Примеры применения искусственного интеллекта в информационной и производственной безопасности, выявлении мошенничества и управлении рисками. Кейсы описывают угрозы, работу ответственных сотрудников и результаты использования решений.
Кейсов внедрения: 286.
Система проверяет обращения и отмечает случаи, когда проблема не решена или требуемый перевод на вторую линию не состоялся. Эксперты подключаются к таким диалогам.
Общий объём жалоб в ЦБ снизился на 25%.
Таксопарк завершил экспериментальный проект по улучшению безопасности дорожного движения с применением технологий искусственного интеллекта.
Количественный эффект не раскрыт.
Видеоаналитика выявляет нарушения правил общественного пространства и включает предупреждение через громкоговоритель. Владельцу системы доступна статистика событий.
За два месяца пилота система сделала 686 замечаний: 561 — о выгуле собак и 125 — о курении в парке.
В системе управления рисками машинное обучение используется для профилирования участников ВЭД, прогнозирования рисков и автоматической идентификации товаров повышенного риска при пересечении таможенной границы.
Количественный эффект машинного обучения отдельно от общей системы управления рисками не раскрыт.
В EDR встроен ИИ-модуль, который автоматически реагирует на инциденты, отключает узлы и блокирует вредоносные программы.
ИИ автоматизировал более 30% работы аналитиков; за прошлый год 125 127 подозрений на инциденты закрыты автоматически.
В стационаре внедрён сервис мониторинга, интегрированный с носимыми устройствами среднего медицинского персонала.
За более чем год эксплуатации не зарегистрировано ни одного падения пациента; оперативность реагирования на нежелательные события выросла на 50%.
Нейросетевые решения применяются для выявления разыскиваемых людей в городах Краснодарского края.
Решения применяются в Краснодаре, Сочи, Туапсе, Геленджике, Анапе, Ейске и других городах.
Холдинг внедрил MaxPatrol VM и PT Sandbox для управления уязвимостями и защиты инфраструктуры.
Выстроен процесс управления уязвимостями; система определяет трендовые недостатки безопасности и защищает корпоративную инфраструктуру.
В «Сириусе» испытывается система интеллектуального видеомониторинга средств индивидуальной мобильности с функциями определения нарушений ПДД и интеграции с другими сервисами.
Количественный эффект не раскрыт.
Алгоритм анализирует загрузку трёх станков, прогнозирует формирование пачки проката и автоматически выбирает маршрут перемещения проката 25-метровым манипулятором.
Манипулятор переведён в полностью автоматический режим; добавлены функции самодиагностики и самокалибровки.
СК «Гелиос» внедрила систему принятия решений по автострахованию, учитывающую индивидуальные профили клиента и автомобиля.
Система позволяет учитывать индивидуальные характеристики клиента и автомобиля; количественный эффект не раскрыт.
В метрополитене внедрена бесконтактная оплата проезда посредством распознавания лица.
Запуск сервиса указан в ноябре 2024 года.
Система анализирует видеоряд в реальном времени, определяет дефекты конвейерной ленты и подсвечивает риск её порыва.
Проект стартовал в 2025 году.
В бизнес-центре группы А101 используется биометрическая система доступа с хранением эталона лица в ЕБС и сверкой снимка терминалом.
Биометрический доступ организован на объекте.
Протестировала и внедрила Luna Scanner для обеспечения безопасности объекта с массовым пребыванием людей.
Система внедрена на объекте; количественный эффект не раскрыт.
EYECONT анализирует видео процесса плавки, проверяет наличие требуемых СИЗ, идентифицирует работников по DataMatrix-кодам, фиксирует нарушения и оповещает ответственных сотрудников.
По заявлению поставщика, внедрение повысило безопасность и дисциплину и сократило количество травм и аварий; количественные показатели не раскрыты.
В промышленную эксплуатацию введён ИИ-сервис, который анализирует рентгенографические изображения ИДК, классифицирует товарные партии и автоматически формирует заключение о профиле риска.
Заявленная точность детекции составляет в среднем 80,5% и до 95% по отдельным товарным позициям; анализ одного снимка занимает менее минуты.
Банк внедряет ансамбль графовых нейросетей для обнаружения вторжений в инфраструктуру.
Система выявляет более 90% сценариев перемещения злоумышленников внутри сети, невидимых для классических систем.
Компания внедряет систему СОВА на базе компьютерного зрения для снижения и предотвращения рисков травм и несчастных случаев.
Первый этап начался с внедрения десяти моделей компьютерного зрения.
NtechLab и Netvision внедрили видеоаналитику на базе искусственного интеллекта в аппаратно-программном комплексе «Безопасный город».
Эффект внедрения не раскрыт.
Сервис анализирует входящие звонки, блокирует нежелательные вызовы и перенаправляет часть таких звонков на общение с искусственным интеллектом.
С января по июнь сервис заблокировал в Пермском крае 20 млн спам-звонков.
Разработал и начал внедрять в собственные онлайн-сервисы антифрод-систему на базе ИИ.
Система защищает от массовых атак ботов и накруток рейтингов.
FindFace Multi анализирует видеопотоки городских камер Кызыла и сопоставляет лица с данными розыска. Совпадения передаются правоохранительным органам.
Нейросеть подключена к части камер АПК «Безопасный город». Сотрудники получают данные в реальном времени и могут реагировать на обнаружение человека.
Telegram-бот автоматически отслеживает термоточки на осушенных торфяниках девяти регионов вокруг Москвы.
Волонтёры освобождены от длительной ежедневной проверки спутниковой карты вручную.
Система используется в реанимации для круглосуточного мониторинга событий и видеофиксации работы.
Система помогает предупреждать нежелательные события и разбирать инциденты для принятия врачебных решений; количественный эффект не раскрыт.
АЛРОСА использует машинное зрение с нейросетью в работе инновационного бутобоя: система определяет крупные куски горной массы на грохотной решетке, вычисляет эффективную точку удара и останавливает работу при обнаружении людей или техники в зоне работы.
Система работает в опытном режиме на руднике «Удачный» и обеспечивает автоматическую остановку при обнаружении людей и техники в рабочей зоне.
Многофункциональная система видеоаналитики с генеративным ИИ обрабатывает данные торговых залов и выявляет загромождение проходов, повреждения покрытия и другие проблемы.
Заявлены повышение скорости обработки данных и более оперативное обнаружение проблем.
Дроны, камеры и системы компьютерного зрения контролируют линии электропередачи и подстанции, выявляя дефекты, перегревы, коррозию и опасное приближение растительности.
Заявлены раннее выявление дефектов, сокращение затрат на осмотры и ускорение ремонта за счёт автоматического формирования дефектных ведомостей.
Нейросеть NtechLab анализирует камеры у контейнерных площадок. Интеграция с Angels IT автоматизирует подготовку и прохождение постановления о штрафе и отправку нарушителю.
Система работает на 373 контейнерных площадках. Изменение числа незаконных свалок и поступлений от штрафов не раскрыто.
Сбербанк создал мультиагентную систему на базе GigaChat для выявления сомнительных операций и проведения комплаенс-расследований.
По сообщению представителей Сбербанка, система повышает точность выявления сомнительных операций, ускоряет расследования и поддерживает принятие решений.