Примеры применения искусственного интеллекта в информационной и производственной безопасности, выявлении мошенничества и управлении рисками. Кейсы описывают угрозы, работу ответственных сотрудников и результаты использования решений.
Кейсов внедрения: 286.
Правительство Курской области, АПК «Безопасный город» Курска
В комплекс видеонаблюдения установлены IP-камеры «Финист», которые обрабатывают видеопотоки встроенным ИИ непосредственно на камере и совместимы с платформой «Визирь».
На стартовом этапе установлено 50 камер; заявлено повышение оперативности реагирования служб на происшествия.
Правительство Республики Тыва
Единая система объединяет видеопотоки, распознаёт лица и выявляет инциденты для полиции, МЧС, муниципальных администраций и силовых структур.
На тестовом этапе установлено 20 камер; полный проект предусматривает 142 камеры.
Гослеснадзор Московской области
Для государственного лесного надзора развёрнут контур «Умный надзор», использующий спутниковые данные.
По данным карточки, системой пользуются более 50 лесных инспекторов; охвачен лесной фонд Московской области.
МТС
МТС ID использует превентивный мониторинг на базе ИИ и машинного обучения для анализа учётных записей и предотвращения мошеннических попыток.
В 2024 году заблокировано более 18 млн попыток создать фиктивные аккаунты или получить доступ к личным аккаунтам; система анализирует 120 млн зарегистрированных учётных записей в секунду. Представитель МТС заявил, что попытки взлома аккаунтов были предотвращены.
МТС Web Services
Запущен специализированный детектор дипфейков для анализа аудио, изображений и видео; систему тестируют с МТС Линк, сервисом «Защитник», государственным сервисом и банками.
Точность аудиодетектора составила 84% для видео Veo 3 и 93% для Sora 2; точность детектора изображений VisionLabs — 93,9% и 93,6% соответственно.
IVA Technologies
Интегрировала технологию VisionLabs в платформу видеоконференцсвязи для анализа видеопотока участников и выявления подмены личности.
Система предупреждает организаторов о попытках использования поддельного видео.
Т2
На линии для пострадавших от мошенников первым отвечает голосовой робот.
С июля 2025 года ИИ обработал 45% запросов — около 57 тыс. из 123 тыс. обращений.
РН-Пурнефтегаз
Виртуальная модель установки предварительной подготовки газа на Барсуковском месторождении содержит проектные и эксплуатационные сведения об оборудовании.
Заявлены оптимизация проектирования и повышение качества эксплуатации без количественных показателей.
Роснефть
На магистральных насосных станциях беспроводные датчики передают виброакустические параметры для предиктивного анализа состояния оборудования.
Заявлено снижение затрат на техническое обслуживание до 30% и исключение внеплановых остановок агрегатов.
Роснефть
Компания использует ИИ при мониторинге вечномерзлых пород.
Количественный эффект не раскрыт.
Лукойл, Волгоградский НПЗ
Камеры в цехах и на открытых площадках подключены к видеоаналитике, которая непрерывно выявляет нарушения и направляет уведомления профильным службам.
Заявленная точность выявления нарушений — до 95%.
Иркутская нефтяная компания (ИНК)
На транспортные средства ИНК установили систему MONTRANS AI 360 для контроля действий водителей, предупреждения опасных ситуаций и обзора слепых зон; после успешного тестирования системами видеоаналитики MONTRANS DVR оборудовали 73 единицы техники.
В материале заявлено, что в течение года в оснащённом автопарке не зарегистрировали ДТП, связанные с усталостью или отвлечением водителей, а случаи курения за рулём, использования телефона и езды без пристёгнутого ремня сократились более чем вдвое.
Крупное российское предприятие химической отрасли (заказчик не раскрыт)
Внедрило Innostage TDIR в контуре SOC в связке с SIEM и SOAR для интеллектуальной проверки инцидентов и поддержки реагирования.
Количественный эффект не раскрыт.
Министерство транспорта
Технология выявляет переход железнодорожных путей в неположенном месте, пересечение периметров безопасности и движение задним ходом на автомагистралях.
Количественный результат не раскрыт.
COMETAL
Нейросеть удаляет из рамок чертежей названия компаний, подписи разработчиков и торговые знаки перед передачей документации исполнителям.
Очистка одного чертежа вместо 15–30 минут занимает секунды.
Оператор умных трамваев Санкт-Петербурга, название не раскрыто
На умных трамваях Санкт-Петербурга промышленно используется технология точного определения траектории собственного движения.
Количественный результат не раскрыт.
NGR Softlab
Внедрена собственная базовая ИИ-модель DivergentGPT для поиска аномалий в поведении пользователей и анализа событий.
Поиск аномалий в поведении пользователей и анализ событий; количественный эффект не раскрыт.
Санкт-Петербург
Нейросеть анализирует видеосигналы и сообщает правоохранительным органам о правонарушениях на детских и спортивных площадках.
Количественный результат не раскрыт.
Нижний Новгород
Система распознаёт курение, нарушения правил выгула собак и въезд самокатов в запрещённые зоны, после чего подаёт голосовое предупреждение.
Количественный результат не раскрыт.
Росфинмониторинг
Модели обнаруживают подозрительные финансовые операции, связанные с отмыванием денег.
Количественный эффект не раскрыт.
МВД России
Система «Паутина» анализирует дорожный трафик и применяется для розыска угнанных автомобилей.
Количественный эффект не раскрыт.
Росреестр
Компьютерное зрение автоматически обрабатывает кадастровые карты и выявляет незаконные постройки.
Количественный эффект не раскрыт.
Нижний Новгород
Комплекс выявляет проезд без спешивания, езду вдвоём и движение электросамокатов в запрещённых зонах.
Количественный результат не раскрыт.
Нижегородская область
ИИ обрабатывает материалы региональной системы видеонаблюдения для оперативного раскрытия преступлений.
Количественный результат применения ИИ не раскрыт.
Службы безопасности Новосибирской области
FindFace Multi сопоставляет фотографию пропавшего ребёнка с видеопотоками городских камер и передаёт совпадения правоохранительным органам.
По данным разработчика, с помощью видеоаналитики найдено 250 пропавших детей менее чем за полтора года.
МЧС России
Модели машинного обучения прогнозируют природные пожары и наводнения по данным спутникового мониторинга и метеорологических наблюдений.
Количественный эффект не раскрыт.
ФНС России
АСК НДС-2 анализирует цепочки поставщиков и покупателей и выявляет разрывы в уплате налога.
Количественный эффект не раскрыт.
ФНС России
Алгоритмы автоматически проводят камеральную проверку деклараций.
По утверждению статьи, время обработки сократилось с нескольких дней до нескольких минут.
Казань
В городе экспериментально применяют ИИ для мониторинга состояния крыш и выявления снега и наледи.
Количественный результат не раскрыт.
Systeme Electric
Компания встроила гибридный юридический бот в маркетинговый процесс: сначала для предварительной самопроверки контента, затем для круглосуточного постконтроля внешних коммуникаций и автоматических уведомлений.
Представитель компании заявляет о сокращении времени анализа материалов на 30–50%, высвобождении до 3000 часов в год и экономии почти 15 часов в месяц на одного маркетолога; средняя экономия от предотвращённого нарушения оценена в 1,5 млн рублей.