AI-transformation.ru

ИИ в безопасности и управлении рисками — кейсы внедрения — страница 6

Примеры применения искусственного интеллекта в информационной и производственной безопасности, выявлении мошенничества и управлении рисками. Кейсы описывают угрозы, работу ответственных сотрудников и результаты использования решений.

Кейсов внедрения: 286.

Кейсы компаний — страница 6

Yandex B2B Tech

ИИ-агенты для мониторинга и анализа инцидентов в SOC

Внедрила ИИ-агентов для мониторинга и анализа инцидентов, поиска информации по внутренним базам и автоматического распределения задач в SOC.

Автоматизирована треть рутинных задач специалистов по информационной безопасности.

Банк России и Банк Англии

Проект Hertha для выявления подозрительных счетов

В совместном проекте агрегированные данные платёжной системы анализировались с применением ИИ для выявления подозрительных счетов.

Банки выявили на 12% больше подозрительных счетов по сравнению со стандартным мониторингом.

ПАО «ВымпелКом» (Билайн)

ИИ выявляет признаки воздействия мошенников на клиентов банков

Алгоритмы Big Data и ИИ анализируют отклонения в поведении абонента и передают банку сигнал о признаках продолжительного воздействия мошенников.

При полугодовом тестировании в семи крупных российских банках моделирование на ретроданных 4 млн клиентов показало точность около 92%; алгоритм заблаговременно предупредил о действиях мошенников в 18 тыс. из примерно 20 тыс. виртуальных кейсов и подавал сигнал за 2–3 часа до попытки перевода.

ПАО «МегаФон»

ИИ выявляет и прерывает мошеннические звонки близким

Аналитические алгоритмы обрабатывают сведения о звонящем и голосовую информацию, выявляют мошеннические паттерны, предупреждают абонента, прерывают вызов и уведомляют участников семейной группы.

Количественный эффект не раскрыт.

ПАО «ВымпелКом» (Билайн)

ИИ распознаёт мошенничество во время телефонного разговора

ИИ-модель анализирует звуковую волну, поведенческие маркеры и сценарии общения, после чего предупреждает абонента и прерывает разговор с признаками мошенничества.

Количественный эффект не раскрыт.

ООО «Т2 Мобайл» (Т2)

Big Data-антифрод выявляет потенциальных жертв мошенников

Модель анализирует поведенческую активность абонента, рассчитывает скор-балл и уведомляет банк при его росте до критической отметки.

По данным Т2, за шесть месяцев продукт позволил предотвратить мошеннические операции в отношении в среднем 3000 клиентов на каждый банк-партнёр; к высокой зоне риска отнесено 0,1% абонентов.

Одно из ведущих российских предприятий, создающих роботизированные производственные решения для машиностроения и смежных отраслей; название не раскрыто

Внедрение машинного зрения в автоматизированной промышленной покрасочной камере

На новом производственном участке внедрена система ML Sense: машинное зрение определяет тип детали и состояние поверхности, выбирает программу покраски и передаёт управляющие команды роботу-манипулятору; отдельная модель обнаруживает присутствие человека и блокирует процесс.

Система введена в эксплуатацию в августе 2025 года. Точность определения типа и состояния детали составила 99%; программа покраски выбирается автоматически, ошибки при покраске и случаи брака и переделок, по заявлению поставщика, сведены к нулю; контроль присутствия человека обеспечивает безопасность процесса.

ЕВРАЗ НТМК

ИИ контролирует использование СИЗ и опасные зоны

На Нижнетагильском металлургическом комбинате завершён пилот VizorLabs Health&Safety: систему дополнительно обучили распознавать применяемые на предприятии виды СИЗ и контролировать нахождение работников в опасных зонах.

По результатам проекта заявлено содействие формированию культуры безопасности, снижению риска травматизма и поддержанию трудовой дисциплины.

«Норникель»

Автоматический контроль соблюдения требований к средствам индивидуальной защиты

Внедрён автоматический контроль соблюдения требований к средствам индивидуальной защиты.

По сообщению источника, соблюдение требований к СИЗ заметно выросло; количественный эффект и период измерения не раскрыты.

НЛМК

Видео-контроль безопасности при огневых работах

Система видео-контроля не позволяет начать огневые работы, пока на фото места работ не обнаружен огнетушитель.

По сообщению источника, система предотвращает начало работ без обнаруженного огнетушителя; количественный эффект не раскрыт.

Органы земельного надзора Московской области, точный заказчик не раскрыт

Земельный ИИ-патруль фиксирует нарушения использования участков

Нейросетевые комплексы в автомобилях инспекторов фиксируют нецелевое использование земли, заброшенные объекты и заросшие борщевиком участки и передают сведения в систему, интегрированную с Росреестром.

Количественный эффект не раскрыт.

Органы контроля благоустройства Московской области, точные заказчики не раскрыты

ИИ выявляет автомобили, блокирующие вывоз мусора

Камера дважды фиксирует заблокированный автомобилем подъезд к контейнерной площадке; если машина не уехала, ИИ отправляет фотографии для назначения штрафа.

С начала 2025 года количество таких нарушений сократилось на 40%.

Органы строительного надзора Московской области, точный заказчик не раскрыт

«Цифровой бригадир» контролирует ход и безопасность строительства

Компьютерное зрение оценивает число рабочих и техники, прогресс строительства и наличие касок на стройплощадках.

Количественный эффект не раскрыт.

ПАО «ФосАгро»

Пилот ИИ для экономической и информационной безопасности и защиты индустриальных сетей

ПАО «ФосАгро» реализует пилотные проекты по применению ИИ для задач экономической и информационной безопасности и защиты индустриальных сетей.

Заявлена цель повысить эффективность работы дирекции по экономической безопасности и уровень защищённости компании; фактический эффект не раскрыт.

ВТБ

Цифровой профиль клиента на графовых эмбеддингах

Внедрена централизованная витрина эмбеддингов, объединяющая транзакции, связи, балансы и кредитную историю; графовые признаки используются в прогнозных моделях.

Прирост GINI составил от 1,5 до 6 процентных пунктов в зависимости от задачи; модели применяются для оценки дефолта, склонности к продукту и аномального поведения.

АЛРОСА

АЛРОСА использует оптический контроль усталости водителей

На более чем 800 автомобилях АЛРОСА установлена система оптического контроля усталости водителей «Антисон» для обеспечения безопасности перевозки руды.

Менее чем за полгода количество возможных ДТП снизилось в два раза.

Банк, название не раскрыто

ML-скоринг автоматизирует оценку кредитного риска

Модель XGBoost рассчитывает вероятность дефолта клиента, а система автоматически одобряет продукт при минимальном риске просрочки и отсутствии стоп-факторов.

Количественный эффект не раскрыт.

Приморская ГРЭС, ООО «Сибирская генерирующая компания»

ИИ-видеоаналитика безопасности на Приморской ГРЭС

Система на основе ИИ круглосуточно контролирует отсутствие СИЗ и нахождение людей в опасных зонах, обнаруживает огонь и дым, а также фиксирует падения и отсутствие движения.

Пилот на пяти видеокамерах завершён; предприятие планирует масштабирование на всю территорию.

Администрация Гатчинского округа

Нейросети анализируют состояние городской инфраструктуры

Модуль улично-дорожной сети обрабатывает видеопоток нейросетями, выявляет инциденты и формирует аналитику по состоянию дорог, освещения, уборке снега и мусора.

Количественный эффект не раскрыт.

Администрация Гатчинского округа

Нейросеть внедряется для выявления противоправных действий

На площадках сбора ТКО и в общественных пространствах устанавливается антивандальная система с камерами, голосовым оповещением на отдельных объектах и нейросетевой аналитикой.

Антивандальные системы установлены на 12 площадках ТКО; завершение монтажа и настройки нейросети было запланировано на 5 августа.

Открыть задачу с фильтрами · Все задачи бизнеса