AI-transformation.ru

ИИ в безопасности и управлении рисками — кейсы внедрения — страница 2

Примеры применения искусственного интеллекта в информационной и производственной безопасности, выявлении мошенничества и управлении рисками. Кейсы описывают угрозы, работу ответственных сотрудников и результаты использования решений.

Кейсов внедрения: 286.

Кейсы компаний — страница 2

Правительство Курской области, АПК «Безопасный город» Курска

ИИ-камеры анализируют события в общественных пространствах Курска

В комплекс видеонаблюдения установлены IP-камеры «Финист», которые обрабатывают видеопотоки встроенным ИИ непосредственно на камере и совместимы с платформой «Визирь».

На стартовом этапе установлено 50 камер; заявлено повышение оперативности реагирования служб на происшествия.

Правительство Республики Тыва

В Кызыле тестируют ИИ-видеомониторинг с биометрией

Единая система объединяет видеопотоки, распознаёт лица и выявляет инциденты для полиции, МЧС, муниципальных администраций и силовых структур.

На тестовом этапе установлено 20 камер; полный проект предусматривает 142 камеры.

Гослеснадзор Московской области

«Умный надзор» помогает лесным инспекторам работать со спутниковыми данными

Для государственного лесного надзора развёрнут контур «Умный надзор», использующий спутниковые данные.

По данным карточки, системой пользуются более 50 лесных инспекторов; охвачен лесной фонд Московской области.

МТС

ИИ-мониторинг мошеннических попыток в МТС ID

МТС ID использует превентивный мониторинг на базе ИИ и машинного обучения для анализа учётных записей и предотвращения мошеннических попыток.

В 2024 году заблокировано более 18 млн попыток создать фиктивные аккаунты или получить доступ к личным аккаунтам; система анализирует 120 млн зарегистрированных учётных записей в секунду. Представитель МТС заявил, что попытки взлома аккаунтов были предотвращены.

МТС Web Services

Детектор дипфейков для проверки аудио, изображений и видео

Запущен специализированный детектор дипфейков для анализа аудио, изображений и видео; систему тестируют с МТС Линк, сервисом «Защитник», государственным сервисом и банками.

Точность аудиодетектора составила 84% для видео Veo 3 и 93% для Sora 2; точность детектора изображений VisionLabs — 93,9% и 93,6% соответственно.

IVA Technologies

Распознавание дипфейков при видеозвонках

Интегрировала технологию VisionLabs в платформу видеоконференцсвязи для анализа видеопотока участников и выявления подмены личности.

Система предупреждает организаторов о попытках использования поддельного видео.

РН-Пурнефтегаз

Цифровой двойник поддерживает проектирование и эксплуатацию газовой установки

Виртуальная модель установки предварительной подготовки газа на Барсуковском месторождении содержит проектные и эксплуатационные сведения об оборудовании.

Заявлены оптимизация проектирования и повышение качества эксплуатации без количественных показателей.

Роснефть

Предиктивная аналитика выявляет дефекты насосного оборудования

На магистральных насосных станциях беспроводные датчики передают виброакустические параметры для предиктивного анализа состояния оборудования.

Заявлено снижение затрат на техническое обслуживание до 30% и исключение внеплановых остановок агрегатов.

Лукойл, Волгоградский НПЗ

Видеоаналитика выявляет нарушения промышленной безопасности

Камеры в цехах и на открытых площадках подключены к видеоаналитике, которая непрерывно выявляет нарушения и направляет уведомления профильным службам.

Заявленная точность выявления нарушений — до 95%.

Иркутская нефтяная компания (ИНК)

ИИ-видеоаналитика контролирует безопасность автопарка

На транспортные средства ИНК установили систему MONTRANS AI 360 для контроля действий водителей, предупреждения опасных ситуаций и обзора слепых зон; после успешного тестирования системами видеоаналитики MONTRANS DVR оборудовали 73 единицы техники.

В материале заявлено, что в течение года в оснащённом автопарке не зарегистрировали ДТП, связанные с усталостью или отвлечением водителей, а случаи курения за рулём, использования телефона и езды без пристёгнутого ремня сократились более чем вдвое.

Крупное российское предприятие химической отрасли (заказчик не раскрыт)

Интеллектуальная автоматизация расследования инцидентов ИБ с Innostage TDIR

Внедрило Innostage TDIR в контуре SOC в связке с SIEM и SOAR для интеллектуальной проверки инцидентов и поддержки реагирования.

Количественный эффект не раскрыт.

Министерство транспорта

ИИ выявляет нарушения на транспортных объектах

Технология выявляет переход железнодорожных путей в неположенном месте, пересечение периметров безопасности и движение задним ходом на автомагистралях.

Количественный результат не раскрыт.

COMETAL

ИИ удаляет конфиденциальные сведения с чертежей

Нейросеть удаляет из рамок чертежей названия компаний, подписи разработчиков и торговые знаки перед передачей документации исполнителям.

Очистка одного чертежа вместо 15–30 минут занимает секунды.

Оператор умных трамваев Санкт-Петербурга, название не раскрыто

Cognitive Track Detector определяет траекторию движения умных трамваев

На умных трамваях Санкт-Петербурга промышленно используется технология точного определения траектории собственного движения.

Количественный результат не раскрыт.

NGR Softlab

Внедрение модели DivergentGPT для поиска аномалий

Внедрена собственная базовая ИИ-модель DivergentGPT для поиска аномалий в поведении пользователей и анализа событий.

Поиск аномалий в поведении пользователей и анализ событий; количественный эффект не раскрыт.

Службы безопасности Новосибирской области

Поиск пропавших детей подключили к городским камерам

FindFace Multi сопоставляет фотографию пропавшего ребёнка с видеопотоками городских камер и передаёт совпадения правоохранительным органам.

По данным разработчика, с помощью видеоаналитики найдено 250 пропавших детей менее чем за полтора года.

Казань

ИИ выявляет снег и наледь на крышах

В городе экспериментально применяют ИИ для мониторинга состояния крыш и выявления снега и наледи.

Количественный результат не раскрыт.

Systeme Electric

Юридический бот проверяет рекламные материалы на нарушения

Компания встроила гибридный юридический бот в маркетинговый процесс: сначала для предварительной самопроверки контента, затем для круглосуточного постконтроля внешних коммуникаций и автоматических уведомлений.

Представитель компании заявляет о сокращении времени анализа материалов на 30–50%, высвобождении до 3000 часов в год и экономии почти 15 часов в месяц на одного маркетолога; средняя экономия от предотвращённого нарушения оценена в 1,5 млн рублей.

Открыть задачу с фильтрами · Все задачи бизнеса