешних ИИ-решений и сопровождает проекты на новых рынках.
Измеримый результат не раскрыт.
Искусственный интеллект задействован для экологического и гидрологического контроля водных объектов Москвы.
В карточке заявлено, что состояние московских рек анализируется в режиме реального времени.
Модели компьютерного зрения внедрены в зонах камер складирования материалов для контроля безопасности работ.
не раскрыто
Установлена система видеонаблюдения с функцией нейросетевой видеоаналитики.
Количественный эффект не раскрыт.
Ввела в эксплуатацию интеллектуальную транспортную систему с алгоритмами компьютерного зрения VisionLabs для распознавания транспорта и мониторинга дорожной ситуации.
Заявлены повышение безопасности, снижение аварий и заторов и оптимизация дорожного движения.
В региональный АПК «Безопасный город» интегрированы модули ИИ-видеоаналитики и биометрии.
Карточка сообщает, что с помощью системы за 7 месяцев 2026 года задержано 3000 преступников.
Собственное антифрод-решение в реальном времени анализирует данные о клиенте, его действия и сопутствующие события, включая нетипичное телефонное общение, для выявления мошеннических операций.
Заявлено более точное выявление мошеннических операций; количественный эффект не раскрыт.
Министерство применяет мобильные комплексы на основе ИИ, которые инспектируют районы и фиксируют нарушения на видеокамеру.
Автоматизировано выявление ям, несвоевременной уборки общественных пространств, нарушений обслуживания контейнерных площадок и вандальных надписей; информация передаётся ответственным организациям для устранения дефектов.
Система видеоаналитики на базе машинного зрения применяется в зоне досмотра пассажиров, на аэровокзальной площади, парковке и перроне.
Заявлены улучшение работы сотрудников и повышение комфорта пассажиров без количественной оценки.
Машинное обучение прогнозирует нагрузку на сети и риск аварийных ситуаций по погодным условиям, данным датчиков и историческим сведениям.
Система применяется для предотвращения аварийных ситуаций; количественный эффект не раскрыт.
ИИ-системы применяются для антиспам-фильтрации в Почте Mail.ru.
не раскрыто
Внедряет систему Process Mining для внутреннего аудита и выявления аномалий среди абонентов.
Количественный эффект не раскрыт.
Яндекс Маркет использует ИИ для выявления подозрительных заказов.
Не раскрыт.
Система видеоаналитики определяет присутствие сотрудников в опасных зонах действия опрокидов.
Опытно-промышленные испытания успешно завершены.
Решение компании BIT анализирует видеопоток в реальном времени, распознаёт подозрительные действия и уведомляет сотрудников магазинов.
По данным BIT, в январе–августе 2025 года предотвращены кражи более чем на 2,2 млрд рублей; система внедрена более чем в 10 тысячах магазинов.
В «СберБизнес» встроена автоматическая ИИ-проверка контрагентов при формировании платёжных поручений.
Не раскрыт.
Внедрены MaxPatrol SIEM и MaxPatrol VM; процессы кибербезопасности используются в работе центра мониторинга.
Повышен уровень защиты от киберугроз.
Система мониторинга используется отделением терапии для отслеживания тревожных событий, соблюдения лекарственных назначений и оценки нагрузки персонала.
Реакция на тревожные события ускорилась с часов до секунд; система помогла снизить текучесть медицинского персонала на 10%.
Платформа объединяет данные постов наблюдения и промышленных систем контроля, фиксирует параметры воздуха и моделирует сценарии выбросов.
Система прогнозирует распространение загрязняющих веществ более чем на 48 часов вперёд и моделирует три режима выбросов.
Оборудовала биометрическими системами контроля и управления доступом 30 строительных площадок в Москве; установлено более 120 терминалов.
Система предназначена для повышения безопасности и оперативного реагирования.
ИИ-анализ кода добавлен в процесс тестирования и дополняет статический анализ по правилам, экспертное ревью и реестр уязвимостей.
Измеримый эффект не раскрыт.
Камеры на спецтехнике, ремонтных и буровых площадках, объектах подготовки нефти и опорных базах выявляют опасные события и нарушения требований безопасности; система поддерживает оповещение, анализ и корректирующие мероприятия.
Внутрикабинными камерами оборудовано более 2,5 тыс. автомобилей; на объекте подготовки нефти риски после внедрения в течение полугода были сведены к минимуму.
В антифрод-систему банка интегрированы технологии распознавания и синтеза речи на основе нейросетевых решений.
Автоматизирована обработка инцидентов в голосовом канале и повышена оперативность взаимодействия с клиентами при выявлении подозрительных действий.
Для Ассоциации «ТУРПОМОЩЬ» внедрён интеллектуальный бот, проверяющий легитимность туроператоров по данным реестров.
не раскрыто